处理不平衡的数据集的时候,可以使用对数据加权来提高数量较小类的被选中的概率,具体方式如下 fit(self, x, y, batch_size=32, nb_epoch=10, verbose=1, callbacks=[], validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None) class_weight:字典,将不同的类别映射为不同的权值,该参数用来在训练…