PPO近端策略优化玩cartpole游戏】的更多相关文章

本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…
本教程讲解如何使用深度强化学习训练一个可以在 CartPole 游戏中获胜的模型.研究人员使用 tf.keras.OpenAI 训练了一个使用「异步优势动作评价」(Asynchronous Advantage Actor Critic,A3C)算法的智能体,通过 A3C 的实现解决了 CartPole 游戏问题,过程中使用了贪婪执行.模型子类和自定义训练循环. 该过程围绕以下概念运行: 贪婪执行——贪婪执行是一个必要的.由运行定义的接口,此处的运算一旦从 Python 调用,就要立刻执行.这使得…
适合码农工作时玩的游戏:Scrum 昨天遇到一个来自微软的面试者,在面试的最后,我简单介绍了一下我们团队使用一周一次的 Scrum 来做项目管理.他回答说:” 我在微软也用 Scrum,不过我们一周两次,时间在周二和周四上午,每次 15 分钟 “.我听了就笑了,我说:“同学,你说的这个应该是 Scrum 的站立会议,Scrum 实际上有 4 个会议,站立会议只是其中一个.另外,标准的站立会议应该每天一次,不是每周两次.” 接着我给他介绍了 Scrum 的 4 个会议,每个会议的意义是什么,他若有…
玩QQ游戏,见到好几个图像是美女的QQ,光占坑就是不开始玩 加了一个,发现是传播不良网站的QQ 聊天还是自动的 估计是利用webqq写的程序,也就那几句话来回重复,让你去注册网站什么 可以加这个Q去体验下, Donate:)…
PS3手柄玩Unity游戏 今天把公司的PS3手柄接到PC上,想用手柄试一下玩赛车的感觉,老感觉用键盘按键玩的不爽. 把PS3的手柄接到PC上之后,系统提示正在安装驱动--,百度找资料,如何在PC上使用PS3玩游戏,果然成功了! 参考资料:索尼PS3无线手柄Sixaxis连接PC完整攻略 图一:公司PS3 图二:为PS3安装驱动 图三:使用PS3玩Unity3D官方赛车Demo Unity支持多平台 PS3.Xbox 360.Wii 顺便扫盲PS3.Xbox 360.Wii wii Xbox36…
基于模型的强化学习方法数据效率高,前景可观.本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法,实践证明,该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷,还能取得与无模型方法相近的性能. 引言 强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的.无模型(MF)算法倾向于实现最佳性能,通常可应用且易于实现. 然而,这是以数据密集为代价实现的,当与诸如神经网络的大容量函数近似器结合时,情况会恶化.它们的高样本复杂性阻碍其应用于机器人控制任务,在这些任务上收集数据代价高昂. 相比之…
可能更多的人依然还在苦苦的学python各种知识点,但其实同样很多人,玩着游戏就把python学会了.     用python玩推理游戏,是这份python教程中的12个游戏的其中之一. 有关这份Python教程的介绍(可获取): 他回国后对学生说,玩会这12个游戏就能掌握python基础,其实不难 12个Python游戏中的龙穴探险,快速掌握基础,其实很简单 玩Python小游戏猜数字,在游戏中掌握基础,你还能学不会? 这个python推理游戏名叫Bagels,最好是和朋友一起玩. 这个pyt…
Linux系统中有趣的命令(可以玩小游戏) 前言 最近,我在看一些关于Linux系统的内容,这里面的内容是真的越学越枯燥,果然学习的过程还是不容易的.记得前几个月初学Linux时,有时候就会碰到小彩蛋,感觉还挺有趣的.今天学着学着就越来越累,就想着放松一下,恰好想起以前在Linux上碰到的一些有趣命令,就想着重新再手底下过一遍.也分享出来让每个人都玩一玩,虽然这些命令网上随处可见,但想着还是自己重新写一遍这些有趣的命令,毕竟我也都忘的差不多了 我的环境 第一.我是windows10 第二.用的虚…
之前看过一条评论说Bert提出了很好的双向语言模型的预训练以及下游迁移的框架,但是它提出的各种训练方式槽点较多,或多或少都有优化的空间.这一章就训练方案的改良,我们来聊聊RoBERTa和SpanBERT给出的方案,看作者这两篇paper是一个组的作品,所以彼此之间也有一些共同点~ RoBERTa RoBERTa与其说是一个新模型,更像是一个篇炼丹手札( ˘•ω•˘ ).作者针对BERT预训练中的几个超参数进行了测试,给出了更好的方案.相信你一定也在不少paper里都看到过"训练方案参考RoBER…
我原来已经安装了anaconda,在此基础上进入cmd进行pip install tensorflow和pip install gym就可以了. 在win10的pycharm做的. policy_gradient.py # -*- coding: UTF-8 -*- """ Policy Gradient 算法(REINFORCE).做决策的部分,相当于机器人的大脑 """ import numpy as np import tensorflow…