Elasticsearch原理解析与性能调优

【Elasticsearch原理解析与性能调优】的更多相关文章

Elasticsearch原理解析与性能调优

基本概念定义一个分布式的实时文档存储,每个字段可以被索引与搜索一个分布式实时分析搜索引擎能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据用途全文检索结构化搜索分析 VS传统数据库传统数据库提供精确匹配 ES 提供精确匹配全文检索处理同义词给文档相关性评分生成分析与聚合数据实时专有名词索引(名词) 类似于数据库索引(动词) 类似于insert.例如索引一个文档到一个索引倒排索引默认每个属性都会有一个倒排索引,可以设置属性不被索引,它只…

ElasticSearch中的JVM性能调优

ElasticSearch中的JVM性能调优前一段时间被人问了个问题:在使用ES的过程中有没有做过什么JVM调优措施? 在我搭建ES集群过程中,参照important-settings官方文档来的,并没有对JVM参数做过多的调整.但谈到JVM配置参数,少不了操作系统层面上的一些配置参数,比如 page cache 和文件描述符的个数:(/etc/security/limits.conf).另外ES jvm.options配置文件也针对JVM参数做了一些优化,这里简要介绍一下ElasticSea…

Elasticsearch索引和查询性能调优的21条建议

Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘)通常比机械硬盘(SATA盘/SAS盘)查询速度快5~10倍,写入性能提升不明显. 对于文档检索类查询性能要求较高的场景,建议考虑 SSD 作为存储,同时按照 1:10 的比例配置内存和硬盘.对于日志分析类查询并发要求较低的场景,可以考虑采用机械硬盘作为存储,同时按照 1:50 的比…

Dubbo性能调优参数及原理

本文是针对 Dubbo 协议调用的调优指导,详细说明常用调优参数的作用域及源码. Dubbo调用模型常用性能调优参数参数名作用范围默认值说明备注 threads provider 200 业务处理线程池大小 iothreads provider CPU+1 io线程池大小 queues provider 0 线程池队列大小,当线程池满时,排队等待执行的队列大小, 建议不要设置,当线程程池时应立即失败, 重试其它服务提供机器,而不是排队,除非有特殊需求 connection…

elasticsearch性能调优

转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优集群规划独立的master节点,不存储数据, 数量不少于2 数据节点(Data Node) 查询节点(Query Node),起到负载均衡的作用 Linux系统参数配置文件句柄 Linux中,每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说,显然太小,…

Kafka跨集群迁移方案MirrorMaker原理、使用以及性能调优实践

序言Kakfa MirrorMaker是Kafka 官方提供的跨数据中心的流数据同步方案.其实现原理,其实就是通过从Source Cluster消费消息然后将消息生产到Target Cluster,即普通的消息生产和消费.用户只要通过简单的consumer配置和producer配置,然后启动Mirror,就可以实现准实时的数据同步. 1. Kafka MirrorMaker基本特性Kafka Mirror的基本特性有: 在Target Cluster没有对应的Topic的时候,Kafka Mir…