TMUX天下第一 全世界所有用CLI Linux的人都应该用TMUX,我爱它! ======================== 以下是正文 ======================== Linux下面常用的搜索命令有这些:find locate grep which whereis.其中在我用的SuSE上,并没有locate,所以也不能用它神奇的手动更新数据库和"高速"索引查找,而grep是文字查找命令(但是配合某些命令共同执行有奇效).下面我们来看一看他们都是干嘛的 上面四个窗…

新建表 data1 = { "name": ["Tom", "Bob", "Mary", "James"], "age": [18, 30, 35, 18], "city": ["Bei Jing ", "Shang Hai ", "Guang Zhou", "Shen Zhen"] }…

#2.16 合并 merge-join import numpy as np import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'key1':['k0','k1','k2','k3'], 'A':['A0','A1','A2','A3'], 'B':['B0','B1','B2','B3']}) df2 = pd.DataFrame({'key1':['k0','k1','k2','k3'], 'C':['C0','C1','C2','C3'], 'D':['D0'…

1.Algorithm - at least one leetcode problem per week(Medium+) 986. Interval List Intersections https://leetcode.com/problems/interval-list-intersections/  Medium Basic sorting and one time scan, be sure to process the start and end of each interval,…

1.zabbix支持的通讯方式 1)agent:专用的代理程序,首推: 2)SNMP:  3)SSH/Telnet:  4)IPMI,通过标准的IPMI硬件接口,监控被监控对象的硬件特性. 2)zabbix组件: zabbix agent:部署在被监控主机上,负责收集被监控主机的数据,并将数据发送给zabbix server: zabbix server:负责接收到agent的消息数据,并负责组织配置信息,统计信息,操作数据等: zabbix databse:用于存储所有zabbix的配置信息.…

传送门 题解可以参见zjjzjjzjj神仙的,写的很清楚. 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ri register int using namespace std; typedef long long ll; const int mod=1e9+7; inline int add(const int&a,const int&b){return a+b>=mod?a+b-mod:a+b;} inline int dec(const i…

传送门 题意:给你一棵带点权的树,多次询问路径的最大异或和. 思路: 线性基上树?? 倍增维护一下就完了. 时间复杂度O(nlog3n)O(nlog^3n)O(nlog3n) 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ri register int #define fi first #define se second using namespace std; typedef long long ll; const int rlen=1<<18|1; i…

传送门 题意: 给你n个字符串,不同的排列有不同的代价,代价按照如下方式计算(字符串s的位置为x): 1.排在s后面的字符串有s的后缀,则代价为n^2: 2.排在s前面的字符串有s的后缀,且没有排在s后面的s的后缀,则代价为x-y(y为最后一个与s不相等的后缀的位置): 3.s没有后缀,则代价为x. 求最小代价和. 思路:显然把所有字符串倒序建一个trietrietrie树出来. 然后在上面贪心每次走sizesizesize最小的子树最优. 代码: #include<bits/stdc++.h>…

传送门 题意:给一棵大树,令一棵模板树与这棵树相同,然后进行mmm次操作,每次选择模板树中的一个节点aaa和大树中一个节点bbb,把aaa这棵子树接在bbb上面,节点编号顺序跟aaa中的编号顺序相同. 最后有qqq次询问问大树上两点距离. 思路: 真·树套树 把每棵树所成一个点,然后相当于先把两个点跳到一个块中再求它们的lcalcalca,可以用主席树维护块中编号第kkk大来维护块中对应点,实现块于块之间的跳跃可以用倍增 #include<bits/stdc++.h> #define ri r…

传送门 题意简述: 给一个括号序列,要求支持: 区间覆盖 区间取负 区间翻转 查询把一个区间改成合法括号序列最少改几位 思路: 先考虑静态的时候如何维护答案. 显然把所有合法的都删掉之后序列长这样: ))...)))(((...(())...)))(((...(())...)))(((...(( 于是可以给(((赋值成−1-1−1,)))赋值成111,这样只用维护前缀最大值aaa和后缀最小值bbb. 然后就可以知道答案是⌊a+12⌋+⌊−b+12⌋\left\lfloor\frac{a+1}2\…

题意简述: 思路: 直接考虑把人和物品都看成二维平面上面的a,ba,ba,b两类点,然后一个aaa和bbb匹配的条件是xa≤xb&&ya≤ybx_a\le x_b\&\&y_a\le y_bxa​≤xb​&&ya​≤yb​,要求最后选出的bbb的横坐标之和最小. 这样的话,我们把a,ba,ba,b两类点分别按照xxx坐标排序,然后用类似归并排序的方法贪心选就行了. 贪心策略:从所有能够跟当前的bbb匹配的aaa类点中选一个yyy坐标最大的出来. 用setse…

Git简介: Git是一个分布式版本控制软件. 背景故事: Linus在1991年创建了开源的Linux. 在2002年以前:世界各地的志愿者把源代码文件通过diff的方式发给Linus,然后Linus本人通过手工方式合并代码. 2002年-2004年:(商用版本控制软件)BitKeeper的东家BitMover公司授权Linux社区免费使用这个版本控制系统. 2005年:Linus花了两周时间自己用C写了git(一个分布式版本控制软件). 2008年:GitHub网站上线了,它为开源项目免费提…

所谓三级联动就是,一层接着一层,根据上一层的选择给出这一层的结果 如选择市之后,会给出相应的区,然后到相应的县这就是联动 配置视图 ​from django.core import serializers​def showMenuInfo(request):   pid = request.GET.get('pid',-1)   pid = int(pid)   areaList = Area.objects.filter(parentid=pid)   jAreaList = serializ…

Python数据分析库pandas基本操作2017年02月20日 17:09:06 birdlove1987 阅读数:22631 标签: python 数据分析 pandas 更多 个人分类: Python第三方库 所属专栏: python第三方库 pandas是什么? 是它吗?....很显然pandas没有这个家伙那么可爱....我们来看看pandas的官网是怎么来定义自己的:pandas is an open source, easy-to-use data structures and d…

Python pandas快速入门2017年03月14日 17:17:52 青盏 阅读数:14292 标签: python numpy 数据分析 更多 个人分类: machine learning 来自官网十分钟教学 Pandas的主要数据结构:DimensionsNameDescription1Series1D labeled homogeneously-typed array2DataFrameGeneral 2D labeled, size-mutable tabular structur…

Python Pandas操作Excel 前情提要 ☟ 本章使用的 Python3.6 Pandas==0.25.3 项目中需要用到excel的文件字段太多 考虑到后续字段命名的变动以及中文/英文/日文...等多国语言的校验 操作麻烦 后改进的操作方式 测试文件点击下载 Pandas中文文档 Pandas中文文档 # 安装pandas # -i https://pypi.douban.com/simple/ 国内镜像加速 pip insatll pandas==0.25.3 -i https:/…

Python&pandas与mysql连接 1.python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: import MySQLdb try: conn = MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='×××××',db='test',charset='utf8') cur = conn.cursor() cur.execute('create table user(id int,name varchar(20))' )…

之前在做python pandas大数据分析的时候,在将分析后的数据存入mysql的时候报ERROR 2006 (HY000): MySQL server has gone away 原因分析:在对百万数据进行分析的时候,由于分析逻辑有点复杂,导致消耗的时候有点多,触发了mysql connect_timeout机制,当分析结束后想把结果存入mysql的时候,连接早已经断开了. 解决方案:针对一些复杂的数据分析,将数据分片处理,并在每次执行mysql插入的时候判断连接是否断开(connectio…

参考blog :www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5692716.html 1. sk = socket.socket() 里面有两个重要的参数,family 和 type type: SOCK_STREAM : tcp 默认 SOCK_DGRAM :udp family: family = AF_INET : 服务器之间的通信(默认) family = AF_INET6 : 服务器之间的通信 family=AF_UNIX:unix不同进程间通信 serve…

python字符串基本操作,比如字符串的替换.删除.截取.复制.连接.分割等.都是一些关于字符串的一些方法.下面来列举一些,相信对学习python还是有些帮助的. 1.去除空格--strp(): >>> a=" winner " >>> a ' winner ' >>> b=a.strip() >>> print(b) winner 还可以使用lstrip()或者rstrip()来删除左边或者右边的空格 >&…

编译GO 1.6版本以上的需要依赖GO 1.4版本的二进制,并且需要把GOROOT_BOOTSTRAP的路径设置为1.4版本GO的根目录,这样它的bin目录就可以直接使用到1.4版本的GO 搭建go语言开发环境只需要: 编译go1.4版本,设置好GOROOT_BOOTSTRAP,然后再执行脚本编译安装GO1.6以上版本 有关资料: https://www.cnblogs.com/schips/p/10465706.html https://blog.csdn.net/sanallen/artic…

所属课程 软件工程1916|W(福州大学) 作业要求 Alpha冲刺(2/10)--2019.4.25 团队名称 待就业六人组 1.团队信息 团队名称:待就业六人组 团队描述:同舟共济扬帆起,乘风破浪万里航 队员信息: 队员学号 队员昵称 个人博客地址 备注 221600306 XRK http://www.cnblogs.com/XR-K/ 221600307 Yellye http://www.cnblogs.com/CloudLong/ 221600315 黎焕明 http://www.c…

Python+Pandas 读取Oracle数据库 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print (db.version) cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.execute(sql)…

看到篇博文,https://blog.csdn.net/young2415/article/details/82795688 需求是需要统计部门礼品数量,自己简单绘制了个表格,如下: 大意是,每个部门的员工发福利,有礼品档次(见表一),每个档次礼品对应不同礼品(见表二) 假设表一在test.xlsx的sheet1中,表二在test.xlsx的sheet2中,运算结果为同级目录下的result.xlsx,用python pandas改写代码如下: import pandas as pd df1 =…

记性不好,多记录些常用的东西,真·持续更新中::先列出一些常用的网址: 参考了的 莫烦python pandas DOC numpy DOC matplotlib 常用 习惯上我们如此导入: import pandas as pd import numpy as np import maplotlib.pyplot as plt pandas 篇 pd.Series是一种一维的数组结构,可以列表形式初始化,得到的Series的index默认∈[0,n) s = pd.Series([1, 3,…

python. pandas(series,dataframe,index,reindex,csv file read and write) method test import pandas as pdimport numpy as np def testpandas(): p = pd.Series([1,2,3,4,5],index =('a','b','c','d','e')) print(p) cities = {'bejing':5500,'shanghai':5999,'shezh…

import pandas as pd import sys import imp imp.reload(sys) from sqlalchemy import create_engine import cx_Oracle db=cx_Oracle.connect('userid','password','10.10.1.10:1521/dbinstance') print db.version cr=db.cursor() sql='select * from sys_user' cr.exe…

python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置. 首先对于存在缺失值的数据,如下所示 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6)) # Make a few areas have NaN values df.iloc[1…

最近做一个系列博客,跟着stackoverflow学Pandas. 以 pandas作为关键词,在stackoverflow中进行搜索,随后安照 votes 数目进行排序: https://stackoverflow.com/questions/tagged/pandas?sort=votes&pageSize=15 Adding new column to existing DataFrame in Python pandas - Pandas 添加列 https://stackoverflo…

参考CookBook :http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html Pandas set_index&reset_index Pandas模块是Python用于数据导入及整理的模块,对数据挖掘前期数据的处理工作十分有用,因此这些基础的东西还是要好好的学学.Pandas模块的数据结构主要有两:1.Series :2.DataFrame 先了解一下Series结构. a.创建 a.1.pd.Series([list],index…