前言 目前大部分互联网架构 Cache 已经成为了必可不少的一环.常用的方案有大家熟知的 NoSQL 数据库(Redis.Memcached),也有大量的进程内缓存比如 EhCache .Guava Cache.Caffeine 等. 本系列文章会选取本地缓存和分布式缓存(NoSQL)的优秀框架比较他们各自的优缺点.应用场景.项目中的最佳实践以及原理分析.本文主要针对本地 Cache 的老大哥 Guava Cache 进行介绍和分析. 基本用法 Guava Cache 通过简单好用的 Clien…

转载地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ddc071f0101muos.html 在solr中有两种方式实现MoreLikeThis:MoreLikeThisHandler和在SearchHandler中的MoreLikeThisComponent. 两种方式大同小异: 一是:将MoreLikeThis作为一个单独的Handler来处理,体现主体地位. 二是:将MoreLikeThis作为一个组件放到SearchHandler中,为Search加入了MLT的功能…

我为什么写Handler,原因主要还在于它在整个 Android 应用层面非常之关键,他是线程间相互通信的主要手段.最为常用的是其他线程通过Handler向主线程发送消息,更新主线程UI. 下面是一个最简单的例子. import android.os.Handler; import android.os.Looper; import android.os.Message; import android.os.MessageQueue; import android.support.v7.app.…

前奏一:HashMap面试中常见问题汇总 HashMap的工作原理是近年来常见的Java面试题,几乎每个Java程序员都知道HashMap,都知道哪里要用HashMap,知道HashTable和HashMap之间的区别,那么为何这道面试题如此特殊呢?是因为这道题考察的深度很深,关于HashMap的相关题目经常出现在java各层次(低级.中级.中高级或高级)面试中,甚至有些公司会要求你实现HashMap来考察你的编程能力.ConcurrentHashMap和其它同步集合的引入让这道题变得更加复杂!…

https://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/53561622 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/QQ1084283172/article/details/53561622 本文博客地址:http://blog.csdn.net/qq1084283172/article/details/53561622 在前面的博客中已经介绍了Android的脱壳工具DexExtractor的…

Holt-Winters模型原理分析及代码实现(python) from:https://blog.csdn.net/u010665216/article/details/78051192 引言 最近实验室老师让我去预测景区内代步车辆的投放量,于是乎,本着“一心一意地输出年富力强的劳动力”这份初心,我就屁颠屁颠地去找资料,然后发现了Holt-Winters模型 , 感觉这个模型可以有,于是就去研究一番,并总结成这篇博客了. 原理分析 移动平均(The simple moving average…

2017年05月26日  经验心得 目录   一. 环境介绍 二. 远程环境配置 2.2 Xdebug安装 2.3 配置 三. 本地phpstorm配置 3.1 下载远程代码 3.2 添加php解释器 3.3 配置Debug 3.4 配置Server 3.5 配置调试选项 3.6 浏览器添加书签或者Xdebug Helper 四. 数据流程 4.1 Xdebug工作原理 五. 问题分析 5.1 问题背景 5.2 疑问点 作者:廖新喜 原文地址:PhpStorm Xdebug远程调试环境搭建原理分…

Tree-Shaking性能优化实践 - 原理篇   一. 什么是Tree-shaking 先来看一下Tree-shaking原始的本意 上图形象的解释了Tree-shaking 的本意,本文所说的前端中的tree-shaking可以理解为通过工具"摇"我们的JS文件,将其中用不到的代码"摇"掉,是一个性能优化的范畴.具体来说,在 webpack 项目中,有一个入口文件,相当于一棵树的主干,入口文件有很多依赖的模块,相当于树枝.实际情况中,虽然依赖了某个模块,但其实…

前言 Elasticsearch是一个很火的分布式搜索系统,提供了非常强大而且易用的查询和分析能力,包括全文索引.模糊查询.多条件组合查询.地理位置查询等等,而且具有一定的分析聚合能力.因为其查询场景非常丰富,所以如果泛泛的分析其查询性能是一个非常复杂的事情,而且除了场景之外,还有很多影响因素,包括机型.参数配置.集群规模等等.本文主要是针对几种主要的查询场景,从查询原理的角度分析这个场景下的查询开销,并给出一个大概的性能数字,供大家参考. Lucene查询原理 本节主要是一些Lucene的背景…

季春初始,天气返暖,新冠渐去,正值学习好时机.在Android系统中,AIDL一直在Framework和应用层上扮演着很重要的角色,今日且将其原理简单分析.(文2020.03.30) 一.开篇介绍 1.简单介绍 Android系统中对原理的分析基本离不开对源码的阅读,我理解的原理分析: 原理分析 = 基本概念 + 源码分析 + 实践 正如创始人Linus Torvalds的名言:RTFSC(read the f**king source code).本文也是按照上述结构来介绍AIDL的. 接下来…