前言废话,作者说把代码公布在gitub上,但是迟迟没有公布,我发邮件询问代码情况,邮件也迟迟不回,表示很尴尬..虽然种种这些,但是工作还是好工作,这个没的黑,那我们今天就来详细的介绍这篇文章. 导论:不了解caption的童鞋可以去看下这两篇知乎专栏:     看图说话的AI小朋友--图像标注趣谈(上)     看图说话的AI小朋友--图像标注趣谈(下) 一:摘要     作者提出了一个新的attention模型,这个模型与以往的区别在于,不仅考虑了状态与预测单词之间的关系,同时也考虑了图像区域…
IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017. IEEE Computer Society 2017, ISBN 978-1-5386-1032-9 Oral Session 1 Globally-Optimal Inlier Set Maximisation for Simultaneous Camera Pose and Feature Corre…
[ICCV 2017 Best Paper Awards]今年的ICCV不久前公布了Best Paper得主,來自Facebook AI Research的Mask R-CNN[1],與RetineNet[2]分別獲得了最佳論文與最佳學生論文!! 都是之前曾經介紹過的大作(可參考下面連結) 如何更有效且簡潔的解決Segmentation與Detection的問題,不但是Computer Vision許多延伸問題的基石,也是能夠讓許多應用能真正落地商業化的踏腳石.這兩天來自中國的圖森公司也放出了用…
. 过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中,公开算法代码的仅占 6%,其中三分之一的论文作者分享了测试数据,约 54% 的分享包含“伪代码”.这是今年 AAAI 会议上一个严峻的报告. 人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机,就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学.医学以及其他领域一样.最根本的问题是研究人员通常不共享他们的源代码. 可验证的知识是科学的基础,它事关理解.随着人工智能领域的发展,打破不可复现性将是必要的. Learning Feature Py…
Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解. 一.基本信息 **\1.标题:**Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering **\2.作者:**Peter Anderson,Xiaodong…
1.Faster R-CNN:https://arxiv.org/abs/1506.01497(已读) 2.FPN(Feature Pyramid Networks for Object Detection):https://arxiv.org/abs/1612.03144(正在读) 3.Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour:https://arxiv.org/abs/1706.02677(已了解大部分) 4.Meg…
觉得本文不错的可以点个赞.有问题联系作者微信cyx645016617,之后主要转战公众号,不在博客园和CSDN更新. 论文名称:"Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization" 论文地址:https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Selvaraju_Grad-CAM_Visual_Explanations…
Motivation: 这是ICCV 17年做无监督视频ReID的一篇文章.这篇文章简单来说基于两个Motivation. 在不同地方或者同一地方间隔较长时间得到的tracklet往往包含的人物是不同的 一个tracklet里面,大多数图片帧对应的都是同一个人 以上两点虽然是假设,但是也是满足大部分条件下的客观事实,之后的一些操作便是基于这两点假设展开. Introduction: 这篇文章的出发点在于避免ReID领域令人头疼的标注工作.至于为什么做基于Video的ReID作者解释道首先是因为v…
论文将标准的遗传算法应用到神经网络结构搜索中,首先对网络进行编码表示,然后进行遗传操作,整体方法十分简洁,搜索空间设计的十分简单,基本相当于只搜索节点间的连接方式,但是效果还是挺不错的,十分值得学习   来源:晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: Genetic CNN 论文地址:https://arxiv.org/abs/1703.01513 Introduction   为了进行神经网络架构搜索,论文将网络限制为有限的深度,每层为预设的操作,但仍然存在很多候选网络,为了有效地在巨大的搜索空间中…
Papers Published in 2017 Convolutional Sequence to Sequence Learning - Jonas Gehring et al., CoRR 2017 - [ Paper Reading ] ★ Attention Is All You Need - Ashish Vaswani et al., NIPS 2017 - [ Paper Reading ] ★ Papers Published in 2014 Sequence to Seque…