CAP理论 CAP原则,指在一个分布式系统中,Consistency(一致性).Availability(可用性).Partitiontolerance(分区容错性),三者不可同时拥有. 一致性(C) 在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值. 可用性(A) 在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写要求.(对数据更新具备高可用性) 分区容错性(P) 以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系统如果不能在时限内达成数据一致性,就意味着发生了分区的情况,必须就当前操…

原文转载Hollis原创文章:http://www.hollischuang.com/archives/666 2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partiti…

一.CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. 二.CAP的定义 1.Consistency 一致性 一致性指"all nodes see the same data at the same time",即更新操作成功并返回客户端完成后,所有节点在同一时间的数据完全一致. 对于一致性,可以分为从客户端和服务端两个不同的视角. 从客户端来看,一致性…

一.CAP理论概述CAP理论告诉我们,一个分布式系统不可能同时满足以下三种 一致性(C:Consistency)可用性(A:Available)分区容错性(P:Partition Tolerance)这三个基本需求,最多只能同时满足其中的两项,因为P是必须的,因此往往选择就在CP或者AP中. 一致性(C:Consistency)在分布式环境中,一致性是指数据在多个副本之间是否能够保持数据一致的特性.在一致性的需求下,当一个系统在数据一致的状态下执行更新操作后,应该保证系统的数据仍然处于一致的状态…

2000年7月,加州大学伯克利分校的Eric Brewer教授在ACM PODC会议上提出CAP猜想.2年后,麻省理工学院的Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP.之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. CAP理论概述 一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all no…

分布式CAP理论 来自wiki: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应--但是不保证获取的数据为最新数据) 分区容错性(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系…

无论你是一个系统架构师,还是一个普通开发,当你开发或者设计一个分布式系统的时候,CAP理论是无论如何也绕不过去的.本文就来介绍一下到底什么是CAP理论,如何证明CAP理论,以及CAP的权衡问题. CAP理论概述 CAP理论:一个分布式系统最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项. CAP的定义 Consistency 一致性 一致性指“all nodes see the same da…

目录 CAP理论 概述 Consistency Availability Partition Tolerance CAP理论 概述 1988年,加州大学计算机科学家Eric Brewer 提出了分布式系统的三大指标:Consistency.Availability.Partition Tolerance,他指出这三个条件同时最多只能满足两个,目前所有的分布式系统都遵循CAP定律,比如Hadoop.HBASE.Redis集群.es.kafka等 Consistency 一致性.某个节点通过写操作改…

一.集中式系统 在学习分布式之前,先了解一下与之相对应的集中式系统是什么样的. 集中式系统用一句话概括就是:一个主机带多个终端.终端没有数据处理能力,仅负责数据的录入和输出.而运算.存储等全部在主机上进行.现在的银行系统,大部分都是这种集中式的系统,此外,在大型企业.科研单位.军队.政府等也有分布.集中式系统,主要流行于上个世纪. 集中式系统的最大的特点就是部署结构非常简单,底层一般采用从IBM.HP等厂商购买到的昂贵的大型主机.因此无需考虑如何对服务进行多节点的部署,也就不用考虑各节点之间的分…

一致性hash理解 白话概述: 比如说存储图片,有10台服务器用来存储,对图片名进行hash(pic_name)%10得到的值就是图片存放的服务器序号.这是正常的hash算法分散图片存储.但是有一天,你觉得服务器不够了,需要加几台机器扩容存储.这时候,假设加了10台,变成20台,那么原先譬如11%10=1现在11%20=11,则存取图片会跑到11号服务器,如果仍旧用原来的算法,那所有图片几乎都要重新移动位置,这明显非常消耗性能. 一致性hash就是为了解决这一问题,它建立了hash环的概念,2^…

本文部分来自参考资料!!半原创 概述 介绍CAP理论,并简单地证明了三存二的定论. CAP 理论 1998年,加州大学的计算机科学家 Eric Brewer 提出,分布式系统有三个指标.分别为 : Consistency (一致性) Availability (可用性) Partition tolerance (分区容错性) 这三个元素不会同时满足.下图显示了现在许多分布式事务的实现具备的两方面的功能 . 下面我们将介绍这三个元素,我们先来看一下一个简单的分布式系统. 客户端连接着两台服务器,G…

分布式事务希望在多机环境下可以像单机系统那样做到强一致,这需要付出比较大的代价.而在有些场景下,接收状态并不用时刻保持一致,只要最终一致就行. CAP理论是Eric Brewer在2000年7月份的PODC会议上提出的,CAP涵义如下: Consistensy:all nodes see the same data at the same time,所有的节点在同一时间读到同样的数据.这就是数据上的一致性,也就是当数据写入成功后,所有的节点会同时看到这个新的数据. Availability:a…

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

自打引入CAP理论的十几年里,设计师和研究者已经以它为理论基础探索了各式各样新颖的分布式系统,甚至到了滥用的程度.NoSQL运动也将CAP理论当作对抗传统关系型数据库的依据. CAP理论主张任何基于网络的数据共享系统,都最多只能拥有以下三条中的两条: 数据一致性(C),等同于所有节点访问同一份最新的数据副本: 对数据更新具备高可用性(A): 能容忍网络分区(P). CAP理论的表述很好地服务了它的目的,即开阔设计师的思路,在多样化的取舍方案下设计出多样化的系统.在过去的十几年里确实涌现了不计其数…

强一致性(Consistency):  更新操作成功并返回客户端完成后,分布式的所有节点在同一时间的数据完全一致. 可用性(Availability):读和写操作都能成功. 分区容错性(Partition Tolerance):在出现网络故障导致分布式节点间不能通信时,系统能否继续服务. 转自360doc Chapter 1: “Remembrance Inc” Your new venture : Last night when your spouse appreciated you on r…

add by zhj: CAP理论可以简单的理解为一致性,可用性,可分区性,这三者没有办法同时满足.我们使用的关系型数据库,比如MySQL,Postgresql是CA类型, 而Redis,MongoDB是AP类型 原文:http://blog.csdn.net/chen77716/article/details/30635543 CAP理论在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量系统设计的准则.大家都非常清楚地理解了CAP:任何分布式系统在可用性.一致性.分区容错性方…

一 CAP理论简述 CAP (Consistency, Availability, Partition  Tolerance,) 理论是NoSQL数据库管理系统构建的基础.     强一致性:等同于所有节点访问同一份最新的数据副本   可用性:每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果,这里需要注意的是"一定时间内"和"返回结果".一定时间指的是,在可以容忍的范围内返回结果,结果可以是成功或者失败.   分区容错性:理解为在存在网络分区的情况下,仍然可以接受请求(满足…

分布式领域CAP理论,Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的Availability(可用性), 好的响应性能Partition tolerance(分区容错性) 可靠性 定理:任何分布式系统只可同时满足二点,没法三者兼顾.忠告:架构师不要将精力浪费在如何设计能满足三者的完美分布式系统,而是应该进行取舍. 关系数据库的ACID模型拥有 高一致性 + 可用性 很难进行分区:Atomicity原子性:一个事务中所有操作都必须全部完成,要么全部不完成.Consiste…

分布式系统之CAP理论杂记 http://www.cnblogs.com/highriver/archive/2011/09/15/2176833.html 分布式系统的CAP理论: 理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: ● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值. ● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(可用性不仅包括读,还有写) ● 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务…

编者按:由InfoQ主办的全球架构师峰会将于2012年8月10日-12日在深圳举行,为了更好地诠释架构的意义.方法和实践,InfoQ中文站近期会集中发布一批与架构相关的文章,本篇即为其中之一.InfoQ也欢迎读者亲身参与到本次全球架构师峰会中,与来自国内外的顶尖架构师进行面对面的交流.报名参会请点击这里. 本文首发于  Computer杂志,由InfoQ和IEEE呈现给您. CAP理论断言任何基于网络的数据共享系统,最多只能满足数据一致性.可用性.分区容忍性三要素中的两个要素.但是通过显式处理分…

任老师第一节主要讲了分布式系统实现时候面临的八个问题,布置的作业就是这个,查询CAP理论. 笔者初次接触分布式,所以本文主要是一个汇总. 一.CAP起源 CAP原本是一个猜想,2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的,他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性:一致性(consistency).可用性(Availability).分区容错(partition-tolerance)都需要的情景,然而这是不可能都实现的.之后在2003年的时候,Mit的Gilbert和Lync…

1.ACID是RDBMS的理论基石:      A原子(Atomiclty )事务原子性:      C一致(Consistency)插入一张表数据,会 影响其它(索引/其它表)等一致.      I 隔离性(ioslation)事务独立,封闭:隔离性强度:      D持久性(Durabilty)数据永存.   对应分布式数据库, 某些业务不需全部一致性事务,可采用弱化其中之一,提供其它响应速度等. 理解: A  事务原子性,指对一个事务要么完全提交要么完全回滚,保证提交成功的给数据库的和外部…

大约在五六年前,第一次接触到了当时已经是hot topic的NoSql.不过那个时候学的用的都是mysql,Nosql对于我而言还是新事物,并没有真正使用,只是不明觉厉.但是印象深刻的是这么一张图片(后来google到图片来自这里):     这张图片是讲数据库(包括传统的关系型数据库和NOSQL)与CAP理论的关系.由于并NoSql并没有实践经验,也没有去深入了解,对于CAP理论更是一知半解.因此,为什么某一款数据库被划分到哪一个阵营,并不清楚.     工作之后对MongoDB使用得比较多,…

一篇非常精彩的解释CAP理论的文章,翻译水平有限,不准确之处请参考原文,还请见谅. Chapter 1: "Remembrance Inc" Your new venture : Last night when your spouse appreciated you on remembering her birthday and bringing her a gift, a strange Idea strikes you. People are so bad in rememberi…

分布式系统的CAP理论:理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳:● 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.● 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求.(可用性不仅包括读,还有写)● 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务. 一致性与可用性的决择:而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点.而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现…

在单机的数据库系统之中,我们很容易实现一套满足ACID 特性的 事务处理系统, 事务的一致性不存在问题. 但是在分布式系统之中,由于数据分布在不同的主机结点上,如何对着些数据进行分布式的事务处理就具有非常大的挑战,CAP 理论的出现,让我们对于分布式事务的一致性有了另外一种看法. 什么是CAP 理论? 在计算机科学理论,CAP 理论 (也称Brewer 定理) 又有称为 CAP原则,CAP定理,是由计算机科学家Eric Brewer 在 2000 年 提出的 ,其理论观点是, 在分布式计算机系统…

CAP理论 Consistency(一致性), 数据一致更新,所有数据变动都是同步的 Availability(可用性), 好的响应性能 Partition tolerance(分区容错性) 可靠性,分布式系统在遇到任何网络分区故障的时候,仍然需要能够保证对外提供满足一致性和可用性的服务,除非是整个网络环境都发生了故障. 一个分布式系统不可能同时满足一致性(C:Consistency).可用性(A:Availability)和分区容错性(P:Partition tolerance)这三个基本需求…

微服务系统所设计的系统是分布式系统.分布式系统有一个著名的CAP理论,即同时满足"一致性""可用性"和"分区容错"是一件不可能的事.CAP理论是由Eric Brewer在2000年PODC会议上提出的,该理论在两年后被证明成立.CAP理论告诉架构师不要妄想设计出同时满足三者的系统,应该有所取舍,设计出适合业务的系统.CAP理论示意图 Consistency:指数据的强一致性.每次的读操作,都是读取的最新数据.即如果写入某个数据成功,之后读取,读到…

著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C(一致性).A(可用性)和P(分区容错性).由于分区容错性在是分布式系统中必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡.在此Zookeeper保证的是CP, 而Eureka则是AP. 3.1 Zookeeper保证CP 当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用.也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性.但是zk会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其…

1. CAP理论的历史 2000年7月,Eric Brewer教授提出CAP猜想:2年后,Seth Gilbert和Nancy Lynch从理论上证明了CAP:之后,CAP理论正式成为分布式计算领域的公认定理. 2. CAP的背景和定义 CAP理论讨论的对象是分布式场景.一个分布式系统需要满足三个最基本的特性,分别是一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance,这个中文翻译很不直观,没能体现Partition原来的意思,…