用markdown写推导式的时候,不太好写,故做个笔记记录一下,插入 公式块 : \left. \begin{aligned} \left. \begin{aligned} \text{这里可以写文字,如果是多个条件需要换行} \\ \displaystyle\sum_{i = 1}^n (l_i + s_i) % 也可以直接写表达式 \end{aligned} \right\} \Longrightarrow \text{文本}\\ \left. \begin{aligned} \text{这…

[ ] 列表推导式,是用简单的语法来生成列表, ( ) 生成器表达式,是用简单的语法创建个生成器. 外观上仅括号不一样. 虽然写起来方便,但是读起来稍显费力,另外,不易调试. # 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)…

推导式(又称解析式),是Python的一种独有特性.推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 字典(dict)推导式 集合(set)推导式 1.列表推导式 列表推导式提供一个生成列表的简洁方法.常见的应用是创建新列表,其中每个元素是应用于另一序列或可迭代的每个成员的一些操作的结果,或者创建那些满足特定条件的元素的子序列. 其基本格式如下: variable = [out_exp_res for out_ex…

1. 一个简单的例子 在Python中,如果我们想修改列表中所有元素的值,可以使用 for 循环语句来实现. 例如,将一个列表中的每个元素都替换为它的平方: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5] >>> for i in range(len(L)): ... L[i] = L[i] ** 2 >>> L [1, 4, 9, 16, 25] 另一种优雅的实现方式就是使用列表推导式(List Comprehensions): >>&g…

写在之前 推导式是从一个或多个迭代器快速简洁的创建数据结构的一种办法,它可以将循环和条件判断结合,从而可以避免语法冗长的代码. 列表推导式 我在之前的文章中(零基础学习 Python 之 for 循环语句)写过列表推导式,但是写的相对简单,今天我准备再详细说一下,会的权当复习,不会的正好学习. 如果让你创建一个从 0 到 5 的整数列表,按照我们之前学过的方法,你可以这样: >>> my_list = [] >>> my_list.append(0) >>&…

2.1列表推导式 首先我们先看一下这样的代码,给出一个列表,通过循环,想列表中添加1~10: li = [] for i in range(1,11): li.append(i) print(li) 那么按照上面的要求我们用列表推导式写一下: ls = [i for i in range(1,11)] print(ls) 上面这个代码就是列表推导式,接下来我们将列表推导式进行一个分类: 列表推导式分为两种模式: 1.循环模式:[变量(加工的变量) for 变量 in iterable] 2.筛选…

截止到目前为止,python基础内容已经学习了50%左右,在学习编程过程中,我们不仅要学习python语法,同时也需要学习如何把自己代码写的更美观,效率更高. 一.什么是推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁地创建数据类型的一种方法,它将循环和条件判断结合,从而避免语法冗长的代码,提高代码运行效率.能熟练使用推导式也可以间接说明你已经超越了python初学者的水平. 二.条件推导式 1.语法 ''' value1:如果条件表达式condition成立,返回value1 : 如果条件表达式不…

闭包 1, 闭包是嵌套在函数中的 2, 闭包是内层函数对外层函数的变量(非全局变量)的引用(改变) 3,闭包需要将其作为一个对象返回,而且必须逐层返回,直至最外层函数的返回值 闭包例子: def a1(): name = 'wk' def a2(): print(name) return a2 闭包函数的作用 非闭包函数:随着函数的结束临时空间关闭 def func1(s): n = 1 n += s print(n) func1(3) func1(3) #每次函数结束临时空间关闭 func1(…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 1.Pythonic - 很Python 写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表,答案是: 1,4,9,16...…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象. 迭代器:…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象.…

推导式创建序列 推导式是一个或多个迭代器快速创建序列的一种方式.可以将循环和条件判断结合,简化代码.几个推导式注意符号的使用,比如小括号,方括号,大括号等等. 列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法: [表达式 for item in 可迭代对象] 或者:[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 字典推导式 字典推导式生成字典对象,语法如下: {key_expression:value_expression for 表达式 in 可迭代对象} 也可以使用多个循环和判断 统…

1.迭代器 (1)可迭代对象 s1 = ' for i in s1: print(i) 可迭代对象 示例结果: D:\Python36\python.exe "E:/Python/课堂视频/day13视频与课堂笔记/day13课堂笔记/day13/02 迭代器.py" 1 2 3 True False Process finished with exit code 0 示例结果 int object is not iterable for i in 123: print(i) Int…

Python中的列表推导式一般是大家所熟悉的,可以极大的简洁代码:而Python中的字典推导式和列表推导式也是大同小异的 cookie: PHPSESSID=et4a33og7nbftv60j3v9m86cro; Hm_lvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685; Hm_lpvt_51e3cc975b346e7705d8c255164036b3=1561553685 首先分析一下浏览器中cookie的结构 基本上是:key=value; key…

一.运算符 Python语言支持以下类型的运算符: 算术运算符 如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 print(a + b) 比较运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- a = 5 b = 6 if a < b: print(True) else: print(False) 赋值运算符 例: #!/usr/bin/env python # -*- c…

Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码 前言 1.推导式分类与用法 1.1 列表推导 1.2 集合推导 1.3 字典推导 1.4 元组推导?不存在的 2.推导式的性能 2.1 列表推导式与循环的性能 2.2 列表推导式与生成器推导式的性能 前言 很多小伙伴应该都做过打印九九乘法表吧 你的代码是这样的呢 list=[] for x in range(1,10): list2=[] for y in range(1,x+1): list2.append('%s*%s=%-2s' % (y…

一.什么是条件控制语句 条件控制语句,也可以称之为判断语句,通过一条或多条的执行结果来决定接下来要执行的代码块. 二.if语句 if语句是用来进行判断的,最简答的if语句只有一个判断一个操作. 语法: if 条件: 条件成立,执行代码块 如: '''' if语句 if 条件表达式: 条件成立则执行 执行一下代码 ''' # i = 0 # print('---------if开始') # if i < 5:#条件成立 # print('我比5大') # print('---------if结束'…

具体见第三阶段scala-day01中的文档(scala编程基础---基础语法)  1. 函数式编程(https://www.cnblogs.com/wchukai/p/5651185.html): 将业务逻辑细化,抽象,封装成一个个功能函数,并借助语言自带的高阶函数api,将整个业务流程转化为函数之间的相互调用,这就是函数式编程. 我们可以看到,函数式编程中,函数不仅直接调用,也可以当成参数被其他函数调用.因此,进一步,如果我不仅想把函数当参数,还想传入值,所以再封装一下,函数和值封装后是什么…

1.enumerate enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,这样你就可以通过index 直接定位你的数据了. 之前对list操作的时候,即想取到下表,又想取到对应值,我是这么来实现的. list=['a','b','c'] for ind in range(len(list)): print ind,list[ind] #运行结果是: >>> 0 a 1 b 2 c >>> 但是你有了enumerate之后就瞬间感觉高大上了,因为你一步到位了. l…

1.常用推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁创建数据结构的一种方法. 1.1 _ 列表推导式 最简单的形式:  [exprssion for item in iterable] 示例:  number_list = [x ,)]  加上条件表达式的形式:  [exprsssion for item in iterable if condition]  示例: a_list = [x ,) ==] 多个for的嵌套表达式: [(x,y) for x in x_list for y in y…

上一节我们结束了有关python的方法相关内容 这一节我们先来学习python的列表推导式 之前跟大家说过range方法的使用,在这里我就不做过多的解释了,如忘记了,请翻阅之前的介绍 列表推导式,是Python内置的一种极其强大的生成list的表达式 如果要生成一个list [1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] 可以用 range(1 , 9): In [1]: list(range(1, 9)) Out[1]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] 非常…

一.三目(元)运算符 定义:就是 if...else...语法糖前提:简化if...else...结构,且两个分支有且只有一条语句注:三元运算符的结果不一定要与条件直接性关系​ cmd = input('cmd: ') print('可以转化为数字') if cmd.isdigit() else print('不可以转化为数字') ​ ​ a = 20 b = 30 res = a if a > b else b # 求大值 print(res) ​ ​ res = 'b为小值' if a >…

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1…

生成器: 生成器的本质就是迭代器 生成器一般由生成器函数或者生成器表达式来创建,其实就是手写的迭代器 def func(): print('abc') yield 222 #由于函数中有了yield ret = func() print(ret) #我们执行函数的时候实际上是获取生成器 结果: <generator object func at 0x10567ff68> 这个叫func的生成器的内存地址0x10567ff68 在Python中可以通过三种方式来获取生成器: 1.通过生成器函数…

PEP 530 -- 异步推导式 摘要 PEP 492和PEP 525使用async/await语法引入了协程.PEP 530建议添加list,set,dict推导式和生成器推导式的异步版本. 理论和目标 对如下代码做了改进. result = [] async for i in aiter(): if i % 2: result.append(i) 可以写成异步推导式的方式简化上面代码: result = [i async for i in aiter() if i % 2] 同样的该pep也…

列表推导式 [表达式 for 变量 in range(n) if 条件]  等效于 for 变量 in in range(n): if 条件: 表达式 优点:书写方便,缺点:不易读 注意:用的是方括号,如果是小括号则不是列表推导式,而是生成器(不做要求) Lambda匿名函数 lambda 变量:表达式  表达式是函数的处理逻辑,冒号前面的返回值 例如实现5的阶乘 1*2*3*4*5=120 优点:书写方便,缺点:不易读,只能写简单功能,只能使用一次 os模块 os是操作系统模块 1.getcw…

一.列表生成式 生成1-100的列表 li = [] for i in range(1,101): li.append(i) print(li) 执行输出: [1,2,3...] 生成python1期~11期 li = [] for i in range(1,12): li.append('python'+str(i)+'期') print(li) 执行输出: ['python1期', 'python2期', 'python3期'...] 第二种写法 li = [] for i in range…

01 昨日回顾 迭代器: 迭代器有iter方法 next方法就是迭代器 递归: 自己调用自己 明确的结束条件 递归的最大深度 官方 1000 实际测试:998/997 import sys sys.setrecursionlimit(100000) 修改最大深度 递归的效率不高,尾递归的效率和for循环是一样 递归的应用场景: 在不明确循环次数的时候,就可以使用递归 for循环的本质: li =[1,23,3] iter(li) == li.__iter__() li = li.__iter__…

本文档主要内容: 一 装饰器函数的信息打印 二 迭代器 三 生成器 四 生成器表达式和列表推导式 五 内置函数 一 装饰器函数的信息打印 一个函数一旦被装饰器给装饰后,这个函数的信息使用原来的命令打印的就是装饰器函数的信息了,如何改为被装饰函数的信息呢? from functools import wraps def logger(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): """ :param args: 函数名,密码 :param…

一.生成器 1.1 生成器:就是(python)自己用代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.2 生成器函数 def func1(x): x += print() yield x print() yield 'alex' g_obj = func1() # 生成器函数对象 print(g_obj) # <generator object func1 at 0x000002760D700BA0> print(g_obj.__next__()) print(g_obj.__next__())…