​什么是BI? BI(Business Intelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,分析利用企业已有的各种商用数据来了解企业的经营状况和外部环境,从而为企业的经营决策提供数据支撑. 什么是用户行为分析? 用户行为分析:在获得网站访问量最基本数据的情况下,对有关数据进行统计.分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步的修正或者是重新制定网络营销策略提供依据. 用户行…

​商业智能bi行业现状.传统的报表系统技术上已经相当成熟,大家熟悉的Excel等都已经被广泛使用.但是,随着数据的增多,需求的提高,传统报表系统面临的挑战也越来越多. 1. 数据太多,信息太少 密密麻麻的表格堆砌了大量数据,到底有多少业务人员仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息.什么趋势?级别越高的领导,越需要简明的信息. 2. 难以交互分析.了解各种组合 定制好的报表过于死板.例如,我们可以在一张表中列出不同地区.不同产品的销量,另一张表中列出不同地区.不同年龄段顾客的销量.业务问题经…

BI(Business Intelligence),即商业智能或商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策.一般由数据仓库.联机分析处理.数据挖掘.数据备份和恢复等部分组成. 商业智能BI工具的应用在国外已广为普及,并且开始不断探索大数据和云技术.而国内,商业智能BI工具在这几年才开始慢慢被接受,企业开始有意识地建立一体化数据分析平台,为经营决策提供分析. 因此,经常有人拿国外的BI工具与国内的进行比较…

如今的企业经营方式,业务对于数据分析有极大的需求,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,业务分析仍就依赖于IT报表制作.而IT方不断地按业务需求去调研.确认业务逻辑,然后取数做报表,其中还要忍受业务的需求变更. Gartner在2016年的商业智能报告中指出,企业传统的IT应用系统虽然已经非常普及,但由于数据整合的复杂性和业务逻辑的多变性,传统BI工具已不能满足企业对于及时性数据分析的需求.以IT主导的商业智能BI和分析将逐步演变为以业务为主导的自助式分析. 工欲善其事,必先利其器.企业对于自助式…

制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精.缺乏市场意识.商贸流通环节多.物流成本大.仓储效率低下等问题,正处在转型的特殊时期. 内忧: 从企业信息化管理角度来看,我国制造企业由于信息化水平相对较低,集成应用制约企业业务能力的提升,致使粗放型制造改革缓慢,供应链.产业结构不合理,最终导致产能过剩. 外患: 发达国家已将注意力转至高端的技术和营销环节.以德国提出的“工业4.0”的战略发展计划为导向,制造业未来将朝着供应,制造,销售信息数…

在展望2017年商业智能 BI 发展趋势前,我们先来了解一下商业智能 BI 发展的几个重要阶段. 传统 BI 和新型 BI 的分水岭(2013年) 大背景 在2013年以前相当长的一个周期(2005年-2013年),市场主要流行的商业智能BI产品以 SAP BO.Oracle BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头为主.Microsoft 旗下的BI产品到SQL Server 2005 才开始推出了一套比较完整的产品解决方案(SSIS.SSAS.SSRS),但总体来说在市场上的声音也比较薄弱…

1.1行业背景 1.1.1景瑞地产 景瑞地产成立于1993年,专注于房地产开发,并一直秉持“永远诚信.恪守专业.锐意进取.共赢未来”的核心价值观和“舒适之道”的企业使命. 景瑞地产,源自上海.通过多年发展,景瑞确立了“深耕三线.产品领先”的战略.并且依托城市发展实现:巩固上海.深耕长三角.布局全国的三步走战略.作为一家从地产开发延伸至物业管理的全国化品牌地产企业,景瑞地产多次获得“中国房地产百强”.“中国房地产百强运营效率TOP10”等荣誉.截至2013年2月,公司已在上海.杭州.宁波.苏州(太…

当今大数据互联网时代飞速发展,德国提出了工业化4.0, 美国提出了产业互联网,而中国提出了两化深度融合战略.越来越多的企业家开始安耐不住了,开始担心自己的企业是否跟的上时代的变化,是否使用了商业智能BI. 实践证明,无论何事应当随应大数据时代的潮流,不可逆向而为之.不然与时代迟早脱节,企业从而造成严重的后果,得不偿失.            近年来,企业信息化越来越普及,企业数据仓库已无形中存在.中小企业到底需要一个数据仓库还是BI系统. 商业智能(BI)是决策支持的另外一个名称.本质上,BI指…

摘自http://articles.e-works.net.cn/bi/Article126429.htm 1.前言 互联网时代企业数据呈现爆发式增长,全面考验着企业的数据处理和分析能力.面对大容量.多样性.高增长的数据很多企业往往无所适从,除了耗费大量管理和存储成本外并没有给企业带来真正的价值,大量的数据堆积给企业带来了巨大的挑战.然而数据已经渗透到了企业内外各个层面,因此想要从庞大的企业数据中"掘金"就必须有信息化应用强有力的支撑. 近年来大数据.云计算.移动应用.社交等新兴技术风…

首先,先来跟大家解释说明一下什么是商业智能?这应该也是刚刚接触商业智能的小伙伴最想要了解的问题,平时刷微博.看头条时都会看到数据可视化.数据分析和大数据等词汇时,但是对它们如同熟悉的陌生人一般,那么这篇文章就带你走进商业智能并且正确认识商业智能带来的价值! 商业智能 (BI) 简单来说就是结合了商业分析.数据挖掘.数据可视化.数据工具和基础结构的最佳实践,可帮助公司更多地利用数据进行决策.在实践中,如果你能够全面了解公司的数据,并使用这些数据来推动变革,消除效率低下的环节,并快速适应市场或供应变…