-- Matlab 作图示例 x=-3:0.00003:3; y1=sin(x)./x; y2=x./sin(x); plot(x,y1,x,y2); -- Python 作图示例 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-3, 3, 0.00003)y1 = 1/(np.sin(x)) * xy2 = (np.sin(x)) / x plt.plot(x, y1, x, y2)plt.show() 官方文档…

在python中实现数据的可视化,也即作图,一般是依赖matplotlib宏包实现的.但常见的代码中都是加载pylab,是不是这里写错了呀?其实pylib只是matplotlib的一个模块,只是被做成了可以直接调用的形式,所以调用pylab实际上还是调用了matplotlib.pylab的绘图函数和参数名和matlab是非常类似的.鉴于输入法切换的麻烦,在例子源代码中的注释都使用了英文,这并不是从英文网站上拷贝过来的. import pylab 基本设定 虽说pylab绘图和matlab很类似,…

继上篇,这里改进增加了客户允许服务的时间范围这个维度,并且把C#版本翻译成java,加强了更加形象的图表展示路径(继续是用python的matplotlib作图). 这里的时间范围维度是指:每个客户都有各自的被服务时间,比如从10:00到12:00是允许枢纽派车过去装货/卸货时间范围 其实主要还是修改适应度函数的计算,大家直接看源代码里的函数就行了. 源代码在文章最后有下载(C#和JAVA). C#版代码下载 JAVA版代码下载…

感谢莫烦大神,附带他的个人网站链接:https://morvanzhou.github.io/ 再带上官方的文档,多看文档啊!不然参数忘了就没地方查了:https://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html 以下是关于作图部分的相关笔记: 一.matplotlib相关简介 相关介绍和安装,直接装anaconda,全部解决,这里直接跳过. 二.基本使用 tips:如果再plt中直接设置xlim,xticks等,变到ax中需要改成set_xlim,set_xti…

1. 解决方案 matplotlib.rcParams[‘text.usetex’] = True…

四.填色 color 函数有三个参数.第一个参数指定有多少红色,第二个指定有多少绿色,第三个指定有多少蓝色.比如,要得到车子的亮红色,我们用 color(1,0,0),也就是让海龟用百分之百的红色画笔. 这种红色.绿色.蓝色的混搭叫做RGB(Red,Green,Blue).因为红绿蓝是色光上的三原色,任何颜色都可以通过改变三原色的比重来调配出来. 虽然我们不是在计算机屏幕上混合颜料(我们用的是光!),但我们可以把RGB方案想象成三个颜料桶,一个红的,一个绿的和一个蓝的.每个桶里都是满的,我们可以…

python作图中常常会考虑用什么颜色.marker.线型,这个资料查了又查,所以自己总结在这个地方,以便常用. 一.常用marker表示 1.普通marker 这类普通marker直接marker ='^'就可以用了 2.高级marker 这类高级marker使用marker ='$\circledR$'来调用 可以显示的形状 marker名称 ϖ \varpi ϱ \varrho ς \varsigma ϑ \vartheta ξ \xi ζ \zeta Δ \Delta Γ \Gamma…

Pandas操作 python使用pandas读取csv import pandas as pd #数据筛选 usetTable = pd.read_csv(filename,header = 0) mask = True ^ userTable['ID'].isin(['',''])&..... show = userTable[mask] #例子,包含6105的行 userTable[userTable['])] userTable[userTable['ID'].isin([6105])]…

算法 时频分析:窗口傅立叶变换 数学误区:乘积的求和 MHD simulation with python Linux Linux: Bash基本命令 Linux: 安装和启用firefox浏览器的java Linux: 安装NVIDIA显卡驱动 Fedora安装QQ Cygwin vi编辑器左右上下键和删除键乱码错误 Linux: bash script Latex Latex: beamer Latex: 插入数学公式 Python Python: 面向对象 Python: 作图 Matla…

第一章 数据分析师职业概览 1-1 数据分析师的职业概览免费试学 数据分析师的"钱"景如何 什么人适合学数据分析 数据分析师的临界知识 数据分析师的主要职责 第二章 数据分析和数据挖掘的概念和理论 2-1 基础概念免费试学 2-2 探索性数据分析 2-3 预测和分类 2-4 分群和降维 第三章 统计学基础和SPSS软件应用 3-1 描述性统计分析 3-2 假设检验/统计判断 3-3 抽样方法 3-4 一般线性模型 第四章 数据预处理基础 4-1 数据分析前的准备工作 4-2 数据清洗…

tkinter 可以用来创建完整的应用程序,比如简单的字处理软件,还有简单的绘图软件. 一.创建一个可以点的按钮 用tkinter创建一个带按钮的简单程序,代码如下: >>> from tkinter import* >>> tk = Tk() >>> btn = Button(tk,text = "click me") >>> btn.pack() 在第一行上,我们引入了 tkinter 模块的内容.用 from…

1.代码1: from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #随机产生的数值,5组10行,每次打开图形都会变,所以没什么意义. df = DataFrame(abs(randn(10,5)),columns=['A','B','C','D','E'],index = np.arange(0,100,10))…

今天是数据处理专题的第9篇文章,在之前的8篇文章当中我们已经介绍完了pandas这个库的一些基本用法,我们先把一些冷门的高级用法放一放,先来给大家介绍一下另外一个很有用的数据分析库--matplotlib. matplotlib简介 如果你在大学里参加过数学建模竞赛或者是用过MATLAB的话,相比会对这一款软件中的画图功能印象深刻.MATLAB可以做出各种函数以及数值分布图像非常的好用和方便.如果你没用过呢也没关系,知道这么回事就好了.MATLAB虽然好用,但毕竟是收费软件,而且相比于MATLA…

本文是用python的turtle作图的第二篇,通过这个例子可以了解动画的原理,用python自带的turtle库制作一些小动画. 1.问题描述 在上一篇"用python的turtle作图(一)静态图"我们介绍了,用python自带的turtle库,制作静态图. 本文将介绍用python自带的turtle库制作动画. 2.原理说明 动画的原理简单来说,就是利用视觉停留效应,每隔一定时间重新绘制图形.这里有三个关键点: 擦除原来的图形 重新绘制图形 时间一般是二十四分之一秒之内 下面以吃…

转载请注明:电子科技大学EClab——落叶花开http://www.cnblogs.com/nlp-yekai/p/3816532.html 困惑度一般在自然语言处理中用来衡量训练出的语言模型的好坏.在用LDA做主题和词聚类时,原作者D.Blei就是采用了困惑度来确定主题数量.文章中的公式为: perplexity=exp^{ - (∑log(p(w))) / (N) } 其中,P(W)是指的测试集中出现的每一个词的概率,具体到LDA的模型中就是P(w)=∑z p(z|d)*p(w|z)[z,d…

第一次知道有python这个东西是在去年七月份,就是一堆编程语言,当时我想它应该离我很远,也没对它有什么兴趣.直到在三月份的某一天我真正接触了它,其实也不是我主动,环境下学期必须学这东西.我有它的必修课又报了选修,一开始我就想学好它,如果没报选修的话我怕课余时间并不能给到python.第一次接触给我感受就是它有所有语言都具有的创造性,同时它有解决具体化问题的能力.最让我影响深刻的是“人生苦短,我用python”这句话,现在我还不是很懂,可能是我还不明白python乐趣究竟有多大.说到乐趣,还是p…

八.显示文字 用create_text在画布上写字.这个函数只需要两个坐标(文字x和y的位置),还有一个具名参数来接受要显示的文字.例如: >>> from tkinter import* >>> tk = Tk() >>> canvas = Canvas(tk,width=400,height=400) >>> canvas.pack() >>> canvas.create_text(150,100,text='H…

在Python里,海龟不仅可以画简单的黑线,还可以用它画更复杂的几何图形,用不同的颜色,甚至还可以给形状填色. 一.从基本的正方形开始 引入turtle模块并创建Pen对象: >>> import turtle >>> t = turtle.Pen() 前面我们用来创建正方形的代码如下: >>> t.forward(50) >>> t.left(90) >>> t.forward(50) >>> t…

decsion tree(决策树) 其中每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性的输出,而每个树叶结点代表类或类的分布.树的最顶层是根节点 连续变量要离散化 机器学习中分类方法的一个重要算法 信息熵: 一个信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系,要搞清楚一件非常非常不确定的事情,或者是我么你一无所知的事情,需要了解大量新==>新的度量就等于不确定性的多少 变量的不确定性越大,熵也就越大 ID3 通过信息熵来选择每个节点的判断依据. infomation gain最大则为当前节…

今天是数据处理专题的第10篇文章,我们继续来聊聊matplot这个工具库. 在上周的文章当中我们介绍了matplot的基本用法,以及展示了一些简单的例子,让大家直观地了解这个工具包.我们可以简单地将它理解成专门用来作图的工具,但是它作图的功能又非常强大,以至于并不能当成一个简单的内容来对待.道理也很简单,老板让你去做一份数据出来,结果你画出来的图啥也没有,也不知道什么颜色代表什么内容,也没有标题,难以阅读,显然这是不行的. 所以我们还需要深入学习它的一些高级用法, 让我们做出来的图更加的直观,展…

1.简介 Parzen窗估计属于非参数估计.所谓非参数估计是指,已知样本所属的类别,但未知总体概率密度函数的形式,要求我们直接推断概率密度函数本身. 对于不了解的可以看一下https://zhuanlan.zhihu.com/p/88562356 下面仅对<模式分类>(第二版)的内容进行简单探讨和代码实现 2.窗函数 我们不去过多探讨什么是窗函数,只需简单理解这种估计的思想即可. 假设一种情况,你正在屋里看模式分类,结果天降正义掉下来一盆乒乓球,掉的哪里都是,你觉得这是天意,如果很多乒乓球都掉…

在作图过程中,需要绘制多个变量,但是每个变量的数量级不同,在一个坐标轴下作图导致曲线变化很难观察,这时就用到多个坐标轴.本文除了涉及多个坐标轴还包括Axisartist相关作图指令.做图中label为公式的表达方式.matplotlib中常用指令. 一.放一个官方例子先 from mpl_toolkits.axisartist.parasite_axes import HostAxes, ParasiteAxes import matplotlib.pyplot as plt import nu…

Overview 最近遇到一个问题,做蜡烛图,怎么把x轴变为时间轴,candlestick_ohlc中的date数据需要时整数型,当选择其他类型数据时,会报错! 具体文章请参考:如何用Python计算 HA candles 上网找了一下,第一个方法思路是: 先把时间转化为数字 用数字绘图 绘制完图后把xtick改为时间类型, 这里有个小问题,如果休市,会出现一段空白,不是很美观. 当我们使用DateFrame数据格式时,可以使用pandas.core.indexes.datetimes.Date…

最近,花了点时间,用python画图. 主要包括三部分,简单的静态图形,复杂的组合图形,图形动画. (一)画静态图形 长方形, 圆, 三角形, 平行四边形, 五角星 (二)图形的组合 笑脸, 国旗, 贪吃蛇, 简笔画的鱼, 小猪佩奇 (三)图形动起来 风车, 起自行车, 吃豆人 比如,长方形代码如下: import turtle as t t.showturtle() t.shape('turtle') t.fillcolor('yellow') t.begin_fill() t.fd(200)…

1.需要导入的包 import seaborn as sns import numpy as np from numpy.random import randn import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats 我用的是spyder,之前安装过numpy和scipy所以这次只用安装seaborn就可以了 spyder环境下,可以用 conda install seaborn 来安装se…

在之前的文章中[爬取天气信息]我们已经将昆明二月份的气温爬取到数据库了,那么现在我们需要对这些数据进行一些分析操作,下面是使用matplotlib对这些数据的一些操作 折线图 首先我们读取数据库中的数据:日期.最高气温.最低气温 读取完毕之后,绘制折线图,并对折线图的线条与坐标轴的访问等进行一些设置 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pymysql #建立数据库连接 conn = pymysql.connect(…

1.pandas可以用来画DataFrame和Series的图 如: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdx = np.linspace(0, 1)y = np.sin(4 * np.pi * x) * np.exp(-5 * x)t=pd.DataFrame(y,index=x)t.plot() t.plot(kind='bar') t.plot(kind='barh') t.boxplot()…

from datetime import datetime, date, timedelta import matplotlib.pyplot as plt import tushare as ts plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 def get_riqi(): count = 30 i = 0 today = date.to…

import matplotlib.pyplot as plt import psutil import time # 第1步,导出通用字体设置 from matplotlib import font_manager #第2步,定义字体,引出字体模块和位置 my_font = font_manager.FontProperties(fname="/usr/share/fonts/truetype/noto/simsun.ttf") plt.ion() #定义全局变量 cpu=[] ti…

preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息,从而对网站进行改善等. 数据分析与数据挖掘密不可分,数据挖掘是对数据分析的提升.…