Common Subsequence POJ-1458 //最长公共子序列问题 #include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> using namespace std; string a,b; int dp[1003][1003]; int main(){ while(cin>>a>>b){…
compromise Time Limit:1000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description In a few months the European Currency Union will become a reality. However, to join the club, the Maastricht criteria must be fulfilled, and this is…
F - F Time Limit:1000MS     Memory Limit:10000KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u   Description A subsequence of a given sequence is the given sequence with some elements (possible none) left out. Given a sequence X = < x1, x2, ..., xm > anothe…
LCS最长公共子序列 模板代码: #include <iostream> #include <string.h> #include <string> using namespace std; int dp[110][110]; int main() { string a,b; memset(dp,0,sizeof(dp)); cin>>a>>b; int lena = a.size(); int lenb = b.size(); for(int…
POJ 1458 Common Subsequence(LCS最长公共子序列)解题报告 题目链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=87730#problem/F 题目: Common Subsequence Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 43388   Accepted: 17613 Description A subsequen…
出处 http://segmentfault.com/blog/exploring/ 本章讲解:1. LCS(最长公共子序列)O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:2. 与之类似但不同的最长公共子串方法.最长公共子串用动态规划可实现O(n^2)的时间复杂度,O(n^2)的空间复杂度:还可以进一步优化,用后缀数组的方法优化成线性时间O(nlogn):空间也可以用其他方法优化成线性.3.LIS(最长递增序列)DP方法可实现O(n^2)的时间复杂度,进一步优化最佳可达到O(nlogn)…
区别最长公共子串(连续) ''' LCS 最长公共子序列 ''' def LCS_len(x, y): m = len(x) n = len(y) dp = [[0] * (n + 1) for i in range(m + 1)] B = [[' '] * (n + 1) for i in range(m + 1)] for i in range(1, m + 1): for j in range(1, n + 1): if x[i - 1] == y[j - 1]: dp[i][j] = d…
Palindrome [题目链接]Palindrome [题目类型]最长公共子序列 &题解: 你做的操作只能是插入字符,但是你要使最后palindrome,插入了之后就相当于抵消了,所以就和在这个串中删除最少的字符,使得它回文是一样的. 那么我们可以把这个串reverse,之后的串称为s2,找s2和s的最长公共子序列就好了,因为有了LCS,接着把其他的都删掉,就是一个回文串了,因为正着读和倒着读都一样 还有POJ居然能跑5000^2 我的923MS就跑完了,还是很快的嘛,当然这题还可以滚动数组,…
这篇日志主要为了记录这几天的学习成果. 最长公共子序列根据要不要求子序列连续分两种情况. 只考虑两个串的情况,假设两个串长度均为n. 一,子序列不要求连续. (1)动态规划(O(n*n)) (转自:http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/archive/2013/03/15/2959039.html) 动态规划采用二维数组来标识中间计算结果,避免重复的计算来提高效率. 1)最长公共子序列的长度的动态规划方程 设有字符串a[0...n],b[0...m],下面就是递推…
问题:最长公共子序列不要求所求得的字符串在所给字符串中是连续的,如输入两个字符串ABCBDAB和BDCABA,字符串BCBA和BDAB都是他们的公共最长子序列 该问题属于动态规划问题 解答:设序列X=<x0,x1,...,xm>和Y=<y0,y1,...,yn>的一个最长公共子序列为Z=<z0,z1,...,zk>,则: 1)若xm=yn,则必然有zk=xm=yn,则zk-1是xm-1和yn-1的最长公共子序列: 2)若xm≠yn且zk≠xm,则Z是Xm-1和Y的最长公…