若显示效果不佳,可移步到愚安的小窝 Handlebars模板引擎作为时下最流行的模板引擎之一,已然在开发中为我们提供了无数便利.作为一款无语义的模板引擎,Handlebars只提供极少的helper函数,还原模板引擎的本身,也许这正是他在效率上略胜一筹的原因,这里有一个网友测试,表明Handlebars在万行效率上,稍胜jade,EJS一筹.当然,模板引擎这种东西除了效率外,开发效率,美观度也是很重要的考评一个模板引擎优劣的指标,例如,很多开发者都觉得Jade十分简洁.开发很爽.愚安在这里并不想…

哈哈,各位园友新年快乐!愚安好久没在园子里写东西了,这次决定针对javascript做一个系列,叫做<小王子浅读Effective javascript>,主要是按照David Herman的<Effective javascript>的内容做一些解读和扩展.原书中有68点针对javascript编程的小tips,很是经典,园友们也可以网上找找PDF读一下,写的很不错,也可以买买原著读读,提醒下,这本书的中文译本也已经出了.为什么叫“浅读”,一方面是愚安并不是专业javascrip…

Spark 源码浅读-任务提交SparkSubmit main方法 main方法主要用于初始化日志,然后接着调用doSubmit方法. override def main(args: Array[String]): Unit = { /* 初始化日志 */ val submit = new SparkSubmit() { self => override protected def parseArguments(args: Array[String]): SparkSubmitArguments…

浅读tomcat架构设计和tomcat启动过程(1) https://www.cnblogs.com/piaomiaohongchen/p/14977272.html tomcat通过org.apache.catalina.Lifecycle接口统一管理生命周期,所有有生命周期的组建都要实现Lifecycle接口. 通过反射加载查看代码: Lifecycle的接口方法有很多,简单解读下: (1)定义13个String类型的常量,不同的常量,代表不同的状态信息 (2)定义了3个管理监听器的方法:…

浅读tomcat架构设计和tomcat启动过程(1) https://www.cnblogs.com/piaomiaohongchen/p/14977272.html 浅读tomcat架构设计之tomcat生命周期(2) https://www.cnblogs.com/piaomiaohongchen/p/14982770.html Container是tomcat容器的接口,接口位置org.apache.catalina.Container Container一共有4个子接口,分别是:Engi…

百度百科释义为 K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则.K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小.算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数.   在数据挖掘中,K-Means算法是一种cluster analysis的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法. 问题 K-Me…

2017年中,有两篇类似同时也是笔者非常欣赏的论文,分别是FaceBook的<Convolutional Sequence to Sequence Learning>和Google的<Attention is All You Need>,它们都算是Seq2Seq上的创新,本质上来说,都是抛弃了RNN结构来做Seq2Seq任务. 这篇博文中,笔者对<Attention is All You Need>做一点简单的分析.当然,这两篇论文本身就比较火,因此网上已经有很多解读了…

An Old but Classic Problem 给定一个$n$个点,$m$条边的带正权有向图.给定$s$和$t$,询问$s$到$t$的所有权和为正路径中,第$k$短的长度. Notice 定义两条路径不同,当且仅当它们的边集中存在一条边,使得它只在其中的一条路径上. Solution#1 Shortest Path & A* 对于Dijstra算法,有一个结论就是,当一个点第$k$次出队的时候,此时路径长度就是$s$到它的第$k$短路. 那为什么还要A*呢?我试了试,写了个Dijstra,…

当前线程的值传递,ThreadLocal 通过ThreadLocal设值,在线程内可获取,即时获取值时在其它Class或其它Method. public class BasicUsage { private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = new ThreadLocal<Integer>(); public static void main(String[] args) { threadLocal.set(1); otherMet…

KNN K-Means 1.分类算法 聚类算法 2.监督学习 非监督学习 3.数据类型:喂给它的数据集是带label的数据,已经是完全正确的数据 喂给它的数据集是无label的数据,是杂乱无章的,经过聚类后才变得有点顺序,先无序,后有序 4.训练过程:没有明显的前期训练过程,属于memory-based learning 有明显的前期训练过程 5.K的含义:来了一个样本x,要给它分类,即求出它的y,就从数据集中,在x附近找离它最近的K个数据点,这K个数据点,类别c占的个数最多,就把x的label…