作者: 阿布 阿布量化版权所有 未经允许 禁止转载 abu量化系统github地址(欢迎+star) 本节ipython notebook 之前的小节回测示例都是使用美股,本节示例A股市场的回测. 买入因子,卖出因子等依然使用相同的设置,如下所示: # 设置初始资金数 read_cash = 1000000 # 买入因子依然延用向上突破因子 buy_factors = [{'xd': 60, 'class': AbuFactorBuyBreak}, {'xd': 42, 'class': Abu…

端午长假刚过,当投资者对“红六月”预期信心满满的时候,A股市场却遭遇了诡异的跌势,截止6月17日收盘,A股出现了罕见的“9连跌”.不仅上证综指失守2200点年线整数位,深证成指跌幅则高达3%以上,而且眨眼间,上证综指2100点整数关的保卫战似乎也既将打响.更惨的是金融.有色.煤炭等权重板块开始领跌,中石油创出历史新低.投资者本来期待的“吃饭”行情已化为乌有. 很多投资者认为,中国经济虽然已经告别了高增长的时代,但是还是全球经济增速最快的国家,一季保持在7.7%,二季度再不济GDP增速在7.5%应…

周一两市低开低走,盘中空方连续打压股指,大盘一路下行,沪指2000点关口告急,收于1963.24点,跌幅超过了5%.行业板块全线溃败.银行.证券领衔大幅杀跌,板块跌幅一度超过5%:继上周五中国石油A股股价一举跌破8元,收于7.53元,中国石油盘中再次刷新历史收盘低点.不仅如此,三沙概念.页岩气锂电池等板块均出现大跌.股市如此的大跌,让投资者一头雾水,不知所措. 鉴于前几日A股市场的连续暴跌,业内专家均认为各类技术指标已经超跌,随时都有一波强劲反弹的可能,所以还力劝投资者现在是抄底A股市场的大好时…

Ricequant 量化社区的初衷让各位爱好量化的人士可以碰撞思维,在分享和争辩中学习到有用且实战的量化知识.有赖于各位在社区中贡献满满的干货以及有质量的讨论,从编程入门教学到技术指标再到多因子选股.财务数据分析等,囊括了很多方面的知识. 我在此组织 整理了下社区所发的内容.并分类出来,方便大家更容易找到相应的知识点.此贴会不断地更新 在此感谢很多很多的大大贡献了很多有趣的讨论,由于篇幅原因就不一一列出了.它的成长,有赖于大家的贡献与努力! 下面开始放毒了: Python 入门- Python…

更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流. 微软QLib简介 微软亚洲研究院发布了 AI 量化投资开源平台"微矿 Qlib".Qlib 涵盖了量化投资的全过程,为用户的 AI 算法提供了高性能的底层基础架构,从框架设计上让用户可以更容易地应用 AI 算法来辅助解决量化投资的各个关键问题,比如 Alpha 因子构建.风险预测.市场动态性建模等等. Qlib 覆盖了量化投资的全过程,从底层构造开始就专为 AI 而生,从数据处理到计算力支撑…

http://www.matlabsky.com/thread-43937-1-1.html   <量化投资:以MATLAB为工具>连载(3)基础篇-N分钟学会MATLAB(下)     <量化投资:以MATLAB为工具>简介          <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李…

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) <量化投资:以MATLAB为工具>简介 <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李洋(faruto)…

A股市场各行业龙头股一览表 一.指标股: 工商银行.中国银行.中国石化.中国国航.宝钢股份. 中国神华.建设银行.招商银行.华能国际.中国联通. 长江电力.中国人寿.中国石油 二.金融: 招商银行.浦发银行.深发展A.工商银行. 中国银行.中信证券.宏源证券.建设银行 三.地产: 万科A.金地集团.保利地产.招商地产. 泛海建设.华侨城A.金融街.中华企业 四.航空: 中国国航.南方航空.上海航空 五.钢铁类: 宝钢股份.武钢股份.鞍钢股份.太钢不锈.包钢股份 六.煤炭类: 中国神华.兰花科创.…

近年来,金融领域的量化分析越来越受到理论界与实务界的重视,量化分析的技术也取得了较大的进展,成为备受关注的一个热点领域.所谓金融量化,就是将金融分析理论与计算机编程技术相结合,更为有效的利用现代计算技术实现准确的金融资产定价以及交易机会的发现.量化分析目前已经涉及到金融领域的方方面面,包括基础和衍生金融资产定价.风险管理.量化投资等.随着大数据技术的发展,量化分析还逐步与大数据结合在一起,对海量金融数据实现有效和快速的运算与处理. 在量化金融的时代,选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关…

量化投资实际上就是分析数据从而做出决策的过程python数据处理相关模块NumPy:数组批量计算pandas:灵活的表计算Matplotlib:数据可视化 学习目标:用NumPy+pandas+Matplotlib做简单的量化投资框架先介绍一个工具ipython:交互式的python命令行安装:pip3 install ipython可以做为python的命令行工具用,除此之外还有什么高级功能?1,TAB键自动补全2,?:内省.命名空间搜索 a.__*__? 查所有双下划线开头结尾的函数 a.a…