作者:黄永刚 ML Phase III: 缓慢提升.精细优化.复杂模型 第二阶段就已经接近结束了.首先你的月收益开始减少.你开始要在不同的指标之间做出平衡,你会发现有的涨了而有的却降了.事情变得有趣了.获取收益变得更难了,机器学习也已经变得更加复杂了. 警告:这一部分比前面有更多的理论虚的东西.我们见过很多团队在机器学习的一二阶段过得还是很愉快的.一旦进入第三阶段,他们就不得不寻找自己的出路了. Rule #38: 如果目标没有变化就不要在新特征上浪费时间 随着评价进入平稳期,你的团队开始关注系…

作者:黄永刚 机器学习规则:ML工程最佳实践 本文旨在指引具有机器学习基础知识的工程师等人,更好的从机器学习的实践中收益.介绍一些应用机器学习需要遵循的规则,类似于Google C++ 风格指南等流行的编程指南.如果你已经上过机器学习相关课程或者正在从事相关的工作,那你已经满足阅读本文所需的背景知识了. Before Machine Learning Rule: #1: 不要害怕开发没有应用机器学习技术的产品 Rule: #2: 设计评价指标并设立优先级 Rule: #3: 先使用复杂的启发式规…

作者:黄永刚 ML Phase II: 特征工程 第一阶段介绍了机器学习的一个周期,为学习系统获取训练数据,通过有趣的引导设计指标,创建一个服务框架.在有了一个完整系统之后,就进入了第一阶段. 第二阶段有很多比较容易的东西.任务就是将大量丰富的特征搞进系统中.因此,机器学习的第二阶段就是获取尽可能多的特征并将其有意的组合.第二阶段,所有的指标应该任然在提升.很多东西开始开发,很多工程师将一起花费大量的时间处理数据,以便于你能够创建出非常优秀的学习系统. Rule #16: 不要尝试一次做出完美的…

Best practices in Android development Use Gradle and its recommended project structure 使用Gradle和其推荐的工程结构 Put passwords and sensitive data in gradle.properties 将密码和敏感数据放置在gradle.properties中 Don't write your own HTTP client, use Volley or OkHttp librar…

Spring是个非常非常非常优秀的java框架,主要是用它的IOC容器帮我们依赖注入和管理一些程序中的Bean组件,实现低耦合关联,最终提高系统可扩展性和可维护性,用它来辅助我们构建web工程将会感觉非常非常非常地愉悦. Spring旗下的Spring MVC又是后来居上,设计得非常非常非常的优雅,可以用来替代Struts来做界面视图的控制(Controller)等. 现在我们就来搭建一个利用Spring和Spring MVC结合的web工程最佳实践的例子.以Spring Framework 4…

本文转自http://www.jianshu.com/p/b0bf2368fb95 感谢作者和译者 iOS最佳实践 iOS最佳实践 译者注 本文翻译自 futurice 公司的 iOS Good Practices,译文在 Github 上进行维护,同时在简书 上进行发布. 本文发出几天后发现网上也有了另外一个翻译版本:http://ios.jobbole.com/81830/ 原标题是iOS Good Practices,应该翻译成 iOS 良好实践/优秀实践的,不过好拗口,而且已经发出去了,…

media query是css3规范中引入的,它提供了一种responsive design的基础机制:浏览器在不同size的设备中将以不同样式展现网页,这就给一个网页能够适应不同device一种可能.在实际使用中,我常常碰到以下问题:为什么media query的rule不起作用?很有可能和你的media query所处的位置有关,也很有可能和media query中的selector权重不 如外面的targeting到相同元素的css权重有关,比如: @media screen and (m…

https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81449509 本文档旨在帮助那些掌握机器学习基础知识的人从Google机器学习的最佳实践中获益.它提供了机器学习的风格,类似于Google C ++风格指南和其他流行的实用编程指南.如果您参加了机器学习课程,或者在机器学习模型上构建或工作,那么您就具备了阅读本文档的必要背景知识. 术语 在我们关于有效机器学习的讨论中,将反复提出以下术语: 实例:您想要做出预测的事情.例如,实例可能是您要将其分类为“…

<C+编程规范 101条规则.准则与最佳实践> 0.不要拘泥于小节(了解哪些东西不应该标准化) * 与组织内现有编码规范一致即可 * 包括但不限于: - 缩进 - 行长度 - 命名规范 - 注释形式 - 空格/制表符 1.在高警告级别干净利落地进行编译 * 使用编译器的最高警告级别,构建完应用程序后应该是0警告. 理解所有的警告,通过修改代码而不是降低警告级别来消除警告. * VS警告级别: - /W0 关闭所有警告 - /W1 显示严重警告 - /W2 显示等级1以及某些不太严重的警告 -…

诗人般的机器学习,ML工作原理大揭秘 https://mp.weixin.qq.com/s/7N96aPAM_M6t0rV0yMLKbg 选自arXiv 作者:Cassie Kozyrkov 机器之心编译 机器之心授权(禁止二次转载) 很多人会认为机器学习相比于传统编程是一种编写学习过程的方法,它性能非常神奇且高大上.但是在本文中,谷歌首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 小姐姐以非常形象的比喻介绍了机器学习核心原理. 机器学习使用数据中的模式来标记事物.听起来好像很神奇,实际上核心概…