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基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务
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基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务
基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号,登陆 Azure https://portal.azure.com . 点击左上部的 +New 按钮,在搜索框中输入 Ubuntu ,或者点击 Virtual Machine 选择 Ubuntu Server 14.04 LTS,然后点击 Create 创建虚拟机. 创建完成虚拟机后,在虚拟机的设置中找到 Azure 为其分配的 IP…
Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务
Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号,登陆 Azure https://portal.azure.com .点击左上部的 +New 按钮,在搜索框中输入 Ubuntu ,或者点击 Virtual Machine 选择 Ubuntu Server 14.04 LTS,然后点击 Create 创建虚拟机. 创建完成虚拟机后,在虚拟机的设置中找到 Azure 为其分配的 IP 地址,…
Spark学习笔记——构建基于Spark的推荐引擎
推荐模型 推荐模型的种类分为: 1.基于内容的过滤:基于内容的过滤利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,来求出与该物品类似的物品. 2.协同过滤:协同过滤是一种借助众包智慧的途径.它利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度.其内在思想是相似度的定义. 在基于用户的方法的中,如果两个用户表现出相似的偏好(即对相同物品的偏好大体相同),那就认为他们的兴趣类似. 同样也可以借助基于物品的方法来做推荐.这种方法通常根据现有用户对物品的偏好或是评级情况,来计算物品之间的某种相似…
PredictionIO+Universal Recommender快速开发部署推荐引擎的问题总结(3)
PredictionIO+Universal Recommender虽然可以帮助中小企业快速的搭建部署基于用户行为协同过滤的个性化推荐引擎,单纯从引擎层面来看,开发成本近乎于零,但仍然需要一些前提条件.比如说,组织内部最好已经搭建了较稳定的Hadoop,Spark集群,至少要拥有一部分熟悉Spark平台的开发和运维人员,否则会需要技术团队花费很长时间来踩坑,试错. 本文列举了一些PredictionIO+Universal Recommender的使用过程中会遇到的Spark平台相关的异常信息,…
基于Spark ALS构建商品推荐引擎
基于Spark ALS构建商品推荐引擎 一般来讲,推荐引擎试图对用户与某类物品之间的联系建模,其想法是预测人们可能喜好的物品并通过探索物品之间的联系来辅助这个过程,让用户能更快速.更准确的获得所需要的信息,提升用户的体验.参与度以及物品对用户的吸引力. 在开始之前,先了解一下推荐模型的分类: 1.基于内容的过滤:利用物品的内容或是属性信息以及某些相似度定义,求出与该物品类似的物品 2.协同过滤:利用大量已有的用户偏好来估计用户对其未接触过的物品的喜好程度 3.矩阵分解(包括显示矩阵分解.隐式…
【Microsoft Azure 的1024种玩法】二.基于Azure云平台的安全攻防靶场系统构建
简介 本篇文章将基于在Microsoft Azure云平台上使用Pikachu去构建安全攻防靶场,Pikachu使用世界上最好的语言PHP进行开发,数据库使用的是mysql,因此运行Pikachu需要提前安装好"PHP+MYSQL+中间件(如apache,nginx等)"的基础环境,那么请大家跟随我一起学习基于Azure云平台安全攻防靶场系统构建吧- [前期文章] 操作步骤 一.创建Virtual Machines 二. 远程连接云服务器 2.1.使用远程工具登陆到服务器中 三. 搭建…
[转] 基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎
来源:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-mahout/index.html 推荐引擎简介 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息中提取的,或是基于用户所在的社…
基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎
基于 Apache Mahout 构建社会化推荐引擎 http://www.ibm.com/developerworks/cn/views/java/libraryview.jsp 推荐引擎利用特殊的信息过滤(IF,Information Filtering)技术,将不同的内容(例如电影.音乐.书籍.新闻.图片.网页等)推荐给可能感兴趣的用户.通常情况下,推荐引擎的实现是通过将用户 的个人喜好与特定的参考特征进行比较,并试图预测用户对一些未评分项目的喜好程度.参考特征的选取可能是从项目本身的信息…
【Microsoft Azure 的1024种玩法】三.基于Azure云平台构建Discuz论坛
[简介] Discuz!是一套通用社区论坛软件系统,用户在不需要任何编程的基础上,通过简单的设置和安装,在互联网上搭建起具备完善功能.很强负载能力和可高度定制的论坛服务. [前期文章] [操作步骤] 一.创建Virtual Machines 二. 远程连接云服务器 2.1.使用远程工具登陆到服务器中 三. 安装WEB服务-Apache 安装之前,先给大家介绍介绍,Apache(阿帕奇)是什么?有什么用? Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件.它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上…
基于Kubernetes 构建.NET Core技术中台
今天下午在腾讯云+社区社区分享了<基于Kubernetes 构建.NET Core技术中台>,下面是演讲内容的文字实录. 我们为什么需要中台 我们现在处于企业信息化的新时代.为什么这样说呢? 过去企业信息化的主流重心是企业内部信息化.但现在以及未来的企业信息化的主流重心是企业外部信息化. 中国互联网从1998年算起(新浪搜狐网易都在那一年成立),到现在过去了20年.在这20年里,也就两个阶段.按to C的分法就是PC互联网时代.移动互联网时代,按to B的分法营销时代.交易时代.第一个10年(…