转自http://blog.csdn.net/zheng0518/article/details/50561761 1.两个同样结构的语句一个没有用到索引的问题: 查1到20号的就不用索引,查1到5号的就用索引,为什么呢?不稳定?   mysql> explain select * from test where f_submit_time between '2009-09-01' and '2009-09-20' \G;  *************************** 1. row…

转载说明:http://www.nyankosama.com/2014/12/19/high-performance-index/ 1. 引言 随着互联网时代地到来,各种各样的基于互联网的应用和服务进入了人们的视线.然而这些各种各样的应用都是由成千上万的后端服务所支撑起来的,这些服务每天处理着海量的请求承载着巨大的压力.随着用户量的增加,逐渐地这些后端服务的某一个部分就会成为整个应用水平扩展的瓶颈,然而往往这个瓶颈就是存在于数据库.为此,对设计并维护一个高性能的数据库服务就成为了当今海量高负载服…

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c…

一.索引类型 在MySQL中,存储引擎使用索引,首先在索引中找到对应值,然后根据匹配的索引记录中找到对应的行. 无论是多么复杂的ORM工具,在精妙和复杂的索引面前都是"浮云".这里只详细描述B-Tree,其他的简要说明.... 1.1 B-Tree 前面介绍过B+树这种数据结构: 大多数引擎都支持这种索引.Arch引擎是一个例外:5.1之前Archive不支持任何索引.我们使用B-Tree,是因为这是MySQL中的关键字.实际上底层很可能不同,例如NDB集群存储引擎使用的是T-Tree…

1．索引作用 在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率.特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍. 例如,有3个未索引的表t1.t2.t3,分别只包含列c1.c2.c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为1-1000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示. SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3 此查询结果应该为1000行,每行包含3个相…

1.为什么需要索引(Why is it needed)? 当数据保存在磁盘类存储介质上时,它是作为数据块存放.这些数据块是被当作一个整体来访问的,这样可以保证操作的原子性.硬盘数据块存储结构类似于链表,都包含数据部分,以及一个指向下一个节点(或数据块)的指针,不需要连续存储. 记录集只能在某个关键字段上进行排序,所以如果需要在一个无序字段上进行搜索,就要执行一个线性搜索(Linear Search)的过程,平均需要访问N/2的数据块,N是表所占据的数据块数目.如果这个字段是一个非主键字段(也就是…

连着发了几天文章,从我收到的反映来说,大家觉着还不错,可以很清晰的看到知识的脉络,但是这个还不错是针对传统的文章的无聊.不明确.完全不考虑考虑用户体验的角度上对比出来的.掌握一门知识还是不容易的,有的同学认为大致看一遍我的文章就可以了解到原理,所以毛毛躁躁,十来分钟读完一篇文章,最后再读下一篇的时候发现有的问题不会,然后就各种问,最后回头一看原来文章里已经写过了,而且使用红字飘红的那种!所以再次提醒大家,我的文章不像别的技术公众号那种讨论程序猿八卦,或者啥啥啥公司发生了啥事儿,谁家的老总又换了,…

mysql联合索引   命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a …

高性能的索引策略 正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础.在MySQL之索引(一)这一章中我们介绍了各种类型的索引及其对应的优缺点.现在我们一起来看看如何真正地发挥这些索引的优势. 独立的列 我们通常会看到一些查询不当地使用索引,或者使得MySQL无法使用已有的索引.如果查询中的列不是独立的,则MySQL就不会使用索引.“独立的列”是指索引列不能是表达式的一部分,也不能是函数的参数. 例如,下面这个查询无法使用actor_id列的索引: mysql> SELECT actor_id FROM…

MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图. MySQL逻辑架构,来自:高性能MySQL MySQL逻辑架构整体分为三层,最上层为客户端层,并非MySQL所独有,诸如:连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. MySQL大多数核心服务均在中间这一层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等.…

命名规则:表名_字段名1.需要加索引的字段,要在where条件中2.数据量少的字段不需要加索引3.如果where条件中是OR关系,加索引不起作用4.符合最左原则 尽量不要用or,如果可以用union代替,则一定要代替 https://segmentfault.com/q/1010000003984016/a-1020000003984281 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index…

一.背景 我们工作中经常打交道的就是索引,那么到底什么是索引呢?例如,当一个SQL查询比较慢的时候,你可能会说给“某个字段加个索引吧”之类的解决方案. 总的来说索引的出现其实就是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样.一本上千页页的英语字典,如果你想快速找到其中的某一个单词,在不借助目录的情况下,那我估计你可得找一会儿.同样,对于数据库的表而言,索引其实就是它的“目录”.实现索引的方式却有很多种,所以这里也就引入了索引模型的概念.可以用于提高读写效率的数据结构很多,接下里主要介绍常见.也比较简…

回顾 每个索引都对应一棵B+树,B+树分为好多层,最下边一层是叶子节点,其余的是内节点.所有用户记录都存储在B+树的叶子节点,所有目录项记录都存储在内节点. InnoDB 存储引擎会自动为主键(如果没有它会自动帮我们添加)建立聚簇索引,聚簇索引的叶子节点包含完整的用户记录. 我们可以为自己感兴趣的列列建立二级索引 ,二级索引 的叶子节点包含的用户记录由索引列列+主键组成,所以如果想通过 二级索引来查找完整的用户记录的话,需要通过回表操作,也就是在通过二级索引找到主键值之后再到聚簇索引中查找完整的…

@ 目录 视图是什么 视图的优点 1) 定制用户数据,聚焦特定的数据 2) 简化数据操作 3) 提高数据的安全性 4) 共享所需数据 5) 更改数据格式 6) 重用 SQL 语句 MySQL创建视图 基本语法 查询视图 MySQL查看视图 查看视图的字段信息 查看视图的详细信息 MySQL修改视图 基本语法 修改视图内容 MySQL删除视图 基本语法 索引是什么 为什么要使用索引 顺序访问 索引访问 索引的优缺点 优点 缺点 MySQL索引类型详解 存储方式区分 B-树索引 哈希索引 逻辑区分…

1.  MySQL如何使用索引 索引用于快速查找具有特定列值的行.如果没有索引,MySQL必须从第一行开始,然后遍历整个表以找到相关的行.表越大,花费越多.如果表中有相关列的索引,MySQL可以快速确定要在数据文件中间查找的位置,而不必查看所有数据.这比顺序读取每一行要快得多. 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY,UNIQUE,INDEX和FULLTEXT)存储在B树(B-tree)中.例外情况:空间数据类型的索引使用R树: MEMORY表还支持哈希索引. InnoDB对FULLTEX…

索引模型 哈希表 适用于只有等值查询的场景,Memory引擎默认索引 InnoDB支持自适应哈希索引,不可干预,由引擎自行决定是否创建 有序数组:在等值查询和范围查询场景中的性能都非常优秀,但插入和删除数据需要进行数据移动,成本太高.因此,只适用于静态存储引擎 二叉平衡树:每个节点的左儿子小于父节点,父节点又小于右儿子,时间复杂度是 O(log(N)) 多叉平衡树:索引不止存在内存中,还要写到磁盘上.为了让一个查询尽量少地读磁盘,就必须让查询过程访问尽量少的数据块.因此,要使用"N 叉"…

前言 开发环境:MySQL5.7.31 什么是索引 在MySQL中,索引(Index)是帮助高效获取数据的数据结构. 我们可以将数据库理解为一本书,数据库中的各个数据列(column)就是目录中的章节标题,行(row)就是章节的内容.而索引好比目录,将这些标题管理起来,这样我们找一篇文章的时候,可以根据标题在目录中寻找,这样比起一页一页翻书找标题快的多. MySQL中索引最常用的数据结构是B+Tree,可以做到减少IO,加速查询,本篇在下文会详细描写B+树.另外还有一种数据结构是hash. 注:…

目录 公众号首发-推荐阅读原文-格式更好看 一.导读 二.聚簇索引 三.二级索引 四.联合索引 4.1.什么是联合索引 4.2.左前缀原则 4.3.联合索引的分组&排序 五.覆盖索引 六.倒排索引 公众号首发-推荐阅读原文-格式更好看 点击阅读原文 点击阅读原文 点击阅读原文 一.导读 在MySQL中,不仅为主键创建的聚簇索引选用的数据结构是B+Tree,像辅助索引,二级索引.覆盖索引.联合索引等等其实都是B+Tree. 二.聚簇索引 MySQL默认为 int 类型的主键创建一个聚簇索引.这棵B…

本文地址 分享提纲: 1.为查询缓存优化你的查询 2. EXPLAIN 你的 SELECT 查询 3. 当只要一行数据时使用 LIMIT 1 4. 为搜索字段建索引 5. 在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引 6. 千万不要 ORDER BY RAND() 7. 避免 SELECT * 8. 永远为每张表设置一个ID 9. 使用 ENUM 而不是 VARCHAR 10. 从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议 11. 尽可能的使用 NOT NULL 12. Prepare…

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于…

MySQL 联合索引详解   联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引.利用索引中的附加列,您可以缩小搜索的范围,但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引.复合索引的结构与电话簿类似,人名由…

当Mysql使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,必须使用该索引中的第一个字段作为条件才能保证系统使用该索引,否则该索引不会被使用,并且应尽可能地让索引顺序和字段顺序一致…

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  );   我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录…

1.介绍: 所有mysql索引列类型都可以被索引,对来相关类使用索引可以提高select查询性能,根据mysql索引数,可以是最大索引与最小索引,每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引.总索引长度为256字节. mysim和innodb存储引擎的表默认创建索引都是btree索引,目前mysql还不支持函数索引,但支持前缘索引,对字段前N个字符创建索引 2.mysql创建索引语法 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [index_t…

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位…

创建索引 MySQL创建索引的语法如下: ? 1 2 3 CREATE [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] INDEX index_name [USING index_type] ON table_name (index_col_name,...) 其中对应的语法变量信息如下: [UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL]中括号中的这三个关键字表示创建的索引类型,它们分别表示唯一索引.全文索引.空间索引三种不同的索引类型.如果我们不指定任何关键字,则默认为普通索引.inde…

http://blog.csdn.net/lmh12506/article/details/8879916 mysql 联合索引详解 联合索引又叫复合索引.对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段,一个查询可以只使用索引中的一部份,但只能是最左侧部分.例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找,但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时,索引就十分有效. 两个或更多个列上的索引被称作复合索引. 利用索引中的附加列,您…

导语 索引在数据库中的地位是及其的重要,同时要想完全的掌握索引并不是一件容易的事,需要对数据的查询原理以及计算机操作系统有深刻的认识,当然相关的算法和数据结构也是必须的.因此,这篇文章感到了一些压力,不过还是决定先拿出来总结一下,理一理索引,就当做学习笔记了. 索引的重要习性犹如一本字典的拼音检索和部首检索部分,想象一下你买了一本只有正文的字典,那该有多么抓狂.而且在一个软件系统中,通常数据的查询与修改往往占到了10:1的比例,也就是我们需要将大部分的精力投入到数据的查询上,其中很多工作是用来提…

我们都知道在一个表中当需要2列以上才能确定记录的唯一性的时候,就需要用到联合主键,当建立联合主键以后,在查询数据的时候性能就会有很大的提升,不过并不是对联合主键的任何列单独查询的时候性能都会提升,但我们依然可以通过对联合主键中的首列除外的其他列建立非聚集索引来提高性能.本文将对联合主键.聚集索引.非聚集索引对查询性能的影响举例说明.步骤一,建立一个测试表,并且插入350万条以上的数据. /*创建测试数据表*/create table MyTestTable(id varchar(10)not n…

对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx…