1. 场景 https://hudi.apache.org/docs/use_cases.html 近实时写入 减少碎片化工具的使用 CDC 增量导入 RDBMS 数据 限制小文件的大小和数量 近实时分析 相对于秒级存储 (Druid, OpenTSDB) ,节省资源 提供分钟级别时效性,支撑更高效的查询 Hudi 作为 lib,非常轻量 增量 pipeline 区分 arrivetime 和 event time 处理延迟数据 更短的调度 interval 减少端到端延迟 (小时 -> 分钟)…

本文来源于官方文档翻译 NiFi 的核心概念 NiFi 最早是美国国家安全局内部使用的工具,用来投递海量的传感器数据.后来由 apache 基金会开源.天生就具备强大的基因.NiFi基本设计理念与 Flow Based Programming 基于流式编程 的主要思想非常类似,核心概念如下: FlowFile FlowFile表示在系统中移动的每个对象,FlowFile由两部分组成: content 内容 既数据本身 attributes 属性 每条数据带上的属性信息.以键值对的形式. Flow…

转自:http://blog.csdn.net/peterwanghao/article/details/8015571 Shiro框架中有三个核心概念:Subject ,SecurityManager和Realms. 2.1.1    SubjectSubject一词是一个安全术语,其基本意思是"当前的操作用户".称之为"用户"并不准确,因为"用户"一词通常跟人相关.在安全领域,术语"Subject"可以是人,也可以是第三方…

英文原文:https://hudi.apache.org/blog/hudi-indexing-mechanisms/ Apache Hudi使用索引来定位更删操作所在的文件组.对于Copy-On-Write表,索引能加快更删的操作,因为避免了通过连接整个数据集来决定哪些文件需要重写.对于Merge-On-Read表,这个设计,对于任意给定的基文件,能限定要与其合并的记录数量.具体地,一个给定的基文件只需要和其所包含的记录的更新合并.相比之下,没有索引的设计(比如Apache Hive ACID…

前言: Storm读取实时数据流,并传递给处理单元,最终输出处理后的数据. 下图描述了storm的处理数据的主要结构. 元组(Tuple) :       元组是Storm提供的一个轻量级的数据格式,可以用来包装你需要实际处理的数据.元组是一次消息传递的基本单元.一个元组是一个命名的值列表,其中的每个值都可以是任意类型的.元组是动态地进行类型转化的(字段的类型不需要事先声明).在Storm中编程时,就是在操作和转换由元组组成的流.通常,元组包含整数,字节,字符串,浮点数,布尔值和字节数组等类型.…

1. 引入 大多数现代数据湖都是基于某种分布式文件系统(DFS),如HDFS或基于云的存储,如AWS S3构建的.遵循的基本原则之一是文件的"一次写入多次读取"访问模型.这对于处理海量数据非常有用,如数百GB到TB的数据. 但是在构建分析数据湖时,更新数据并不罕见.根据不同场景,这些更新频率可能是每小时一次,甚至可能是每天或每周一次.另外可能还需要在最新视图.包含所有更新的历史视图甚至仅是最新增量视图上运行分析. 通常这会导致使用用于流和批处理的多个系统,前者处理增量数据,而后者处理历…

Apache Hudi(发音为"Hoodie")在DFS的数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更的数据?) 在本节中,我们将讨论重要的概念和术语,这些概念和术语有助于理解并有效使用这些原语. 时间轴 在它的核心,Hudi维护一条包含在不同的即时时间所有对数据集操作的时间轴,从而提供,从不同时间点出发得到不同的视图下的数据集.Hudi即时包含以下组件 操作类型 : 对数据集执行的操作类型 即时时间 : 即时时间通常是一个时间戳(例如:201901…

简介 Apache NiFi 是一个易于使用.功能强大而且可靠的数据拉取.数据处理和分发系统,用于自动化管理系统间的数据流. 它支持高度可配置的指示图的数据路由.转换和系统中介逻辑,支持从多种数据源动态拉取数据. NiFi原来是NSA(National Security Agency [美国国家安全局])的一个项目,目前已经代码开源,是Apache基金会的顶级项目之一 NiFi基于Web方式工作,后台在服务器上进行调度. 用户可以为数据处理定义为一个流程,然后进行处理,后台具有数据处理引擎.任务…

感谢 Apache Hudi contributor:王祥虎 翻译&供稿. 欢迎关注微信公众号:ApacheHudi 本文将介绍Apache Hudi的基本概念.设计以及总体基础架构. 1.简介 Apache Hudi(简称:Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据,同时它还提供两种原语,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理.这两种原语分别是: Update/Delete记录:Hudi使用细粒度的文件/记录级别索引来支持Update/Delete记录,同时还提供…

1. 引言 从确保准确预计到达时间到预测最佳交通路线,在Uber平台上提供安全.无缝的运输和交付体验需要可靠.高性能的大规模数据存储和分析.2016年,Uber开发了增量处理框架Apache Hudi,以低延迟和高效率为关键业务数据管道赋能.一年后,我们开源了该解决方案,以使得其他有需要的组织也可以利用Hudi的优势.接着在2019年,我们履行承诺,进一步将其捐赠给了Apache Software Foundation,差不多一年半之后,Apache Hudi毕业成为Apache Softwar…

Apache Hudi是一个开源数据湖管理平台,用于简化增量数据处理和数据管道开发,该平台可以有效地管理业务需求,例如数据生命周期,并提高数据质量.Hudi的一些常见用例是记录级的插入.更新和删除.简化文件管理和近乎实时的数据访问以及简化的CDC数据管道开发. 本期SOFTWARE DAILY我们有幸采访到了Apache Hudi项目VP Vinoth Chandar.Vinoth是Uber Hudi项目的创建者,他继续在Apache Software Foundation领导Hudi的发展.在…

作者:李少锋 文章目录: 一.CDC背景介绍 二.CDC数据入湖 三.Hudi核心设计 四.Hudi未来规划 1. CDC背景介绍 首先我们介绍什么是CDC?CDC的全称是Change data Capture,即变更数据捕获,它是数据库领域非常常见的技术,主要用于捕获数据库的一些变更,然后可以把变更数据发送到下游.它的应用比较广,可以做一些数据同步.数据分发和数据采集,还可以做ETL,今天主要分享的也是把DB数据通过CDC的方式ETL到数据湖. 对于CDC,业界主要有两种类型: 基于查询,客户…

1. 摘要 Robinhood 的使命是使所有人的金融民主化. Robinhood 内部不同级别的持续数据分析和数据驱动决策是实现这一使命的基础. 我们有各种数据源--OLTP 数据库.事件流和各种第 3 方数据源.需要快速.可靠.安全和以隐私为中心的数据湖摄取服务来支持各种报告.关键业务管道和仪表板. 不仅在数据存储规模和查询方面,也在我们在数据湖支持的用例方面,我们从最初的数据湖版本都取得了很大的进展.在这篇博客中,我们将描述如何使用各种开源工具构建基于变更数据捕获的增量摄取,以将我们核心数…

Halodoc 数据工程已经从传统的数据平台 1.0 发展到使用 LakeHouse 架构的现代数据平台 2.0 的改造.在我们之前的博客中,我们提到了我们如何在 Halodoc 实施 Lakehouse 架构来服务于大规模的分析工作负载. 我们提到了平台 2.0 构建过程中的设计注意事项.最佳实践和学习. 本博客中我们将详细介绍 Apache Hudi 以及它如何帮助我们构建事务数据湖.我们还将重点介绍在构建Lakehouse时面临的一些挑战,以及我们如何使用 Apache Hudi 克服这些…

POM (Project Object Model) 一个项目所有的配置都放置在 POM 文件中:定义项目的类型.名字,管理依赖关系,定制插件的行为等等.比如说,你可以配置 compiler 插件让它使用 java 1.5 来编译. 示例的 POM: <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  …

由浅入深,主要介绍maven的用途.核心概念(Pom.Repositories.Artifact.Build Lifecycle.Goal).用法(Archetype意义及创建各种项目).maven常用参数和命令以及简单故障排除.maven扩展(eclipse.cobertura.findbugs.插件开发).maven配置.较长,可根据个人需要有选择性的查看,比如先看用法再回过头来看核心概念 1.maven的用途maven是一个项目构建和管理的工具,提供了帮助管理 构建.文档.报告.依赖.sc…

maven的核心概念有很多,我们这里先来看Plugins和Goals. 在上一篇博客中,我们用两种类型的命令行参数运行了Maven. 第一条命令,create.这是一条单个的插件目标,Archetype插件的create目标. 第二条命令,install.Maven第二次运行是一个生命周期阶段 –install. 为了运行单个的Maven插件目标,我们使用mvn archetype:create这样的语法,这里archetype是一个插件标识而create是目标标识.当Maven运行一个插件目标…

原文出处:http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/12/24/2830519.html 好久没进行java方面的开发了,最近又完成了一个java相关的任务,顺便重新体会了 maven 这一利器. 在使用过程中发现以前对maven的理解不够深入,借此机会重新梳理了一下maven的核心概念.相信理解了这些核心概念, 即使长时间不使用,以后再重新上手也会非常容易. 本文以类图的方式,介绍maven核心的12个概念以及相互之间的关系. Table of…

lucene Lucene介绍及核心概念 什么是Lucene Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源代码程序库,由Apache软件基金会支持和提供.Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口,能够做全文索引和搜索,在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具:就其本身而论,Lucene是现在并且是这几年,最受欢迎的免费Java信息检索程序库. lucene可以做什么 Lucene允许你向自己的应用程序中添加搜索功能.Lucene能够把你从文本中解析出来的数据进行索引和…

转自:http://www.trinea.cn/android/maven/ 两年半前写的关于Maven的介绍,现在看来都还是不错的,自己转下.写博客的一大好处就是方便自己以后查阅,自己总结的总是最靠谱的. 由浅入深,主要介绍maven的用途.核心概念(Pom.Repositories.Artifact.Build Lifecycle.Goal).用法(Archetype意义及创建各种项目).maven常用参数和命令以及简单故障排除.maven扩展(eclipse.cobertura.findb…

转载自: http://www.cnblogs.com/holbrook/archive/2012/12/24/2830519.html 本文以类图的方式,介绍maven核心的12个概念以及相互之间的关系. Table of Contents 1 maven管理的目标:工程(Project) 1.1 工程依赖关系 1.2 工程聚合关系 2 maven的核心:生命周期和阶段 3 功能实现:插件和Goal 4 仓库(Repository) 5 小结 1 maven管理的目标:工程(Project)…

Spark Streaming核心概念与编程 1. 核心概念 StreamingContext Create StreamingContext import org.apache.spark._ import org.apache.spark.streaming._ val conf = new SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master) //Second(1) #表示处理的批次, 当前1秒处理一次 val ssc = new Stream…

Maven核心概念 Maven插件 Maven的核心仅仅定义了抽象的生命周期,具体的任务都是交由插件完成的每个插件都能实现多个功能,每个功能就是一个插件目标 Maven的生命周期与插件目标相互绑定,以完成某个具体的构建任务, Maven的插件在: .m2\repository\org\apache\maven\plugins Maven坐标 类似在平面几何中坐标(x,y)可以标识平面中唯一的一点, Maven世界拥有大量构建,我们需要找一个用来唯一标识一个构建的统一规范 拥有了统一规范,就可以把…

1 简单的核心概念 1.1 坐标 groupId.artifactId.version,很简单,这三个坐标定位到了该依赖的位置,有了它们就可以下载该依赖了. 1.2 依赖 如果一个jar包使用了另外一个jar包中的类,那么就说该jar包依赖另外一个jar包. 1.3 仓库 jar包放在仓库中,方便共享. 2 难的核心概念 2.1 生命周期 同一套生命周期的各个阶段之间是有相互依赖关系的,后面的阶段会依赖前面的阶段,也就是说,调用后面的阶段的时候会触发前面阶段的插件的执行. 比如maven tes…

设置问题解决. http://trinea.iteye.com/blog/1290898 本文由浅入深,主要介绍maven的用途.核心概念(Pom.Repositories.Artifact.Build Lifecycle.Goal)介绍.用法(Archetype意义及创建各种项目).maven常用参数和命令以及简单故障排除.maven扩展(eclipse.cobertura.findbugs.插件开发).maven配置. 本文较长,可根据个人需要有选择性的查看,比如先看用法再回过头来看核心概念…

一.Zookeeper简介 二.Zookeeper设计目标 三.核心概念         3.1 集群角色         3.2 会话         3.3 数据节点         3.4 节点信息         3.5 Watcher         3.6 ACL 四.ZAB协议         4.1 ZAB协议与数据一致性         4.2 ZAB协议的内容 五.Zookeeper的典型应用场景         5.1数据的发布/订阅         5.2 命名服务   …

  Elasticsearch研究有一段时间了,现特将Elasticsearch相关核心知识和原理以初学者的角度记录下来,如有不当,烦请指正! 0. 带着问题上路——ES是如何产生的? (1)思考:大规模数据如何检索? 如:当系统数据量上了10亿.100亿条的时候,我们在做系统架构的时候通常会从以下角度去考虑问题: 1)用什么数据库好?(mysql.sybase.oracle.达梦.神通.mongodb.hbase…) 2)如何解决单点故障:(lvs.F5.A10.Zookeep.MQ) 3)如…

一.Storm核心概念 1.1 Topologies(拓扑) 一个完整的Storm流处理程序被称为Storm topology(拓扑).它是一个是由Spouts 和Bolts通过Stream连接起来的有向无环图,Storm会保持每个提交到集群的topology持续地运行,从而处理源源不断的数据流,直到你将主动其杀死(kill)为止. 1.2 Streams(流) Stream是Storm中的核心概念.一个Stream是一个无界的.以分布式方式并行创建和处理的Tuple序列.Tuple可以包含大多…

一.Zookeeper简介 Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,目前由Apache进行维护.Zookeeper可以用于实现分布式系统中常见的发布/订阅.负载均衡.命令服务.分布式协调/通知.集群管理.Master选举.分布式锁和分布式队列等功能.它具有以下特性: 顺序一致性:从一个客户端发起的事务请求,最终都会严格按照其发起顺序被应用到Zookeeper中: 原子性:所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上都是一致的:不存在部分机器应用了该事务,而另一部分没有应用的情况: 单一视图…

一.Zookeeper简介 Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务,目前由 Apache 进行维护.Zookeeper 可以用于实现分布式系统中常见的发布/订阅.负载均衡.命令服务.分布式协调/通知.集群管理.Master 选举.分布式锁和分布式队列等功能.它具有以下特性: 顺序一致性:从一个客户端发起的事务请求,最终都会严格按照其发起顺序被应用到 Zookeeper 中: 原子性:所有事务请求的处理结果在整个集群中所有机器上都是一致的:不存在部分机器应用了该事务,而另一部分没有应用的情…