InnoDB的一棵B+树可以存放多少行数据? 答案:约2千万 为什么是这么多? 因为这是可以算出来的,要搞清楚这个问题,先从InnoDB索引数据结构.数据组织方式说起. 计算机在存储数据的时候,有最小存储单元,这就好比现金的流通最小单位是一毛. 在计算机中,磁盘存储数据最小单元是扇区,一个扇区的大小是512字节,而文件系统(例如XFS/EXT4)的最小单元是块,一个块的大小是4k,而对于InnoDB存储引擎也有自己的最小储存单元,页(Page),一个页的大小是16K. 下面几张图可以理解最小存储…

常用Mysql存储引擎--InnoDB和MyISAM简单总结 2013-04-19 10:21:52|  分类: CCST|举报|字号 订阅     MySQL服务器采用了模块化风格,各部分之间保持相对独立,尤其体现在存储架构上.存储引擎负责管理数据存储,以及MySQL的索引管理.通过定义的API,MySQL服务器能够与存储引擎进行通信.目前使用最多的是MyISAM和InnoDB. MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用.MyIS…

MySQL存储引擎InnoDB,MyISAM1.区别:(1)InnoDB支持事务,MyISAM不支持,对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语句放在begin和commit之间,组成一个事务:(2)InnoDB支持外键,而MyISAM不支持.对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败:(3)InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高.但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主…

(一)关于存储引擎 创建合适的索引是SQL性能调优中最重要的技术之一.在学习创建索引之前,要先了解MySql的架构细节,包括在硬盘上面如何组织的,索引和内存用法和操作方式,以及存储引擎的差异如何影响到索引的选择. MySQL有很多种衍生版本,这些衍生版本支持更多不同种类的存储引擎.本文主要讨论三种MySQL引擎. MyISAM 一种非事务性的存储引擎,是MySQL 5.5之前版本默认的存储引擎. InnoDB  最流行的事务性存储引擎,从5.5版开始成为MySQL默认的引擎. Memory 基于…

MySQL5.5后,默认存储引擎是InnoDB,5.5之前默认是MyISAM. InnoDB(事务性数据库引擎)和MyISAM的区别补充: InnoDB是聚集索引,数据结构是B+树,叶子节点存K-V,V存的是数据页.MyISAM是非聚集索引,V上存的是主键值,查到主键后还需要从聚集索引上再查一次. InnoDB是具有事务(commit).回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID com…

MyISAM:默认的MySQL插件式存储引擎,它是在Web.数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一.注意,通过更改 STORAGE_ENGINE 配置变量,能够方便地更改MySQL服务器的默认存储引擎. InnoDB:用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持. BDB:可替代InnoDB的事务引擎,支持COMMIT.ROLLBACK和其他事务特性. Memory:将所有数据保存在RAM中,在需要快速查找引用和其他类似数据的环境下,可提供极快的访问. Merge:允许MyS…

存储引擎在MySQL的逻辑架构中位于第三层,负责MySQL中的数据的存储和提取.MySQL存储引擎有很多,不同的存储引擎保存数据和索引的方式是不同的.每一种存储引擎都有它的优势和劣势,本文只讨论最常见的InnoDB和MyISAM两种存储引擎进行讨论.本文中关于数据存储形式和索引的可以查看图解MySQL索引 MySQL逻辑架构图: InnoDB存储引擎 InnoDB是默认的事务型存储引擎,也是最重要,使用最广泛的存储引擎.在没有特殊情况下,一般优先使用InnoDB存储引擎. 1️⃣.数据存储形式…

InnoDB与Myisam的六大区别 InnoDB与Myisam的六大区别 MyISAM InnoDB 构成上的区别: 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个 文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩 展名为.MYD (MYData).索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex). 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB 事务处理上方面: MyISAM类型的…

MySQL如果只有MyISAM一个引擎的话,那你们黑真的也有道理,但问题是InnoDB现在已经是MySQL默认的引擎,而且这个引擎综合能力很强,能用好这个引擎其实就已经能解决大多数需要数据库的业务逻辑.在MySQL先占领市场的前提下,大多数MySQL用户都是不愿意冒风险切换到另一个数据库的,除非PostgreSQL真的是那个场景上是万金油. 在数据量极大的时候(大于1亿条的级别),InnoDB的B+树性能的缺陷会暴露,这时MySQL的DBA可能会转向TokuDB这个第三方开源的MySQL引擎来处…

http://www.blogjava.net/jiangshachina/archive/2009/05/31/279288.html     酷壳 - MySQL: InnoDB 还是 MyISAM? 51cto - InnoDB还是MyISAM 再谈MySQL存储引擎的选择 MyISAM VS InnoDB —— MySQL存储引擎的选择…

众所周知,MySQL的索引使用了B+树的数据结构.那么为什么不用B树呢? 先看一下B树和B+树的区别. B树 维基百科对B树的定义为"在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.普遍运用在…

InnoDB一个支持事务安全的存储引擎,同时也是mysql的默认存储引擎.本文主要从数据结构的角度,详细介绍InnoDB行记录格式和数据页的实现原理,从底层看清InnoDB存储引擎. 本文主要内容是根据掘金小册<从根儿上理解 MySQL>整理而来.如想详细了解,建议购买掘金小册阅读. InnoDB简介 大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的,而真正的数据处理又是在内存中执行的.由于磁盘的读写速度非常慢,如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话,那么性能一定非常差.为了上述问题,InnoDB…

MySQL默认采用的是MyISAM. 1,事务处理 innodb 支持事务功能,myisam 不支持. Myisam 的执行速度更快,性能更好. MyISAM不支持事务,而InnoDB支持.InnoDB的AUTOCOMMIT默认是打开的,即每条SQL语句会默认被封装成一个事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好是把多条SQL语句显示放在begin和commit之间,组成一个事务去提交. 2,select ,update ,insert ,delete 操作 MyISAM:如果执行大量的SELEC…

一.比较 事务:InnoDB是事务型的,可以使用Commit和Rollback语句. 并发:MyISAM只支持表级锁,InnoDB还支持行级锁. 外键:InnoDB支持外键. 备份:InnoDB支持在线热备份. 崩溃恢复:MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB高,而且恢复速度慢. 其它:MyISAM支持压缩表和空间数据索引. 二.InnoDB 1.它是MySQL默认的事务型存储引擎,只有在需要它不支持的特性时,才考虑使用其他存储引擎. 2.实现了四个标准的隔离级别,默认级别是可重复读(R…

MyISAM与InnoDB的区别是什么? 1. 存储结构 MyISAM:每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件.第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型..frm文件存储表定义.数据文件的扩展名为.MYD (MYData).索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex).InnoDB:所有的表都保存在同一个数据文件中(也可能是多个文件,或者是独立的表空间文件),InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为2GB. 2. 存储空间 MyISAM:可被压缩,存储空间较小.支持三种…

Innodb引擎 InnoDB是一个事务型的存储引擎,设计目标是处理大数量数据时提供高性能的服务,它在运行时会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引. Innodb引擎优点 1.支持事务处理.ACID事务特性: 2.实现了SQL标准的四种隔离级别: 3.支持行级锁和外键约束: 4.可以利用事务日志进行数据恢复. Innodb引擎缺点 1.不支持FULLTEXT类型的索引,因为它没有保存表的行数,当使用COUNT统计时会扫描全表. Innodb引擎适用场景 1.需要事务的操作: 2.更新数据需要使…

原来知道有一些索引失效的条件,最近看了看mysql底层数据结构,明白了为什么会失效 ,记录之.众所周知,常用的mysql数据引擎有两种,今天全是以InnoDB为基础开启探索之旅的,另一种有时间再说吧. 数据页与数据行 我们都知道,数据库数据是存在磁盘中的,不过真正处理数据是在内存中进行的.这就需要从硬盘上不断地把数据读到内存中,由于内存和磁盘速度差了好几个数量级,所以为了避免频繁交互带来的性能问题,mysql一次会多读取一些,是多少呢?读一页.一页有16KB,也就是说一次读取一般都是16KB的倍…

来源:http://www.jb51.net/article/47597.htm 基本的差别:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持.MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能.以下是一些细节和具体实现的差别:1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引.2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,Inn…

总结 1.InnoDB存储引擎的最小存储单元是页,页可以用于存放数据也可以用于存放键值+指针,在B+树中叶子节点存放数据,非叶子节点存放键值+指针. 2.索引组织表通过非叶子节点的二分查找法以及指针确定数据在哪个页中,进而在去数据页中查找到需要的数据: /81273236?utm_source=qq&utm_medium=social…

索引的数据结构 为什么不是二叉树,红黑树什么的呢? 首先,一般来说,索引本身也很大,不可能全部存在内存中,因此索引往往以索引文件的方式存在磁盘上.然后一般一个结点一个磁盘块,也就是读一个结点要进行一次IO操作. 而二叉树啊这些树类的数据结构,查找时间主要和树的高度有关,所以虽然一颗AVL树或者是红黑树在查找上比起顺序遍历的O(N)有了比较大的改善,但B树和B+树因为每个结点存的元素更多,所以查询更快,对磁盘的IO操作也更少. 为什么是B+树而不是B树呢? 1. 单一节点存储更多的元素(这样该节点…

参考:https://www.cnblogs.com/xiaohaillong/p/6079551.html 1. a.Innodb引擎,Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持.并且还提供了行级锁和外键的约束.它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统.它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统.Mysql运行的时候,Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引.但是,该引擎是不支持全文搜索的.同时,启动也比较的慢,它是不会保存表的行数的.当进行Select count(*…

MyISAM和InnoDB的区别 定义 InnoDB:MySQL默认的事务型引擎,也是最重要和使用最广泛的存储引擎.它被设计成为大量的短期事务,短期事务大部分情况下是正常提交的,很少被回滚.InnoDB的性能与自动崩溃恢复的特性,使得它在非事务存储需求中也很流行.除非有非常特别的原因需要使用其他的存储引擎,否则应该优先考虑InnoDB引擎. MyISAM:在MySQL 5.1 及之前的版本,MyISAM是默认引擎.MyISAM提供的大量的特性,包括全文索引.压缩.空间函数(GIS)等,但MyIS…

一.SQL分析 性能下降.SQL慢.执行时间长.等待时间长 查询语句写的差 索引失效关联查询太多join(设计缺陷) 单值索引:在user表中给name属性创建索引,create index idx_name on user(name); 复合索引:在user表中给name.email属性创建索引,create index idx_name_email on user(name,email); 服务器调优及各个参数设置(缓冲.线程数等) 二,join查询 1,SQL执行顺序 a)手写SQL b)…

前言 这篇文章的题目,是我真实在面试过程中遇到的问题,某互联网众筹公司在考察面试者MySQL相关知识的第一个问题,我当时还是比较懵的,没想到这年轻人不讲武德,不按套路出牌,一般的问MySQL的相关知识的时候,不都是问索引优化以及索引失效等相关问题吗?怎么还出来了,存储文件的不同?哪怕考察个MVCC机制也行啊.所以这次我就好好总结总结这部分知识点. 为什么需要建立索引 首先,我们都知道建立索引的目的是为了提高查询速度,那么为什么有了索引就能提高查询速度呢? 我们来看一下,一个索引的示意图. 如果我…

在分析MySQL数据库索引之前,很多小伙伴对数据结构中的树理解不够深刻.因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,再一步步引出MySQL数据库索引底层数据结构. 一.二叉树 二叉查找树也称为有序二叉查找树,满足二叉查找树的一般性质,是指一棵空树具有如下性质: 1.任意节点左子树不为空,则左子树的值均小于根节点的值: 2.任意节点右子树不为空,则右子树的值均大于于根节点的值: 3.任意节点的左右子树也分别是二叉查找树: 4.没有键值相等的节点: 局限性:一个二叉查找树是由n个节点随机构成.所以,对于…

转发请注明引用和原文博客(http://www.cnblogs.com/wenBlog) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引.在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式.叫做"列存储索引".前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html).其中对于在小表的指定值或者小范…

表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table…

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是…

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro…

索引概述 索引太多可能会降低运行性能,太少就会影响查询性能. 最开始就要在需要的地方添加索引. 常见的索引: B+树索引 全文索引 哈希索引 B+树索引 B+树 所有的叶子节点存放完整的数据,非叶子节点就是索引节点,只存放索引信息. 1. 插入操作 插入操作需要考虑节点是否被占满了,如果满了,久需要生成新节点. 叶节点和非叶节点都没满:直接插入到叶子节点. 叶节点满了,非叶节点没满:根据大小拆分叶子节点变成两个,再将中间节点放到上面的非叶节点,然后再插入数值. 都满了:先拆分叶子节点,再拆分非叶…