下载并安装CMake3.0.1       要自己编译OpenCV2.4.9的源代码.首先.必须下载编译工具,使用的比較多的编译工具是CMake. 以下摘录一段关于CMake的介绍: CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描写叙述全部平台的安装(编译过程).他可以输出各种各样的makefile或者project文件,能測试编译器所支持的C 特性,类似UNIX下的automake.仅仅是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt.Cmake 并不直接建构出终于…

学习OpenCV,首先,当然,要知道如何配置的环境. 余系统的软件和硬件环境,如以下: 以本人的配置环境为例,配置过程例如以下. 第一步 下载及解压OpenCV源代码 尽管非常多第三方站点及一些学习论坛会提供OpenCV的源代码下载,可是还是推荐到官网进行下载.这样能够避免非常多麻烦! (病毒?木马?你懂得! ) 官网的下载地址例如以下: http://opencv.org/downloads.html 在此地址的界面上能够找到最新版本号的OpenCV源代码. 我使用的是2014-04-25更新…

系列文章: 手牵手,从零学习Vue源码 系列一(前言-目录篇) 手牵手,从零学习Vue源码 系列二(变化侦测篇) 陆续更新中... 预计八月中旬更新完毕. 1 概述 Vue最大的特点之一就是数据驱动视图,那么什么是数据驱动视图呢? 其实,我们可以把数据理解为状态,而视图就是用户可直观看到页面.页面不可能是一成不变的,它应该是动态变化的,而它的变化也应该是有迹可寻的,或者是由用户操作引起的,亦或者是由后端数据变化引起的,当状态发生改变时,页面也就应该随之而变化,所以我们就可以得到如下一个公式: U…

============================================== 版权所有:小熊不去实验室CSDN博客 ============================================== 在PHOTOSHOP里,羽化就是使你选定范围的图边缘达到朦胧的效果. 羽化值越大,朦胧范围越宽,羽化值越小,朦胧范围越窄.可根据你想留下图的大小来调节.算法分析:1.通过对rgb值增加额外的V值实现朦胧效果2.通过控制V值的大小实现范围控制.3.V  = 255 * 当前点…

这几周笔者几篇文章介绍了改高反差保留滤镜的文章. 关联文章的地址 高反差保留就是高通滤波 r=(pix[x,y]-avg(R))/128 pix[x,y]*r+128*(1-r) #include <math.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv/highgui.h> using namespace cv; using namespace std; int R=5; int main() { Mat src = imrea…

转载请注明原创出处,谢谢! 什么是线程? 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位.线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源. 线程状态转换 新建状态(New):新创建了一个线程对象. 就绪状态(Runnable):线程对象创建后,其他线程调用了该对象的start()方法.该状态的线程位于可运行线程池中,变得可运行,等待获取CPU的使用…

系列文章: 手牵手,从零学习Vue源码 系列一(前言-目录篇) 手牵手,从零学习Vue源码 系列二(变化侦测篇) 手牵手,从零学习Vue源码 系列三(虚拟DOM篇) 陆续更新中... 预计八月中旬更新完毕. 1 前言 作为一名前端开发人员,日常开发使用Vue.js,对于各种Api使用都是只知其然而不知其所以然,不想日复一日的从入门到入门,我们已经都这个岁数了,是时候做出一些改变了! 于是我决定从即日起从GitHub上clone下来一份Vue.js源码来深入研究,本系列将一直更新至博文对Vue源码…

Redis总结(五)缓存雪崩和缓存穿透等问题   前面讲过一些redis 缓存的使用和数据持久化.感兴趣的朋友可以看看之前的文章,http://www.cnblogs.com/zhangweizhong/category/771056.html .今天总结总结缓存使用过程中遇到的一些常见的问题.比如缓存雪崩,缓存穿透,缓存预热等等. 缓存雪崩 缓存雪崩是由于原有缓存失效(过期),新缓存未到期间.所有请求都去查询数据库,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机.从而形成一系列连锁…

项目链接:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/4990947?contributionType=1 欢迎fork欢迎三连!文章篇幅有限,部分程序出图不一一展示,详情进入项目链接即可 图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(PGL)[前置学习系列二] 上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述,下面进图GML networkx :NetworkX 是一个 Python 包,用于创建.操作和研究复杂网络的结构.动力学和功…

目录 MyBatis学习系列一之环境搭建 MyBatis学习系列二——增删改查 MyBatis学习系列三——结合Spring 数据库的经典操作:增删改查. 在这一章我们主要说明一下简单的查询和增删改,并且对程序接口做了一些调整,以及对一些问题进行了解答. 1.调整后的结构图: 2.连接数据库文件配置分离: 一般的程序都会把连接数据库的配置单独放在.properties 文件中,然后在XML文件中引用,示例如下: config.properties: driver=oracle.jdbc.Orac…