关于使用Azure Redis服务在以下九大方面的功能性的解说: 高可用 备份可靠性 配置自动化 部署多样性 快速回档功能 数据扩容 SLA稳定性 数据安全性 监控系统 一:高可用 Azure Cache for Redis 具有内置的高可用性. 其高可用性体系结构的目标是确保托管的 Redis 实例正常运行,即使其基础虚拟机 (VM) 受计划内或计划外中断的影响. 它提供的可用性百分比率要远高于将 Redis 承载在单个 VM 上的情况.使用多个称为"节点"的用于缓存的 VM 来实现…

继承上一次讨论了Azure Redis的可用性,可靠性,稳定性,安全性,监控方面的九大功能点.详情可回顾文章:[Azure Redis 缓存]Azure Redis功能性讨论 这次我们继续讨论Azure Redis的以下六点问题: 1:Redis能否暂停或重启 2:Redis群集扩大分片后能否缩小 3:Redis默认是否会备份,基础和标准版本如何备份数据? 4:RDB 暂留和AOF 暂留有什么区别 5:设置计划更新后,更新开始前后,redis是否可以继续使用 6:异地复制 一:Redis能否暂停…

Redis提供了高性能的数据存取功能,所以广泛应用在缓存场景中,既能有效地提升业务应用的响应速度,还可以避免把高并发压力发送到数据库层. 因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用,所以需要系统地掌握缓存的一系列内容,包括工作原理.替换策略.异常处理和扩展机制. 今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制. 缓存特征 主要有两个特征: 一是在一个层次化的系统中,缓存一定是一个快速子系统,数据存在缓存中时,能避免每次从慢速子系统中存取数据. 二是缓存系统的容量大小总是小于后端…

一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re…

这一节,我们来学习一下缓存异常.缓存异常有四种类型,分别是缓存和数据库的数据不一致.缓存雪崩.缓存击穿和缓存穿透. 下面通过了解这四种缓存异常的原理和应对方法. 缓存和数据库的数据不一致 缓存和数据库的数据一致性包含两种情况: 缓存中有数据,缓存的数据值需要和数据库中的值相同: 缓存中没有数据,数据库中的值必须是最新值. 数据不一致是如何发生的? 在第1讲中关于缓存的类型那节,介绍了缓存有两种不同类型,分别是只读缓存和读写缓存.不同类型的缓存数据不一致的发生情况不一样,应对方法也不一样. 读写缓…

源代码下载: http://download.csdn.net/detail/jiangtao_st/7623113 1.Maven配置 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.5.0</version> </dependency> <dependency> <…

问题描述 在Azure Redis的门户页面中,通过Redis Console连接到Redis后,想通过CONFIG命令来配置Redis,但是系统提示CONFIG命令不能用. 错误消息为:(error) ERR unknown command `config`. 根本原因 因为 Azure Redis 缓存实例的配置和管理由 微软进行管理,所以禁用了以下命令. 如果尝试调用它们,将收到一条类似于 "(error) ERR unknown command" 的错误消息. BGREWRIT…

问题描述 Azure Redis在使用的过程中,多次无规律的出现超时问题.抓取到客户端的异常错误后,想进一步的分析是何原因导致了如下异常呢? Timeout awaiting response (outbound=0KiB, inbound=0KiB, 5984ms elapsed, timeout is 5000ms), command=GET, next: GET n:AbpZeroMultiTenantLocalizationDictionaryCache,c:HMedia#zh-CN#0…

上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的.随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制.在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种,如下图所示: noeviction策略:内存空间达到maxmemory时,不会淘汰数据,有新写入时会返回错误. volatile-ttl策略:针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行修改,越早过期的越先被删除. volatile-random策略:在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除…

上一讲介绍了缓存满了,通过内存淘汰机制来淘汰掉数据.如果有的数据一直滞留在缓存中,但又没有应用使用,时间长了,就可能会占据大部分的缓存空间. 今天我们来学习一下缓存污染,以及如何解决缓存污染. 缓存污染 缓存污染,指留存在缓存中的数据,实际不会被再次访问了,但又占据了缓存空间. 要解决缓存污染的关键点是能识别出只访问一次或者访问次数很少的数据. 从能否解决缓存污染这一维度来分析Redis的8种缓存淘汰策略: noeviction策略:不会淘汰数据,解决不了. volatile-ttl策略:给数据…