背景:我们给用户提供了新的直播系统,但客户之前的老系统用的数据库是Oracle,我们提供的新系统用的是MySQL 客户诉求:将老系统中的所有直播数据导入到MySQL中: 思路:我知道Navicat有数据迁移的功能,所以在想将客户的数据导入到我本地的Oracle中,用Navicat,数据迁移导过来:再在新系统提供接口将老数据导入到新系统中: 但是,我从业这几年,没用过Oracle-- 还好,有朋友用过,所以问了问朋友 具体解决步骤: 1.win7系统:安装Oracle,客户版本 11gr2:我安装…

利用Navicat Premium连接Oracle数据库 Navicat premium是一款数据库管理工具,支持多种数据库,也非常轻量: 安装包准备:Navicat Premium_11.1.8简体中文版,oracle_11.2.0.4 安装包. 首先安装oracle客户端,然后安装Navicat Premium_11.1.8. 安装好软件,关闭杀软,右键以管理员运行(PatchNavicat.exe),弹窗提示完成注册即可! 将插件包解压到Navicat premium安装目录,在Navic…

Navicat premium工具导出数据库: Navicat premium工具导入数据库: 运行SQL文件,遇到的错误,红色下划线提示,发现:(SQL文件的时间有问题) 不是insert语句有问题,也不是create创建有问题,而是时间类型有问题,无论是datetime还是time,Navicat premium工具转储数据表的结构,时间后面都会带“(0)”!!! 改:把datetime(0)全替换成datetime或time(0)全替换成time(0): 原文: https://blog.…

上周遇到了将数据从oracle导入到impala的问题,这个项目耽误了我近一周的时间,虽然是种种原因导致的,但是还是做个总结. 需求首先是跑数据,跑数据这个就不叙述,用的是公司的平台. 讲讲耽误我最久的事吧 数据的导入导出. 将数据从oracle导出 PLSQL直接导出 我这边连接公司的orcle数据库是PLSQL,本身PLSQL就是可以可以导出数据的,而且很简单. PLSQL在select后就能导出表的数据,能到处成csv.sql.xml等等. 但是这方法最后还是被舍弃了,有几个原因: 1.这…

1.选择工具 2.选择数据库 3.下一步选择表 注意:同步表的时候是先删除存在的表再创建表同步数据 SQL Server数据库转换MySQL数据库 https://blog.csdn.net/zhangdaiscott/article/details/46412453…

步骤1,打开 Navicat Premium ,创建一个新的 mysql 数据库: 步骤2,选中刚刚创建的新数据库 ,双击选中后点击导入向导,然后选择 "ODBC",并点击下一步 ,如下图: 步骤3:数据连接属性选择:Microsoft OLE DB Provider for SQL Server 步骤4: 配置连接属性,包括服务器名称.登录服务器的用户名及密码.并选中要导入的 sql server 数据库.可见这是测试连接成功的,需要关闭 windows 的防火墙,不然会连接失败,也…

因为项目变更,需要把数据从oracle里转到mysql里. 第一个想法,自己写代码. 20分钟后,算了,还是找找工具吧. 第二步: 下了一个工具,二十分钟后,师兄发现,表的结构是倒完了,但是有的表数据全部倒好了,有的表数据只倒了一半. 算了,换个思路吧. 第三步: A 算了,自己动手丰衣足食,在第二步已经有mysql表结构的基础上,数据通过代码来倒吧. 自己使用的是原生的jdbc,写了10分钟,看到满篇的Statement,ResultSet,算了,再换个思路吧. B 我借用了spring的jd…

在进行查询操作的性能测试时,往往需要测试大数据量模式下的查询功能的性能,这是就需要我们去创造一些测试数据来填充数据库,来模拟真是环境,造数据的方式有很多种,可以使用loadrunner,jmeter等压测工具压一些数据进去,但是这样做的效率不高,下面记录一个快速生成大量有规则数据的方法,那就是数据库的存储过程函数,通过运行函数快速的生成大量的数据.(使用这个方法的前提是你需要足够了解你要操作的数据库表的结构) 1.oracle数据库 DECLARE --声明函数 i INT; BEGIN i:;…

上一篇些了openpyxl处理excel数据,再写一篇处理mysql数据的,还是老规矩,贴图,要处理的数据截图: 再贴最终要求的统计格式截图: 第三贴代码: 1 ''' 2 #利用openpyxl向excel模板写入数据之mysql篇 3 ''' 4 #写mysql的 5 import xlwt 6 import xlrd 7 import openpyxl 8 import pymysql 9 10 #首先连接数据库 11 database = pymysql.connect('localho…

MYSQL中含有Blob字段是一件挺麻烦的事情,导出导入不方便.我介绍我是怎么做的. 1.在MYSQL的my.ini最后中加入一行配置max_allowed_packet = 100M,重新启动MYSQL服务 依据实际情况来定这个数值的大小,我这次表里面有82个mediumblob字段,所以设置为100M 2.用XML格式导出数据 3.选择用XML导入数据 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGhxMTM0MDA1MjYyMzA=/font…