日常训练 训练网址:http://www.tzcoder.cn/ 1001: 整数求和 描述求两个整数之和.输入输入数据只包括两个整数A和B.输出两个整数的和.样例输入1 2样例输出3题目来源TZOJ #include<iostream> using namespace std; int main(){ int a,b; cin>>a>>b; cout<<a+b; } 1002: C语言实验题――两个数比较 描述求2个数中较大者.输入第一行为测试的数据组数N…

RDIFramework.NET平台代码生成器V1.0发布(提供下载)   RDIFramework.NET(.NET快速开发整合框架)框架做为信息化系统快速开发.整合的框架,其目的一至是给用户和开发者提供最佳的.Net框架部署方案.在我们日常开发工作中,有很多提高开发效率的办法,如:尽量创建可重用的代码.加强设计模式与最佳实践.提供通用的功能.提供开发基础组件.使用快速开发平台等等.作为编码层面,如果能有一款可以快速生成常用业务逻辑代码的工具,则对开发效率有大大的提升.当前市面上有很多代码生成…

自动化测试管理平台ATMS(V1.0.1_7.29)下载http://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2582&fromuid=29…

很高兴的宣布新版本的发布, 这次更新我们带来了大量新特性, 最值得关注的是, 我们逐步开始支持分布式, 这意味着你可以通过多台服务器共同处理数据, 而不是原来的单机处理, 我们也将遥测数据进行分开存储, 原来的单表方式也支持的同时, 增加了分表.时序数据库等.更新主要功能如下: 通过EFCore.Sharding支持了分表存储, 默认是按月存储,根据数据量, 你可以修改为按日, 按时 . 通过Maikebing.Data.Taos 我们支持了涛思数据的时序数据库 TDengine , Maike…

RDIFramework.NET平台代码生成器V2.8发布  更新于2014-12-31 注:已经发布了新版本,请转新版本下载: RDIFramework.NET平台代码生成器V3.0版本全新发布-更新于20160518(提供下载) RDIFramework.NET(.NET快速开发整合框架)框架做为信息化系统快速开发.整合的框架,其目的一至是给用户和开发者提供最佳的.Net框架部署方案.在我们日常开发工作中,有很多提高开发效率的办法,如:尽量创建可重用的代码.加强设计模式与最佳实践.提供通用的…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 一.概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一.虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识.是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人. 图灵(图灵,大家都知道吧.计算机和人工智能的鼻祖,分别对应于…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主…

      引言         深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支.从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别.图像分类.文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式.那么,深度学习有多深?学了究竟有几分?本文将带你领略深度学习高端范儿背后的方法与过程. 一.概述 Artificial…

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0  2013-04-08   声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主…

声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 4)阅读本文需要机器学习.计算机视觉.神经网络等等基础(如果没有也没关系了,没有就看看,能不能看懂,呵呵). 5)此属于第一版本,若有…