1.用ARC管理内存 2.对于UITableView使用重用机制 3.UIView及其子类设置opaque=true 4.主进程是用来绘制UI的,所以不要堵塞 5.慎用XIB,由于XIB创建UIViewController时.会将xib上的全部内容导入到内存 6.选择正确集合 Arrays:有序的值的列表.用index高速查找,通过值查找慢,insert/delete操作慢. Dictionaries:存储键/值对.用index高速查找. Sets: 无序的值列表. 通过值高速查找,insert…

阅读目录 代码 数据库 缓存 异步 NoSQL JVM调优 多线程与分布式 度量系统(监控.报警.服务依赖管理) 案例一:商家与控制区关系的刷新job 案例二:POI缓存设计与实现 案例三:业务运营后台相关页面的性能优化 add by zhj: 我个人感觉性能优化分析影响性能的因素有哪些,然后按影响力的大小进行排序,然后进行排序. 然后进一步分析每个因素为何会影响性能,把这些因素再找出来,再按影响力大小进行排序.基本上,经过 这两层的分析,基本就够用了.对这些因素思考解决办法. 1. 数据库层…

我们经常看到一些 Java 性能优化的书或者理念,说不要在循环内定义变量,这样会占用过多的内存影响性能,而要在循环外面定义.接触 Java 这么久以来,相信很多 Java 程序员都被这种代码性能优化策略所误导. 看下面两个示例,示例1在循环外定义变量,示例2是在循环内定义变量. /** * 循环外定义变量 */ private static void outer() { Javastack javastack = null; for (int i = 0; i < 10; i++) { java…

在 Android开发中,性能优化策略十分重要本文主要讲解性能优化中的布局优化,希望你们会喜欢.目录 示意图 1. 影响的性能 布局性能的好坏 主要影响 :Android应用中的页面显示速度 2. 如何影响性能 布局影响Android性能的实质:页面的测量 & 绘制时间 1个页面通过递归 完成测量 & 绘制过程 = measure.layout 过程3. 优化思路 优化方向:布局性能.布局层级.布局复用性 和 测量 & 绘制时间具体如下示意图 针对 页面布局的性能.层级.测量绘制时…

c++ 性能优化策略 作者:D_Guco 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/D_Guco/article/details/75729259 1 关于继承:不可否认良好的抽象设计可以让程序更清晰,代码更看起来更好,但是她也是有损失的,在继承体系中子类的创建会调用父类的构造函数,销毁时会调用父类的析构函数,这种消耗会随着继承的深度直线上升,所以不要过度的抽象和继承,更为严重的是当多重继承中并且有虚函数的存在时情况更为复杂,的确,这些问题涉及开销,但是,多重继承减少了编…

本文会提到 52 条 SQL 语句性能优化策略. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值. 3.应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的L…

转载:http://www.jianshu.com/p/1b5cbf155b31 前言 在软件开发领域里经常能听到这样一句话,"过早的优化是万恶之源",不要过早优化或者过度优化.我认为在编码过程中时刻注意性能影响是有必要的,但凡事都有个度,不能为了性能耽误了开发进度.在时间紧急的情况下我们往往采用"quick and dirty"的方案来快速出成果,后面再迭代优化,即所谓的敏捷开发.与之相对应的是传统软件开发中的瀑布流开发流程. 卡顿产生的原因 在 iOS 系统中,…

本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能.和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件. 开发者盛宴来袭!7月28日51CTO首届开发者大赛决赛带来技术创新分享 本篇文章来说道说道如何诊断HBase写数据的异常问题以及优化写性能.和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入H…

前端性能优化需要从前端的资源类型分析,以减少请求资源和请求时间为目的.目前的类型包括图片.javascript.css.动态数据等,不同的资源对于运算.带宽等的依赖也不同,因此优化的方式也不同.参照以往的经验和雅虎前端优化的策略,本系统分为以下方面: 1)根据浏览器加载数据的顺序不同,将加载的位置分为head内部和body之后 a:css尽可能的放到head内部:    b:javascript放到body之后: 2)减少数据请求的次数,减少服务器请求时间 a:合并不必要的单次后端请求:    …

MIC性能优化主要包括系统级和内核级:系统级优化包括节点之间,CPU与MIC之间的负载均衡优化:MIC内存空间优化:计算与IO并行优化:IO与IO并行优化:数据传递优化:网络性能优化:硬盘性能优化等.内核级优化包括并行度优化:负载均衡优化:进程/线程的同步优化:线程扩展优化:向量化优化:cache优化:数据对齐优化:库函数的选择等. 并行度优化 MIC上的并行化主要涉及并行线程/进程的数目,并行层级,并行粒度等方面. 并行度 MIC卡上包含众多的物理核,同时每个核上可以开启4个线程.例如一块60…