1. 官网http://spark.apache.org 有各种资源链接: 2. 总结得很好的个人博客[从零开始学Hadoop系列]1)初识http://blog.csdn.net/u010168160/article/details/513146002)浅析HDFS(一)http://blog.csdn.net/u010168160/article/details/513451073)浅析HDFS(二)http://blog.csdn.net/u010168160/article/detail…

目前正在学习Hadoop和spark之类的东西,一个月把Hadoop的基础东西过了一遍,但是感觉好动都没跟上老师的课程,哪位前辈了解这方面的东西希望给指点迷津.接下来我们还要学习spark和nosql,每天基本都是12点以后才能入睡,早上8点准时开工.很累很累,但任然想继续努力把它做好. 在Hadoop中,现在主要学了hdfs,hive,sqoop,pig等内容,现在spark正在进行spark/sql和spark/hive. 求前辈指点.…

不多说,直接上干货! 说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门.…

说在前面的话 此笔,对于仅对于Hadoop和Spark初中学者.高手请忽略! 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Li…

1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>.学习hadoop不需要过度的深入,java学习到javase,在Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可.     书籍方面: 推荐李兴华的<java开发实战经典> 2 Linux基础:     视频方面: (1)马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门. (2)兄弟连的新版Linux视频教程. (3)老段的讲解鸟哥Linux基础+私房菜. (4)老男孩的…

申明:本文出自:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5448857.html(该博客干货较多) 1 Java基础: 视频方面:          推荐<毕向东JAVA基础视频教程>. 链接:https://pan.baidu.com/s/1v6KxWA3kCJWAC0HpDSV4_A           提取码:msd9 学习hadoop不需要过度深入,java学习到javase,Java虚拟机的内存管理.以及多线程.线程池.设计模式.并行化多多理解实践即可. 书籍…

先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另外某种解决方案. Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop…

----本节内容------- 1.遗留问题解答 2.Spark调优初体验 2.1 利用WebUI分析程序瓶颈 2.2 设置合适的资源 2.3 调整任务的并发度 2.4 修改存储格式 3.Spark调优经验 3.1 Spark原理及调优工具 3.2 运行环境优化 3.2.1 防止不必要的分发 3.2.2 提高数据本地性 3.2.3 存储格式选择 3.2.4 选择高配机器 3.3 优化操作符 3.3.1 过滤操作导致多小任务 3.3.2 降低单条记录开销 3.3.3 处理数据倾斜或者任务倾斜 3.…

每年,市场上都会出现种种不同的数据管理规模.类型与速度表现的分布式系统.在这些系统中,Spark和hadoop是获得最大关注的两个.然而该怎么判断哪一款适合你? 如果想批处理流量数据,并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模,Mahout或MLLib会更好地满足您的需求吗? 为了增加混淆,Spark和Hadoop经常与位于HDFS,Hadoop文件系统中的Spark处理数据一起工作.但是,它们都是独立个体,每一个体都有自己的优点和缺点以及特定…

----本节内容------- 1.大数据基础 1.1大数据平台基本框架 1.2学习大数据的基础 1.3学习Spark的Hadoop基础 2.Hadoop生态基本介绍 2.1Hadoop生态组件介绍 2.2Hadoop计算框架介绍 3.Spark概述 3.1 Spark出现的技术背景 3.2 Spark核心概念介绍 4.Spark运行模式 4.1.Spark程序组成 4.2.Spark运行模式 5.参考资料 --------------------- 1.大数据基础 1.1 大数据平台基本框架…

Hadoop与Spark之间的比较 Hadoop框架的主要模块包括如下: Hadoop Common Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop YARN Hadoop MapReduce 虽然上述四个模块构成了Hadoop的核心,不过还有其他几个模块.这些模块包括:Ambari.Avro.Cassandra.Hive. Pig.Oozie.Flume和Sqoop,它们进一步增强和扩展了Hadoop的功能. Spark确实速度很快(最多比Hadoop MapReduce快100倍).S…

问题导读: 1.hadoop编程需要哪些基础? 2.hadoop编程需要注意哪些问题? 3.如何创建mapreduce程序及其包含几部分? 4.如何远程连接eclipse,可能会遇到什么问题? 5.如何编译hadoop源码? 阅读此篇文章,需要些基础下面两篇文章 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(初级篇) 零基础学习hadoop到上手工作线路指导(中级篇) 如果看过的话,看这篇不成问题,此篇讲hadoop编程篇. hadoop编程,hadoop是一个Java框架,同时也是编程的一次革命,…

Hadoop与Spark比较 https://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6206198.html 感觉自己落下好多东西没有学习 先看这篇文章:http://www.huochai.mobi/p/d/3967708/?share_tid=86bc0ba46c64&fmid=0 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠. 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须依赖Hadoop分布式文件系统(HDFS)或另…

更新apt 用 hadoop 用户登录后,我们先更新一下 apt,后续我们使用 apt 安装软件,如果没更新可能有一些软件安装不了.按 ctrl+alt+t 打开终端窗口,执行如下命令: sudo apt-get update 若出现如下 "Hash校验和不符" 的提示,可通过更改软件源来解决.若没有该问题,则不需要更改.从软件源下载某些软件的过程中,可能由于网络方面的原因出现没法下载的情况,那么建议更改软件源.在学习Hadoop过程中,即使出现"Hash校验和不符"…

hadoop之Spark强有力竞争者Flink,Spark与Flink:对比与分析 Spark是一种快速.通用的计算集群系统,Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD),它是一个元素集合,划分到集群的各个节点上,可以被并行操作.而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台. Apache Flink,apache顶级项目,是一个高效.分布式.基于Java实现的通用大数据分析引擎,它具有分布式 MapReduce一类平台的高效性.灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案…

http://www.zhihu.com/question/26568496#answer-12035815 Hadoop首先看一下Hadoop解决了什么问题,Hadoop就是解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理. HDFS,在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储,通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题. MapReduce,通过简单的Mapper和Reducer的抽象,将并发.分布式(如机器间通信)和故障恢复等计算…

关于PageRank的地位,不必多说. 主要思想:对于每个网页,用户都有可能点击网页上的某个链接,例如 A:B,C,D B:A,D C:AD:B,C 由这个我们可以得到网页的转移矩阵      A    B    C    D A  0    1/2  1    0 B 1/3   0    0    0 C 1/3  1/2  0    0 D 1/3  0     0    1/2   Aij表示网页j到网页i的转移概率.假设起始状态每个用户对ABCD四个网站的点击概率相同都是0.25,那么…

大数据(Big Data)   大数据,官方定义是指那些数据量特别大.数据类别特别复杂的数据集,这种数据集无法用传统的数据库进行存储,管理和处理.大数据的主要特点为数据量大(Volume),数据类别复杂(Variety),数据处理速度快(Velocity)和数据真实性高(Veracity),合起来被称为4V.   大数据中的数据量非常巨大,达到了PB级别.而且这庞大的数据之中,不仅仅包括结构化数据(如数字.符号等数据),还包括非结构化数据(如文本.图像.声音.视频等数据).这使得大数据的存储,管…

1)集群规划:主机名        IP      安装的软件                     运行的进程master    192.168.199.130   jdk.hadoop                     NameNode.DFSZKFailoverController(zkfc)slaver1    192.168.199.131    jdk.hadoop                       NameNode.DFSZKFailoverController(…

----本节内容------- 1.遗留问题答疑 1.1 典型问题解答 1.2 知识点回顾 2.Spark编程基础 2.1 Spark开发四部曲 2.2 RDD典型实例 2.3 非RDD典型实例 3.问题解答 4.参考资料 --------------------- 每一次答疑阶段,我都会站在老师的角度去思考一下,如果是我,我应该怎么回答,每每如此,不禁吓出一身冷汗.有些问题看答案确实挺容易的,但当自己作为一个答疑者去思考,可能不一样,因为快速确认一个答案的同时,你得否认很多的东西,脑海里闪过很…

环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 一.什么是SparkApache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎.Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行计算框架,Spark拥有Hadoop MapReduce…

JS 相信看这篇文章的你们,都和我一样对Hadoop和Apache Spark的选择有一定的疑惑,今天查了不少资料,我们就来谈谈这两种 平台的比较与选择吧,看看对于工作和发展,到底哪个更好. 一.Hadoop与Spark 1.Spark Spark是一个用来实现快速而通用的集群计算的平台.速度方面,Spark扩展了广泛使用的MapReduce计算模型,而且高效地支持更多计算模式,包括交互式查询和流处理. Spark项目包含多个紧密集成的组件.Spark的核心是一个对由很多计算任务组成的.运行在多…

“学习hadoop需要什么基础”这已经不是一个新鲜的话题了,随便上网搜索一下就能找出成百上千篇的文章在讲学习hadoop需要掌握的基础.再直接的一点的问题就是——学Hadoop难吗?用一句特别让人无语的话回答就是:难不会,会不难! 趁着学校放假的时间,写了一些hadoop学习分享的文章.刚开始写的几篇稍微有点乱,其中有一篇就是在说学习hadoop需要什么样基础的.所谓的难不会,会不难,必然也是建立你现在的基础之上的.假定你连基础的计算机基础都没有,那可能真的就是“难不会”了.如果你是有一个良好的…

http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2012/08/13/2636149.html Hadoop vs Spark性能对比 基于Spark-0.4和Hadoop-0.20.2 1. Kmeans 数据:自己产生的三维数据,分别围绕正方形的8个顶点 {0, 0, 0}, {0, 10, 0}, {0, 0, 10}, {0, 10, 10}, {10, 0, 0}, {10, 0, 10}, {10, 10, 0}, {10, 10, 10} Poin…

学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版 大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到的.) 在学习hadoop的时候查询一些资料的时候经常会看到有比较hadoop和spark的,对于初学者来说难免会有点搞不清楚这二者到底有什么大的区别.我记得刚开始接触大数据这方面内容的时候,也就这个问题查阅了一些资料,在<FreeRCH大…

前言 1.操作系统:Centos7 2.安装时使用的是root用户.也可以用其他非root用户,非root的话要注意操作时的权限问题. 3.安装的Hadoop版本是2.6.5,Spark版本是2.2.0,Scala的版本是2.11.8.   如果安装的Spark要同Hadoop搭配工作,则需注意他们之间的版本依赖关系.可以从Spark官网上查询到Spark运行需要的环境,如下: 4.需要的安装包: 安装包下载地址: JDK: http://www.oracle.com/technetwork/j…

about云课程最新课程Cloudera课程   零基础学习hadoop,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易.在刚接触云计算,曾经想过培训,但是培训机构的选择就让我很纠结.所以索性就自己学习了.整个过程整理一下,给大家参考,欢迎讨论,共同学习. 从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发.整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实hadoop,没有太大的困难. 首先整体说一下学习过程给大家借鉴: 首先查阅了资料,什么是hadoop,至于这方面,你可以参考这个帖子hadoop…

http://blog.51cto.com/13943588/2165946 3.hadoop和spark的都是并行计算,那么他们有什么相同和区别?  两者都是用mr模型来进行并行计算,hadoop的一个作业称为job,job里面分为map task和reduce task,每个task都是在自己的进程中运行的,当task结束时,进程也会结束. spark用户提交的任务成为application,一个application对应一个sparkcontext,app中存在多个job,每触发一次act…

学习大数据首先要了解大数据的学习路线,首先搞清楚先学什么,再学什么,大的学习框架知道了,剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起. 这里给大家普及一下学习路线:hadoop生态圈——Strom——Spark——算法. 所以学习hadoop是第一步,在这里声明一下,在学习hadoop之前需要有java基础,因为hadoop底层全是用java写的:还需要系统层面学会使用linux的基本shell命令,因为你学习hadoop得首先会安装hadoop.Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要…

大数据hadoop与spark的区别 https://www.cnblogs.com/adnb34g/p/9233906.html Posted on 2018-06-27 14:43 左手中倒影 阅读(1246) 评论(0) 编辑 收藏 学习hadoop已经有很长一段时间了,好像是二三月份的时候朋友给了一个国产Hadoop发行版下载地址,因为还是在学习阶段就下载了一个三节点的学习版玩一下.在研究.学习hadoop的朋友可以去找一下看看(发行版 大快DKhadoop,去大快的网站上应该可以下载到…