def generator(): print(123) content = yield 1 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 '''''' yieldg1 = generator()g2 = generator()g1.__next__()g2.__next__()print('***',generator().__next__())print('***',generator().__next__()) g = generator…

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迭代器 可迭代协议和迭代器协议 可迭代协议 只要含有__iter__方法的对象都是可迭代的 迭代器协议 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 关系 1.可以被for循环的都是可迭代的 2.可迭代的内部都有__iter__函数 3.只要是迭代器,一定可迭代 4.可迭代的对象使用__iter__方法就可以得到一个迭代器 5.迭代器中的__next__方法可以一个一个的获取值 例子 判断是否是可迭代类型 可以被for循环的类型都有__iter__()函数 dir()函数可以返回类…

迭代器和生成器的概念 迭代器 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数. iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.next()也是python内置函数.在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束. 迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器…

嵌套函数 >>> graphic = '三角形' >>> def chang(): graphic = '正方形' def chang1(): #内部嵌套的函数命名可相同 graphic = '圆形' print('第三层打印',graphic) chang1() print('第二层打印',graphic) >>> chang() 第三层打印 圆形 第二层打印 正方形 >>> print('第一层打印',graphic) 第一层打印…

从小例子进入装饰器 统计一个函数执行耗时 原始版本 import time # time模块有提供时间相关函数 def do_something(): print("do_something") time.sleep(0.5) # 让程序停止0.5秒模拟其它操作耗时 start = time.time() do_something() print(time.time() - start) #result: # do_something # 0.5000283718109131 问题:上…

一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a = yield avg = a/1 b = yield avg = (a + b)/2 print('目前的平均环数是:') yield avg generator = show_avg() generator.__next__() print(generator.send(10)) # 第一发打了…

python基础-迭代器.生成器 1 迭代器定义 迭代的意思是重复做一些事很多次,就像在循环中做的那样. 只要该对象可以实现__iter__方法,就可以进行迭代. 迭代对象调用__iter__方法会返回一个迭代器,所谓的迭代器就是具有next方法的对象.(在调用next方法时不需要任何参数).在调用next方法时,迭代器会返回它的下一个值.如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopITeration异常. 一个实现了__iter__方法的对象是可迭代的,一个实现了nex…

十六. Python基础(16)--内置函数-2 1 ● 内置函数format() Convert a value to a "formatted" representation. print(format('test', '<7')) # 如果第二个参数的数值小于len(参数1), 那么输出结果不变 print(format('test', '>7')) print(format('test', '^7')) ※ 注意区别于字符串的函数format() "{}…

十五. Python基础(15)--内置函数-1 1 ● eval(), exec(), compile() 执行字符串数据类型的python代码 检测#import os 'import' in code ① eval : 有返回值, 适用于执行计算语句, 例如eval("4+3"). ② exec : 没有返回值, 适用于执行流程控制语句, 例如exec(a = b if b>c else c) ③ complie: code1 = 'for i in range(0,3):…

1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式…

一.什么是迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3.协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象. 二,为什么要用迭代器 优点: 1:迭代器提供了一种不依赖于索引的取值方式,…

迭代器:迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素都被访问完结束.迭代器只能往前不会后退 迭代:更新换代(重复)的过程,每次的迭代都必须基于上一次的结果 迭代器:迭代取值的工具 使用迭代器的原因:提供了一种不依赖于索引取值的方式 可迭代对象: 只有内置__iter__方法和__next__的都可以叫做可迭代对象 >>> list=[1,2,3,4] >>> it = iter(list) # 创建迭代器对象 >>> print (next(i…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

一.递归和迭代 1.递归:(问路示例) 递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程.在计算机编写程序中,递归算法对解决一大类问题是十分有效的,它往往使算法的描述简洁而且易于理解. 2.迭代:简单理解为更新换代( 儿子生孙子的故事) 二.迭代器协议 1.迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以终止迭代 (只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter_…

一.冒泡算法 冒泡算法,给定一组数据,从大到小排序或者从小到大排序,就像气泡一样 原理:  相邻的两个对象相比,大的放到后面,交换位置 交换位置通过a,b=b,a来实现 1.我们可以通过for循环来根据下标(index)取值: li = [13,22,6,99,11] for i in xrange(len(li)): print i,li[i] 结果: 0 13 1 22 2 6 3 99 4 11 2.如何将上述的li列表的每两个对象进行排序,大的放到后面 (交换位置) : for num…

可迭代的:内部含有__iter__方法的数据类型叫可迭代的,也叫迭代对象实现了迭代协议的对象 运用dir()方法来测试一个数据类型是不是可迭代的的. 迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,如果要么就引起一个StopIteration异常(当对象没有下一项时),以终止迭代.我们知道for循环可以遍历列表,元组,字符串等等,还可以遍历文档,这是为什么么呢?迭代器协议是指:对象需要提供next方法,它要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个StopIteration异常,以…

如何使用生成器函数实现可迭代对象 问题举例: 实现一个可迭代对象的类,它能迭代出给定范围内 的所有素数: pn = PrimeNumbers(1, 30) for x in pn: print(x) 输出结果: 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 解决思路 将该类的__iter__方法实现成生成器函数,每次用yield返回一个素数 代码 from collections.abc import Iterable class PrimeNumbers(Iterable): def _…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版) 装饰器 user_status = False #用户登录后改为True def login(func): #传入想调用的函数名 def inner(): _username = 'alex' #假装这是DB里存的用户信息 _password = 'abc!23' #假装这是DB里存的用户信息 global user_status if user_status == False: username = input('user:')…

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())…

一.生成器的两种形式  1.生成器函数的应用 # def cloth(): # for i in range(100): # yield '衣服%s'%i # # g = cloth() # for i in g: # print(i) # for i in range(100): # print(g.__next__()) # # for i in range(50): # print(g.__next__()) 工厂做衣服 #监听文件末尾追加的例子 # def tail(): # f = o…

生成器 首先我们来看看什么是个生成器,生成器本质就是迭代器 在python中有三种方式来获取生成器 1.通过生成器函数 2.通过各种推到式来实现生成器 3.通过数据的转换也可以获取生成器 首先,我们先看一个很简单的函数: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 def func():       print(11)     return 22   ret = func() print(ret)   # 运行结果: 11 22 将函数中的return换成yield就是生成器 1 2 3 4…

yield表达式只用于定义生成器函数,且只能存在于函数的定义体中.只要一个函数内部使用了yield表达式,则该函数就成为生成器函数. 当调用生成器函数时,它返回一个称为生成器的迭代器.然后该生成器控制生成器函数的执行.当调用生成器的其中一个方法时,执行开始.此时,执行会行进到第一个yield表达式,在那里执行被挂起并返回一个值给生成器的调用者.挂起的意思是保存所有的局部状态,包括当前局部变量的绑定.指令的指针和内部的计算栈.当通过调用生成器的一个方法来恢复执行时,函数可以准确地继续执行,就好像y…

Python基础篇_函数及代码复用 函数的定义.使用: 函数的定义:通过保留字def实现. 定义形式:def <函数名>(<参数列表>): <函数体> return<函数返回值列表> 函数的使用:定义后不能直接使用函数,需要调用函数. 调用方法:<函数名>(<实际赋值参数列表>) 函数的参数调用:可选参数传递.参数名称传递.函数的返回值 可选参数传递:函数的参数在定义的时候可以给函数指定默认值,当某参数没有传入时,则使用默认值进行代替…

(1)迭代器 可迭代对象和迭代器的解释如下: ''' 什么是对象?Python中一切皆对象,之前我们讲过的一个变量,一个列表,一个字符串,文件句柄,函数名等等都可称作一个对象,其实一个对象就是一个实例,就是一个实实在在的东西.那么什么叫迭代?其实我们在日常生活中经常遇到迭代这个词儿,更新迭代等等,迭代就是一个重复的过程,但是不能是单纯的重复(如果只是单纯的重复那么他与循环没有什么区别)每次重复都是基于上一次的结果而来.比如你爹生你,你生你爹,哦不对,你生你儿子,你儿子生你孙子等等,每一代都是不一…

一.迭代器 1.可迭代对象:遵循可迭代协议,内部含有__iter__方法的对象就叫做可迭代对象.(str.list.tulpe.dict.set) 查询数据类型的方法 s = 'laonanhai' print(dir(s)) # dir(数据类型)查询数据类型的所有方法 l1=[1, 2, 3, 4] print(dir(l1)) dic = {'1':'guo'} print(dir(dic)) 执行输出所有方法 判断是否是可迭代对象的两种方法: 1)print('__iter__' in…

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- 系统内置函数 n =abs(-1) #绝对值 print(n) #bytes()函数 s="离开" re= bytes(s,encoding="utf-8") # bytes() 把字符串 转换成字节 print(re) res = str(re,encoding="utf-8") #转换回字符串 print(res) re= bytes(s,encodin…

题目:编写一个生成器函数myeven(start, end),采用迭代器逐次实现[start, end)范围内的偶数计算2 4 6 8. ... def myeven(start, end): while start < end: if start % 2 == 0: yield start start += 1 return "生成偶数结束" gen = myeven(1, 10000) #生成迭代器 it = iter(gen) v = next(it) print(v) v…

题目:编写一个生成器函数myprimes(start, end),实现[start, end)范围内的所有素数计算2 3 5 7. ... 第一 常规函数方法 方法1 def myprime(num): if num == 1: return False elif num == 2: return 2 for i in range(2, num): if num % i == 0: return False return num def myprimes(start,end): for i in…

本节主要内容:1. 通⽤装饰器回顾2. 函数的有⽤信息3. 带参数的装饰器4. 多个装饰器同时装饰⼀个函数 ⼀. 通⽤装饰器的回顾开闭原则: 对增加功能开放. 对修改代码封闭装饰器的作⽤: 在不改变原有代码的基础上给⼀个函数增加功能通⽤装饰器的写法: 执行过程: 其实执行  target_func()就是执行inner函数.  inner函数会先执行目标函数之前的代码,然后执行目标函数,之后再执行目标函数之后的代码. 如何获取函数的有用信息: 函数名.__name__可以查看函数名字 函数名._…