题目链接:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1205 题意:中文题诶- 思路:johnson模板题 流水作业调度问题的Johnson算法: (1)令N1={i|ai<bi}, N2={i|ai>=bi}: (2)将N1中作业按ai的非减序排序:将N2中作业按bi的非增序排序: (3)N1中作业接N2中作业构成满足Johnson法则的最优调度. 关于johnson算法详细讲解:http://blog.csd…

解决单源最短路径问题(Single Source Shortest Paths Problem)的算法包括: Dijkstra 单源最短路径算法:时间复杂度为 O(E + VlogV),要求权值非负: Bellman-Ford 单源最短路径算法:时间复杂度为 O(VE),适用于带负权值情况: 对于全源最短路径问题(All-Pairs Shortest Paths Problem),可以认为是单源最短路径问题的推广,即分别以每个顶点作为源顶点并求其至其它顶点的最短距离.例如,对每个顶点应用 Bel…

Johnson–Lindenstrauss 引理表明任何高维数据集均可以被随机投影到一个较低维度的欧氏空间,同时可以控制pairwise距离的失真. 理论边界 由一个随机投影P所引入的失真是确定的,这是由于p定义了一个esp-embedding.其概率论定义如下: u和v是从一个形状是[n样例,n特征]=[n_samples, n_features]的数据集中的任意行,p室友一个形状是[n成分,n特征]=[n_components, n_features]的随机高斯N(0,1)矩阵的投影(或一个…

1.问题描述:     n个作业{1,2,…,n}要在由2台机器M1和M2组成的流水线上完成加工.每个作业加工的顺序都是先在M1上加工,然后在M2上加工.M1和M2加工作业i所需的时间分别为ai和bi.流水作业调度问题要求确定这n个作业的最优加工顺序,使得从第一个作业在机器M1上开始加工,到最后一个作业在机器M2上加工完成所需的时间最少.     2.问题分析 直观上,一个最优调度应使机器M1没有空闲时间,且机器M2的空闲时间最少.在一般情况下,机器M2上会有机器空闲和作业积压2种情况.设全部作…

#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; ],a[],b[],sum,ti[]; struct node//三元组结构 { int o;//工作编号 int t;//时间 int ab;//在哪个机器 }job[]; int cmp(const node &x,const node &y) { r…

根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 Bellman-Ford算法 §3 Floyd-Warshall算法 §4 Johnson算算法 §5 问题归约 §0 小结 常用的最短路径算法有:Dijkstra算法.Bellman-Ford算法.Floyd-Warshall算法.Johnson算法 最短路径算法可以分为单源点最短路径和全源最短路…

你可能正在想“Spring不过是另外一个的framework”.当已经有许多开放源代码(和专有)J2EEframework时,我们为什么还需要Spring Framework? Spring是独特的,因为若干个原因: 它定位的领域是许多其他流行的framework没有的.Spring致力于提供一种方法管理你的业务对象. Spring是全面的和模块化的.Spring有分层的体系结构,这意味着你能选择使用它孤立的任何部分,它的架构仍然是内在稳定的.因此从你的学习中,你可得到最大的价值.例如,你可能选…

Spring Framework创始人,著名作者. Rod在悉尼大学不仅获得了计算机学位,同时还获得了音乐学位.更令人吃惊的是在回到软件开发领域之前,他还获得了音乐学的博士学位. 有着相当丰富的C/C++技术背景的Rod早在1996年就开始了对Java服务器端技术的研究.他是一个在保险.电子商务和金融行业有着丰富经验的技术顾问,同时也是JSR-154(Servlet2.4)和JDO2.0的规范专家.JCP的积极成员,是Java development community中的杰出人物. 个人经历…

Johnson算法 请不要轻易点击标题 一个可以在有负边的图上使用的多源最短路算法 时间复杂度\(O(n \cdot m \cdot log \ m+n \cdot m)\) 空间复杂度\(O(n+m)\) 这个神奇的算法综合利用了Dijkstra算法和Bellman-Ford算法(不要慌,虽然有负边但Dijkstra可以跑!) 在开始讲解之前,我们将其与floyd进行比较 \(floyd:\) ​ 时间复杂度\(O(n^3)\) ​ 空间复杂度\(O(n^2)\) ​ 可以看出,\(floyd…

\(Johnson\)算法学习笔记. 在最短路的学习中,我们曾学习了三种最短路的算法,\(Bellman-Ford\)算法及其队列优化\(SPFA\)算法,\(Dijkstra\)算法.这些算法可以快速的求出单源最短路,即一个源点的最短路. 而\(Floyd\)算法,这个及其简短的算法,可以以\(O(n^3)\)的复杂度算出任意一对点之间的最短路. 我们发现,\(floyd\)算法的时间复杂度和边的数量没有多大的关系,也就是说,\(floyd\)使用的最优条件是稠密图. 那么问题来了,如果我们面…