https://go-kratos.dev/#/ Principles 简单:不过度设计,代码平实简单 通用:通用业务开发所需要的基础库的功能 高效:提高业务迭代的效率 稳定:基础库可测试性高,覆盖率高,有线上实践安全可靠 健壮:通过良好的基础库设计,减少错用 高性能:性能高,但不特定为了性能做hack优化,引入unsafe 扩展性:良好的接口设计,来扩展实现,或者通过新增基础库目录来扩展功能 容错性:为失败设计,大量引入对SRE的理解,鲁棒性高 工具链:包含大量工具链,比如cache代码生成,…

Linux内核设计第一周 ——从汇编语言出发理解计算机工作原理 作者:宋宸宁(20135315) 一.实验过程 图1 编写songchenning5315.c文件 图2 将c文件汇编成32位机器语言 图3 将.s文件中的链接语句删除,获得最后的汇编代码 二.分析堆栈变化情况 三.总结 阐明对“计算机是如何工作的”的理解. ①计算机是依据冯诺依曼体存储结构,依据其核心思想——存储程序计算机工作模型,按程序编排的顺序,一步一步地取出指令,自动地完成指令规定的操作. ②从硬件的角度看,是通过总线连接C…

出现这种问题 看到这个jar包显示是unkown,不知道版本,所以这样的解决方法就是 1.先查看maven设置是使用的自定义的仓库还是默认的仓库 2.删除掉你引用的jar包下载失败的文件夹 3.然后重新刷新pom文件的maven引用…

主题: 1.kafka是写磁盘还是写内存? 2.kafka究竟是由 consumer 从 broker 那里拉数据,还是由 broker 将数据推到 consumer? 3.如何区分已消费(consumed)的记录? 4.kafka用什么方法保障持久化的低延迟和高效率? 5.kafka的消息保证有几种方式? 6.kafka消息是否会丢失?为什么? 7.kafka最合理的配置是什么? 8.kafka的leader选举机制是什么? 9.kafka节点之间如何复制备份的? 10.kafka什么情况下会…

商品详情页面的静态化,varnish加速,秒杀商品库独立部署服务器这种就略过不讲了.只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 <关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得> 重点设计在数据库层面. 2张表: 第一张:判重表(buy_record),该用户有没秒杀过该商品 字段: id, uid, goods_id, addtime 第二张表:商品表 goods 字段: goods_id   goods_num 方案1: start transaction; s…

admin表设计.你应该有角色表,管理员属于一个样的作用,另一个接口选项,以查看表.角色有更多的选择的能力. 角色和选项代表了许多关系,因此,我们必须保持这种关系有一个表 版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载.…

转自:http://www.gameres.com/804983.html 一.前言 发此文的起因是最近加入了一个游戏研究群,受到大家对游戏研究热情的感染,也想将自己对游戏的理解和感悟发出来和大家一起分享,以期待结识更多专注于游戏研究的同行. 这原本是一篇自己周期性的总结文档,用于记录自己的成长,所以会缺少渲染和铺垫旨在简而精,所以还望见谅,本文会分为大致两部分: Part.1  谈对COKlike的理解 Part.2  谈COK带来的启示 二.谈对COK的理解 COK本身是一款社交为主的游戏,…

  为了实现分离业务逻辑代码,实现组件内部相关业务逻辑的复用,在React的迭代中针对类组件中的代码复用依次发布了Mixin.HOC.Render props等几个方案.此外,针对函数组件,在React v16.7.0-alpha 中提出了hooks的概念,在本身无状态的函数组件,引入独立的状态空间,也就是说在函数组件中,也可以引入类组件中的state和组件生命周期,使得函数组件变得丰富多彩起来,此外,hooks也保证了逻辑代码的复用性和独立性.   本文从针对类组件的复用解决方案开始说起,先后…

陈巧然 原创作品转载请注明出处 <Linux内核分析>MOOC课程http://mooc.study.163.com/course/USTC-1000029000 一.视频内容 Linux系统的一般执行过程 最一般的情况:正在运行的用户态进程X切换到运行用户态进程Y的过程 1. 正在运行的用户态进程X 2. 发生中断——save cs:eip/esp/eflags(current) to kernel stack, then load cs:eip(entry of a specific IS…

阅读本文大约需要 30 分钟. 大家好,我是 华仔, 又跟大家见面了. 上一篇作为专题系列的第一篇,我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节,今天开启第二篇,我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过 Kafka 的朋友都知道其吞吐量可以高达百万,但很少人理解其中的设计原理. 那么 Kafka Broker 端网络架构和请求处理到底是使用了哪些高大上的技术?它到底解决了什么问题?究竟是怎么解决的? 只有了解了这些, 我们才能深刻…