说到分布式开发Zookeeper是必须了解和掌握的,分布式消息服务kafka .hbase 到hadoop等分布式大数据处理都会用到Zookeeper,所以在此将Zookeeper作为基础来讲解. Zookeeper 是分布式服务框架,主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等等. Zookeeper 的核心是广播,这个机制保证了各个Server之间的同步.实现这个机制的协议叫做Zab协议. Zab协议有两种模式,它们…

安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网http://hadoop.apache.org/zookeeper/ 来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/zookeeper-3.2.2 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,Linux 下…

在hadoop生态圈里,很多地方都需zookeeper. 启动的时候,都是普通的server,但在启动过程中,通过一个特定的选举机制,选出一个leader. 只运行在一台服务器上,适合测试环境:Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下:在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下, tickTime :这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个  tickTime  时间就会发送一个心跳:dataDir:顾名思义就是 Zookee…

参考文档: mesos:http://mesos.apache.org/ mesosphere社区版:https://github.com/mesosphere/open-docs mesosphere仓库:https://github.com/mesosphere/open-docs/blob/master/downloads/mesos.md docker-ce安装:https://docs.docker.com/engine/installation/linux/docker-ce/cen…

搞懂分布式技术5:Zookeeper的配置与集群管理实战 4.1 配置文件 ZooKeeper安装好之后,在安装目录的conf文件夹下可以找到一个名为“zoo_sample.cfg”的文件,是ZooKeeper配置文件的模板. ZooKeeper启动时,会默认加载“conf/zoo.cfg”作为配置文件,所以需要将“zoo_sample.cfg”复制一份,命名为“zoo.cfg”,然后根据需要设定里面的配置项. 配置项很简单,说明如下: tickTime=2000 这个时间是作为 ZooKeep…

写在前边 在搭建Logstash多节点之前,想到就算先搭好Logstash启动会因为日志无法连接到Kafka Brokers而无限重试,所以这里先构建下Zookeeper集群管理的Kafka集群. 众所周知,Zookeeper是一个高效的分布式协调中间件,可以提供配置信息管理.命名.分布式同步(分布式锁).集群管理.数据库切换等服务.这里主要用它的集群管理功能,它可以确保在网络状态不一致,选出一致的Master节点.它是Apache下的一个Java项目,隶属于Hadroop系统,正如其名"动物管…

背景 作为国内领先的生活服务平台,美团点评很多业务都具有非常显著.规律的”高峰“和”低谷“特征.尤其遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现爆发式的增长.这对集群中心的资源弹性和可用性有非常高的要求,同时也会使系统在支撑业务流量时的复杂度和成本支出呈现指数级增长.而我们需要做的,就是利用有限的资源最大化地提升集群的吞吐能力,以保障用户体验. 本文将介绍美团点评Kubernetes集群管理与使用实践,包括美团点评集群管理与调度系统介绍.Kubernetes管理与实践.Kubernetes优化与…

在一台机器上运营一个ZooKeeper实例,称之为单机(Standalone)模式.单机模式有个致命的缺陷,一旦唯一的实例挂了,依赖ZooKeeper的应用全得完蛋. 实际应用当中,一般都是采用集群模式来部署ZooKeeper,集群中的Server为奇数(2N+1).只要集群中的多数(大于N+1台)Server活着,集群就能对外提供服务. 在每台机器上部署一个ZooKeeper实例,多台机器组成集群,称之为完全分布式集群.此外,还可以在仅有的一台机器上部署多个ZooKeeper实例,以伪集群模式…

引言 在之前的大数据学习系列中,搭建了Hadoop+Spark+HBase+Hive 环境以及一些测试.其实要说的话,我开始学习大数据的时候,搭建的就是集群,并不是单机模式和伪分布式.至于为什么先写单机的搭建,是因为作为个人学习的话,单机已足以,好吧,说实话是自己的电脑不行,使用虚拟机实在太卡了... 整个的集群搭建是在公司的测试服务搭建的,在搭建的时候遇到各种各样的坑,当然也收获颇多.在成功搭建大数据集群之后,零零散散的做了写笔记,然后重新将这些笔记整理了下来.于是就有了本篇博文. 其实我在搭…

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大…