clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); I=imread('4.jpg'); Image=double(I)/255; [height, width, depth]=size(Image); rNW=1.0; gNW=0.0; bNW=0.0; rNE=1.0; gNE=1.0; bNE=0.0; rSW=0.0; gSW=0; bSW=1.0; rSE…

通过对三个通道定义不同的运算,使图像的色调改变,进而生成不同色彩的图像. clc; clear all; Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); R_new=R; G_new=G; B_new=B; R_new=(G-B).^2/128; G_new=(R-B).^2/128; B_new=(R-G).^2/128; Image_new(:,:,1)=R…

有过UI设计经验的一定对2D图形渲染中的Color Gradient 或多或少有些接触,很多编程 语言也提供了Gradient的接口,但是想知道它是怎么实现的嘛? 本文介绍三种简单的颜色梯度变化算法,就可以很容易实现常见的梯度变化算法 三种都要求提供两个参数即起始颜色RGB值, 最终颜色RGB的值. 垂直梯度颜色变化,效果如下: 水平梯度颜色变化,效果如下: 水平与垂直两个方向叠加梯度变化效果如下: 算法代码及其解释   计算起始颜色和终点颜色RGB之间差值代码如下: float rr = st…

在绘热图时,需要将数值映射到不同的颜色上,这时就需要一系列的颜色梯度 colorRampPalette 函数支持自定义的创建一系列的颜色梯度 代码示例: > colors <- colorRampPalette(c("blue", "red"))(5) > colors [1] "#0000FF" "#3F00BF" "#7F007F" "#BF003F" "…

每个浏览器都有自己的特点,比如今天要做的colorpicker就是,一千个浏览器,一千个哈姆雷特,一千个colorpicker.今天canvas系列就用canvas做一个colorpicker. ********************************************************************** 效果图和demo 突然翻到了之前用js和dom写的一个colorpicker,比较挫,扔张图就好(old) 这个真的很挫,性能很差,因为每一个可选的颜色值都是一个…

本文用 Python 实现 PS 中的色彩图,可以看到颜色的各种渐变,具体的效果可以参考以前的博客: http://blog.csdn.net/matrix_space/article/details/46906849 和之前的程序相比,这里利用矩阵的运算替代了 for 循环,提升了运行的效率. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from skimage import io import numpy.matlib from sk…

一.colormap函数 figure surf(peaks) k=; mycolor=spring(k); colormap(mycolor); spring是颜色的分类.spring(k)生成k个梯度的渐变颜色值. figure surf(peaks) colormap summer 二.colorbar函数 (1) figure surf(peaks) colormap summer colorbar (2)调整colorbar颜色 figure surf(peaks) colormap…

clc; clear all; close all; addpath('E:\PhotoShop Algortihm\Image Processing\PS Algorithm'); Image=imread('4.jpg'); Image=double(Image)/255; r=Image(:,:,1); g=Image(:,:,2); b=Image(:,:,3); blueGreen=0.5; redBlue=0.5; greenRed=0.5; intoR=0.75; intoG=0.…

这就是通过调色使照片显得发黄. R_new=0.393*R+0.769*G+0.189*B; G_new=0.349*R+0.686*G+0.168*B; B_new=0.272*R+0.534*G+0.131*B; clc; clear all; Image=imread('9.jpg'); Image=double(Image); Image_new=Image; Image_new(:,:,1)=0.393*Image(:,:,1)+0.769*Image(:,:,2)+0.189*Ima…

一:选中区域: 二:填充前景色快捷键是“Alt+Delete”: 三:填充背景色的键盘快捷键是“Ctrl+Delete”:…