背景 进程是操作系统分配资源的最小单位,每个进程独享4G的内存地址空间,因此进程内数据是安全的,检查间的通信需要使用特定的方法.同理,正是因为进程是数据安全的,所以导致进程的切换是一个很麻烦效率不高的操作.为了解决进程切换带来的问题,线程这个名词出现了,一个进程可以包含多个线程,一个进程下的所有线程共享所有的数据,数据可以直接访问,协程的切换比进程的切换更快.进程和线程的切换是有操作系统控制,不是应用程序自己控制,是被动的.为了开发出应用程序自己可控制,百万级任务切换的方案,协程这个概念被提出了…

任务例子:喝水.吃饭动作需要耗时1S 单任务:(耗时20s) for i in range(10): print('a正在喝水') time.sleep(1) print('a正在吃饭') time.sleep(1) 一.多线程(耗时10s) 协程gevent模块 代码如下: # 定义一个gevent的线程阻塞规则# 任何的阻塞都将切换协程monkey.patch_all() def start(num): print('--开始执行任务{}--'.format(num)) time.sleep…

协程 : gevent模块,遇到io自动切换任务 from gevent import monkey;monkey.patch_all() # 写在最上面 这样后面的所有阻塞就全部能够识别了 import gevent # 直接导入即可 from threading import current_thread import time def eat(name): print('%seat1'% name) # gevent.sleep(2) time.sleep(2) # 加上monkey就能…

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 进程.线程.协程区分 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporate routine的缩写,直接翻译为协同的例程,一般我们都简称为协程. 在linux系统中,线程就是轻量级的进程,而我们通常也把协程称为轻量级的线程即微线程. 进程和协程 下面对比一下进程和协程的相同点和不同点: 相同点: 相同点存在于,当我们挂起一个执行流的时,我们要保存的东西: 栈, 其实在你切换前你的局部变量,以及…

一 gevent模块 gevent应用场景: 单线程下,多个任务,io密集型程序 安装 pip3 install gevent Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程. Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度. gevent可以检测io,实现遇到io自动切换另外一个任务 #用法 g1=gevent.spawn(func,1,…

先恶补一下知识点,上节回顾 上下文切换:当CPU从执行一个线程切换到执行另外一个线程的时候,它需要先存储当前线程的本地的数据,程序指针等,然后载入另一个线程的本地数据,程序指针等,最后才开始执行.这种切换称为"上下文切换"("context switch") CPU会在一个上下文中执行一个线程,然后切换到另外一个上下文中执行另外一个线程,上下文切换并不廉价.如果没有必要,应该减少上下文切换的发生 进程: 一个程序需要运行所需的资源的集合每个进程数据是独立的每个进程里…

asyncio 是 Python 中的异步IO库,用来编写并发协程,适用于IO阻塞且需要大量并发的场景,例如爬虫.文件读写. asyncio 在 Python3.4 被引入,经过几个版本的迭代,特性.语法糖均有了不同程度的改进,这也使得不同版本的 Python 在 asyncio 的用法上各不相同,显得有些杂乱,以前使用的时候也是本着能用就行的原则,在写法上走了一些弯路,现在对 Python3.7+ 和 Python3.6 中 asyncio 的用法做一个梳理,以便以后能更好的使用. 协程与as…

# pip 装模块 greenlet和gevent # 协程 # 与进程.线程一样也是实现并发的手段 # 创建一个线程.关闭一个线程都需要创建寄存器.栈等.需要消耗时间 # 协程本质上是一个线程 # 能够在多个任务之间切换来节省一些IO时间 # 协程中任务之间的切换时间开销,要远远小于进程或线程之间的切换 # 4CPU中,进程一般创建4+1个进程 + 一个进程中线程为4*5 + 一个线程中创建500个协程,一般这是一台4CPU的机器电脑上能达到好的效率的并发程度,50000个并发.nginx这种…

https://blog.csdn.net/qq_29349715/article/details/79730786 python协程只能运行在事件循环中,但是一旦事件循环运行,又会阻塞当前任务.所以只能在当前进程中再开一个线程,这个线程的主要任务是运行事件循环,就是event_loop,因为他是一个无限循环,会阻塞当前线程.放一个自己写的demo,注释写的很详细.另外还有一点需要注意,一个事件循环中不能运行另外一个事件循环. import asyncio from threading impo…

在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的.同时还存在着资源争夺的问题.python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念.也就是asyncio模块.除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能.由此,在方案选择上提供了更多的可能性.以下是threading模块和a…