AD学习 1 学习思路 1.1 学什么 1.2 怎么学 2 AD本身 3 AD project 3.1 任务层级 3.2 PCB流程 4 原理图工作环境设置 5 开始 5.1工程创建 5.2 元件库介绍及电阻容模型的创建 5.2.1右下角的panel 5.2.2 SCH Libaray 5.2.3 元件库元件说明 5.2.4 电阻 5.2.5电容 6 IC类元件的创建 7 排针类元件模型的创建 8光耦及二极管元件模型的创建 9 现有元件模型的调用 1 学习思路 1.1 学什么 总结:用AD软件做…

 一.常用快捷键总结 快捷键tab:显示放置的线.元器件.管脚等详细信息(可以修改) 快捷键p:打开放置内容:在元器件原理图中放置能容主要是线等(组合键p+w  启动 "线" 操作): 在元器件库中主要是管教等: 快捷键空格:旋转器件(在元器件原理图中):在PCB图中空格+鼠标左键旋转封装器件 快捷键ctrl+q更改单位(mil和mm转换) 二.AD专有名词解释 集成库:元器件的PCB封装库和原理图绑定(原理图中的元器件已经加入PCB封装印刷电路板中焊盘的样式) pcb封装:就是把实际…

1.重新设置板子的形状 Design ---->Board Shape---->Redefine Board Sharp 2.通过Board Options 对板子进行设置 3.添加一个新的图纸,可以添加模板 File-->Open -->Altium Designer 13-->Template-->A4.Pcb 4.电路板的分层 Signal Layers信号层,主要完成电气连接 Internal Planes:内部电源和地层 Mechanical Layers:机…

http://blog.csdn.net/lingpaoershiyishiji/article/details/9139527…

一.实验目的 将采集的内部温度传感器信息通过串口发送到上位机 二.实验过程 1.寄存器配置 ADCCON1(0XB4)ADC控制寄存器1 BIT7:EOC   ADC结束标志位0:AD转换进行中                     1:AD转换完成   BIT6:ST     手动启动AD转换0:关闭                                  1:启动AD转换(需要BIT5:BIT4=11)   BIT5:BIT4   AD转换启动方式00:外部触发01:全速转换,不…

AD.C #include<reg52.h> #include <iic.h> #define PCF8591 0x90 //PCF8591 地址 sbit LS138A=P2^; sbit LS138B=P2^; sbit LS138C=P2^; //此表为 LED 的字模, 共阴数码管 0-9 - unsigned char code Disp_Tab[] = {0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f}; unsign…

AD转换器的转换是指模拟信号输入转化为数字信号输出,而DA转换器是把数字信号转换为模拟信号,在ADC0832.TLC549和TLC5615程序设计中,通过使用中断服务函数每0.5s对ADC0832进行一次读数,就是用仿真图中滑动变阻器两端的电压的信号进行检测和模拟数字信号输出.在实际运用中还可以对温度,压强,气体浓度等传感器的信号检测. 关于误差,理论值与实际仿真中的电压并不相同,存在一定的误差,模拟量仅有2.54,需要乘于1.96来消除误差,显示的最大电压为4.97,基本上符合了显示0~5V的…

A:analog,D:digital AD,就是模拟量转换为数字量,DA就是数字量转换为模拟量 为什么要转换? 单片机是数字芯片,内部只有0和1,没法表示模拟量 比如我们如果需要2.5V怎么办?其实是由单片机控制DA加上功率放大实现的(因为还需要电流) 如果是一个8位的DA,8个1表示5V,0个1表示0V,中间呈线性变化. DA转换器内部有很多种构成方式,这是其中一种 VREF参考电压的输入端,D7~D0是数字控制端,每个上面有一个0和1,1越多,IO1越大. 看到IO2这里接地了,说明D0上的…

1.自动微分(AD) 作者:李济深链接:https://www.zhihu.com/question/48356514/answer/125175491来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 开源里面比较干净的Forward Mode实现应该是ceres-solver里的的Jet[1]了.文件注释里解释得很详细.Reverse Mode比较成熟的实现是Stan[3]的.Adept[2]的实现思路有点意思,速度上跟Stan差不多(Stan在对节点函数上做了更…

Auto diff 深度学习基础知识,auto diff自动微分的笔记,tensorflow中的求导就是基于这个做的.多用于复杂神经网络求导.来自于一篇论文,没怎么看完,但是会算了,比较底层一点吧.. 论文:http://www.jmlr.org/papers/volume18/17-468/17-468.pdf…