Contents 这篇文章主要针对Docker Swarm和Kubernetes在大规模部署的条件下的3个问题展开讨论.在大规模部署下,它们的性能如何?它们是否可以被批量操作?需要采取何种措施来支持他们的大规模部署和运维? 我们需要使用侧重于用例的基准测试来对所有容器平台进行比较,这样采用者才可以做出正确的决策. 笔者从用户的角度建立了一套测评工具,用普通的方法测试Docker Swarm和Kubernetes.我只评估了通用的功能:容器的启动时间和容器罗列时间. Swarm的性能比Kubern…

​一.引言 随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨…

点这里进入ABP系列文章总目录 ABP架构设计交流群-7月18日上海线下交流会内容分享 因为最近工作特别忙,很久没有更新博客了,真对不起关注我博客和ABP系列文章的朋友! 原计划在7月11日举行的ABP架构设计交流会,因受台风影响改期到7月18日举行了. 7月18日下午13:00,上海市普陀区云岭东路599弄11号楼15.16层,有来自全国各地的40位ASP.NET技术人才汇聚一堂,共同探讨交流ASP.NET技术的架构设计和ABP框架的运用. 感谢上海运图投资公司对本次ABP交流会的大力支持,不…

庐山真面目之四微服务架构Consul集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之三微服务架构Consul版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于单节点Consul的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.我们看完上一篇文章后,知道了基于单节点Consul服务组件实现的微服务架构是有缺点的,而且这个缺点也是很致命的,如果这个Consul节…

庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之五微服务架构Consul集群.Ocelot网关和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群的微服务架构.没错,那个版本也有它自己的问题,每篇文章都会解决一个问题,这样大家就会更能理解每篇文章的技术点.如果我们把所有的东西都放在一篇文章里,太多了,不利于学习和查看.看完上一篇文章后,我们知道如何解决单节点Consul服务不稳定的问题,这样问…

庐山真面目之七微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和IdentityServer4版本实现 一.简介      在上一篇文章<庐山真面目之六微服务架构Consul集群.Ocelot网关集群和Nginx版本实现>中,我们已经探讨了如何搭建基于Consul服务集群和Ocelot网关集群的微服务架构.乍这么一看,好像还是挺完整和完美的了,真的像我们想象的那样吗?当然没有了,只不过是解决了那篇文章需要解决的问题.毕竟我们每篇文章只会解决一个问题,之所以这样做,是因为这样做,大家才会更能理解…

系统架构: Cassandra 是 一 套 开 源 分 布 式 No -SQL 数据库系统, 基于一致性哈希算法的 P2P 环形结构. 这种结构 各节点功能完全相 同, 可灵活添加节点来完成系 统的扩充或删除节点, 且无需大规模转移数据, 同 时彻底避免系 统因 单点故障 导致的不稳定性: 每个节点通过 Gossip 机制进行消息同步: 每 个 数据 项 都 会 被 复 制 到 N 个节 点( N 是通过参数配置的副本因 子), 系 统利 用 数据 的复制机将存储在各节点上的数据复制到其他节点上…

15套Java架构师详情 * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { background-color: #006; color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  clo…

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构,Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce则为海量的数据提供了计算,特点是:高可靠性,高扩展性,高效性,高容错性. Hadoop与Google三篇论文 Google-File-System :http://blog.bizcloudsoft.com/wp-content/uploads/Google-File-System%E4%B8%AD%E6%96%87%…

前言 高并发经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中,如:秒杀活动,定时领取红包等. 为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验,我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素,来设计适合自己业务场景的高并发处理方案. 在电商相关产品开发的这些年,我有幸的遇到了并发下的各种坑,这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史,这里进行的总结,作为自己的归档记录,同时分享给大家. 服务器架构 业务从发展的初期到逐渐成熟,服务器架构也是从相对单一到集群,再到分布式服务. 一个可以支持高并发的服务少不…