随便get一个key,然后卡着不动就行,简单粗暴.优雅一点是看latency的延迟,blocked_clients的数量,rejected_connections的数量等 或者 方法一:登录 Redis,执行 info,查看 blocked_clients 方法二:执行 redis-cli --latency -h -p 查看延时情况…

前情提要: 最近接了大数据项目的postgresql运维,刚接过来他们的报表系统就出现高峰期访问不了的问题,报表涉及实时数据和离线数据,离线读pg,实时读redis.然后自然而然就把redis也挪到我们这边优化了 -_-! .在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象: 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开,基本上处于不能使用状态,实时报表主要访问redis数据,监控发现Redis CPU占用过高,高峰期2个从库实例的CPU达到100%,由于redis是单进程单线程结构,所以单…

原文地址:https://www.cnblogs.com/xuning/p/8464625.html 基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了,我们经常在业务中用其存储用户登陆态(Session存储),加速一些热数据的查询(相比较mysql而言,速度有数量级的提升),做简单的消息队列(LPUSH和BRPOP).订阅发布(PUB/SUB)系统等等.规模比较大的互联网公司,一般都会有专门的团队,将Redis存储以基础服务的形式提供给各个业务调用. 不过任…

目录 一.简介 一.简介 前情提要: 最近接了大数据项目的postgresql运维,刚接过来他们的报表系统就出现高峰期访问不了的问题,报表涉及实时数据和离线数据,离线读pg,实时读redis.然后自然而然就把redis也挪到我们这边优化了 -_-! .在这次优化过程中也是再次深刻感受到redis的各种坑 现象: 大数据报表周末晚上高峰期实时报表打不开,基本上处于不能使用状态,实时报表主要访问redis数据,监控发现Redis CPU占用过高,高峰期2个从库实例的CPU达到100%,由于redis…

redis 实例2 构建文章投票网站后端   1.限制条件 一.如果网站获得200张支持票,那么这篇文章被设置成有趣的文章 二.如果网站发布的文章中有一定数量被认定为有趣的文章,那么这些文章需要被设置在首页前一百至少一天. 三.不提供反对票功能. 2.程序需要随着时间不断减少评分,根据发布时间和当前时间来计算文章的评分  计算方法:文章得到的支持票数量乘以一个常量,然后加上文章发布时间.Unix时间.常量是432.这样文章没获得一票就可以加432分. 3.需要用redis存储各种数据,对于每篇文…

转载来源:http://www.ywnds.com/?p=10610 一.CacheCloud是什么? 最近在使用CacheCloud管理Redis,所以简单说一下,这里主要说一下我碰到的问题.CacheCloud官网从安装到使用文档非常详细了. CacheCloud提供一个Redis云管理平台:实现多种类型(Redis Standalone.Redis Sentinel.Redis Cluster)自动部署.解决Redis实例碎片化现象.提供完善统计.监控.运维功能.减少运维成本和误操作,提高…

python3.4学习笔记(二十五) Python 调用mysql redis实例代码 #coding: utf-8 __author__ = 'zdz8207' #python2.7 import redis, json, re, time import MySQLdb import MySQLdb.cursors HOST = "127.0.0.1" USER = "db username" PASSWD = "your password"…

Redis 应用案例 - 在问题中不断成长 原创 2017-02-05 杜亦舒  本文翻译整理自 Andy Grunwald 发布的一篇文章,写的是作者所在公司使用 Redis 时遇到的问题,以及处理过程,在不断解决调整中积累了很多 Redis 的使用经验 背景 产品类型:酒店搜索 技术选型:前端 PHP + 后端 Java,都会用到 Redis Redis 使用场景:缓存.数据持久化前的临时存储 2010年开始应用 Redis,PHP 对其操作时使用的是 Predis 这个客户端库 2013年…

上一篇文章介绍了生产消费者模式与python+redis实例运用(基础篇),但是依旧遗留了一个问题,就是如果消费者消费的速度跟不上生产者,依旧会浪费我们大量的时间去等待,这时候我们就可以考虑使用多进程去解决这个问题.举一个类似上面厨师做菜的例子,厨师上菜速度又快又多,你一个人吃不完,怎么办?那就可以请几个朋友帮你一起吃!这就是我们今天要讲的多进程和协程. 先说说多进程和协程的好处,它可以最大的利用你cpu的资源和网络带宽,这样可以充分的节省程序消费的时间.在生产消费者模式中引入多进程和协程之前我…

根据这个图,我们举个简单的例子:假如你去某个餐厅吃饭,点了很多菜,厨师要一个一个菜的做,一个厨师不可能同时做出所有你点的菜,于是你有两个选择:第一个,厨师把所有菜都上齐了,你才开始吃:还有一个选择,做好一个菜,端上桌一个你开始吃一个.这里的厨师就是生产者,而你就是消费者,菜就是图中的product(产物).我们可以很明显的感觉到,第一种选择会浪费很多时间,因为生产者要把所有产物生产完毕,消费者才开始从存储中介当中去取,而且可能会浪费大量的内存空间,上万条数据读到内存中或许你没有觉得,但是一旦数据…