【常见查找算法之php, js,python版】的更多相关文章

常见查找算法之php, js,python版

常用算法 >>>1. 顺序查找, 也叫线性查找, 它从第一个记录开始, 挨个进行对比, 是最基本的查找技术 javaScript 版顺序查找算法: // 顺序查找(线性查找) 只做找到即返回 // javaScript 版 function search(data,needle) { for(var i=0;i<data.length;i++) { if(data[i] == needle && typeof data[i] == typeof needle) {…

常见排序算法原理及JS代码实现

目录 数组 sort() 方法 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 归并排序 堆排序 快速排序 创建时间:2020-08-07 本文只是将作者学习的过程以及算法理解进行简单的分享,提供多一个角度的理解说明,或许让你的困惑能得以解决(代码或说明若有问题,欢迎留言.联系更正!以免造成更多困惑) 如果要更深入研究这些算法的同学,社区中同类型更优秀,单个算法更深入剖析的文章也是比比皆是,这里或许作为一个常见排序算法入门学习了解更准确 排序名称 最快时间 最慢时间 空间复杂度 冒泡排序 O(n) O(…

常见查找算法（Java代码实现）

一,顺序查找 查找算法中顺序查找算是最简单的了,无论是有序的还是无序的都可以,只需要一个个对比即可,但其实效率很低.我们来看下代码 public static int search(int[] a, int key) { for (int i = 0, length = a.length; i < length; i++) { if (a[i] == key) return i; } return -1; } 还有说上面的代码可以优化,使用一个哨兵,免去了每次都要越界的判断,但通过实际测试运行效…

排序算法（C语言+Python版）宝宝再也不怕面试官写排序算法了

直接插入排序 过程: 1. 数据可分看成两个部分,前面的数据是有序的 2. 从后面的数据取出一个元素,插到前面有序数据的合适位置 从右端开始查找,到找到比此元素大的时候,则此元素向后移动,以空出多余的空间来插入此元素. 3. 查找至最后. 例: 3 2 4 5 8 1 2 3 4 5 8 1 1 2 3 4 5 8 def insert_sort(lists): count = len(lists) for i in range(1, count): tmp = lists[i] j = i -…

算法：冒泡排序（python版）

1.将n个元素从大到小排序后,选择第k个大的元素 #!/usr/bin/env python #coding -*- utf:8 -*- #冒泡排序选第k个元素 import random import time def select_k(): n = int(input("所要生成的数组的长度:")) arraya = [] for i in range(n): x = random.choice(range(100)) arraya.append(x) print("所生…

Java基础知识强化61：经典查找之 常见查找算法小结

一.顺序查找 条件:无序或有序队列. 原理:按顺序比较每个元素,直到找到关键字为止. 时间复杂度:O(n) 二.二分查找(折半查找) 条件:有序数组 原理:查找过程从数组的中间元素开始,如果中间元素正好是要查找的元素,则搜素过程结束: 如果某一特定元素大于或者小于中间元素,则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找,而且跟开始一样从中间元素开始比较. 如果在某一步骤数组为空,则代表找不到. 这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半. 时间复杂度:O(logn) 三.哈希表(散列表) 条件:先创建…

算法两数之和 python版

方法一.暴力解法 -- 5s 复杂度分析:时间复杂度:O(n^2)空间复杂度:O(1) length = len(nums)for i in range(length):    for j in range(i + 1, length):        if nums[i] + nums[j] == target:            return [i, j] 方法二:利用python切片 - 1s 复杂度分析:时间复杂度:O(n)空间复杂度:O(1) 解题关键主要是想找到 num2 = t…

常见排序算法（JS版）

常见排序算法(JS版)包括: 内置排序,冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序(递归 & 堆栈),归并排序,堆排序,以及分析每种排序算法的执行时间. index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>twobin 常见排序算法 (JS版) </title> <meta http-equiv="content-type" content="text/…

二分查找算法（Python版）

[本文出自天外归云的博客园] 记性不好(@.@),所以平时根本用不到的东西就算学过如果让我去想也会需要很多时间(*.*)! 二分查找算法 在一个有序数组中查找元素最快的算法,也就是折半查找法,先找一个数组中间位置(binary_index)的元素和目标元素(num)进行比较,如果binary_index位元素小于目标元素就在binary_index位右侧的子数组中继续递归查找,如果binary_index位元素大于目标元素就在binary_index位左侧的子数组中递归查找,如果binary_i…

【数据结构与算法Python版学习笔记】查找与排序——散列、散列函数、区块链

散列 Hasing 前言 如果数据项之间是按照大小排好序的话,就可以利用二分查找来降低算法复杂度. 现在我们进一步来构造一个新的数据结构, 能使得查找算法的复杂度降到O(1), 这种概念称为"散列Hashing" 能够使得查找的次数降低到常数级别, 我们对数据项所处的位置就必须有更多的先验知识. 如果我们事先能知道要找的数据项应该出现在数据集中的什么位置, 就可以直接到那个位置看看数据项是否存在即可 由数据项的值来确定其存放位置 基本概念 散列表(hash table, 又称哈希表)…