4.Flask-alembic数据迁移工具】的更多相关文章

alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的.安装方式:pip install alembic 1.1.alembic的使用 (1)定义模型 models.py from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine from sqlalchemy.ext.d…
有问题........数据迁移工具sqoop sqoop安装 [root@sqoop data]# wget  wget http://apache.fayea.com/sqoop/1.4.6/sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz [root@sqoop data]# tar -zxvf sqoop-1.4.6.bin__hadoop-2.0.4-alpha.tar.gz 拷贝hadoop 目录到 sqoop服务器/data目录上 [root@sq…
撸了个 django 数据迁移工具 django-supertube 支持字段映射和动态字段转化. 欢迎 star,issue https://github.com/FingerLiu/django-supertube 起因 最近参与了公司系统的重构,重构基本完成后,由于数据库表结构变化很大,很多小组都需要数据迁移.如果都写 sql 的话,要做很多重复的工作.于是去搜了下 django 有没有相关的工具,很遗憾没有搜到,于是自己撸了这个数据迁移的轮子. 主要功能 A powerful djang…
文章作者:foochane  原文链接:https://foochane.cn/article/2019063001.html Sqoop数据迁移工具的使用 sqoop简单介绍 sqoop数据到HDFS/HIVE sqoop数据到MySQL 1 sqoop简单介绍 sqoop是apache旗下一款"Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据"的工具.用于数据的导入和导出. 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS.HIVE.HBASE等数据存储系统: 导出数据…
Sqoop 数据迁移工具 sqoop : SQL to hadOOP 两个功能: 1. RDB 向HDFS导入 2. HDFS向RDB导入 注:拷贝mysql-connector.jar 和 json.jar 到sqoop/lib目录下 HDFS导入使用 命令很长,一般写成shell脚本.(运行需要启动 HDFS .Yarn[mapreduce作业必须].SQL) COLUMN .WHERE限定 sqoop import \ #import指从sql导入到hdfs --connect jdbc:…
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的.安装方式:pip install alembic 1.1.alembic的使用 (1)定义模型 models.py from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine from sqlalchemy.ext.d…
alembic是用来做ORM模型与数据库的迁移与映射.alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面, 第一,alemibi的所有命令都是以alembic开头: 第二,alembic的迁移文件也是通过版本进行控制的.安装方式:pip install alembic: 1.1.alembic的使用 (1)定义模型 models.py   from sqlalchemy import Column,Integer,String,create_engine from sqlalchemy.ex…
背景: 后端 flask(python)处理数据,页面实时刷新,类似于打包页面的动态展示,展示效果如图: 代码如下: 前端主要使用以下循环处理, 2--- 2秒刷新一次 {% if 0 == stop %} <meta http-equiv="refresh" content="2;url={{ url_for('test') }}"> {% endif %} html: <html> <head> {% if 0 == stop…
一.需求 需要做实时数据接入的接口.数据最终要写入库,要做到高并发,数据的完整,不丢失数据. 二.技术选型 1.因为只是做简单的接口,不需要复杂功能,所以决定用flask这个简单的python框架(因为做运维的作者只会python所以只能在python框架里找): 2.要做到数据的实时性,考虑到数据落地入库可能io会延时比较大,所以决定数据通过接口先写入消息队列中间件kafka (为什么用kafka因为kafka数据是顺序写文件,效率还可以,主要是的写入文件可以保证自定义时间内的数据不丢失:ka…
需要安装的包工具 pip install pymysql pip install sqlalchemy pip install alembic   创建表 新建models.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String DATABASE = { 'HOST':…