Tensor Core技术解析(上) NVIDIA在SIGGRAPH 2018上正式发布了新一代GPU架构--Turing(图灵),黄仁勋称Turing架构是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃.Turing架构的两大重要特性便是集成了用于光线追踪的RT Core以及用于AI计算的Tensor Core,使其成为了全球首款支持实时光线追踪的GPU. 不过说到AI计算,NVIDIA GPU成为最好的加速器早已是公认的事实,但将Tensor Core印上GPU名片的并不是这次的Turing…

Tensor Core技术解析(下) 让FP16适用于深度学习 Volta的深度学习能力是建立在利用半精度浮点(IEEE-754 FP16)而非单精度浮点(FP32)进行深度学习训练的基础之上. 该能力首先由cuDNN 3支持并在Tegra X1的Maxwell架构中实现,随后原生半精度计算被引入Pascal架构并被称为"伪FP16",即使用FP32 ALUs处理成对的FP16指令,理论上可以使每个时钟的FP16吞吐量增加一倍.这一特性实际上已经在Tensor Core处理寄存器中矩阵…

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(上) 本篇将通过多项测试来考验Volta架构,利用各种深度学习框架来了解Tensor Core的性能. 很多时候,深度学习这样的新领域会让人难以理解.从框架到模型,再到API和库,AI硬件的许多部分都是高度定制化的,因而被行业接受的公开基准测试工具很少也就不足为奇.随着ImageNet和一些衍生模型(AlexNet.VGGNet.Inception.Resnet等)的影响,ILSVRC2012(ImageNet大规模视觉识别挑战)中的图像数据集…

NVIDIA深度学习Tensor Core性能解析(下) DeepBench推理测试之RNN和Sparse GEMM DeepBench的最后一项推理测试是RNN和Sparse GEMM,虽然测试中可以选择FP16,但实际上它们都只支持FP32运算. 虽然RNN可能会有加速,但DeepBench和NVIDIA目前仅支持单精度RNN推理. NVIDIA Caffe2测试之ResNet50和ImageNet 虽然内核和深度学习数学运算可能很有用,但实际应用中是使用真实数据集进行训练的.使用标准的IL…

<Webbots.Spiders和Screen Scrapers:技术解析与应用实践(原书第2版)> 译者序 前言 第一部分 基础概念和技术 第1章 本书主要内容3 1.1 发现互联网的真正潜力3 1.2 对开发者来说3 1.2.1 网络机器人开发者是紧缺人才4 1.2.2 编写网络机器人是有趣的4 1.2.3 网络机器人利用了“建设性黑客”技术4 1.3 对企业管理者来说5 1.3.1 为业务定制互联网5 1.3.2 充分利用公众对网络机器人的经验不足5 1.3.3 事半功倍6 1.4 结论…

早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板,正好趁着家里电脑刚做了新系统,然后装了VS2019的功夫来体验一把.同时记录体验的过程.如果你也想按照本文的步骤体验的话,那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK.至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行. 作者:依乐祝 原文地址:https://www.cnblogs.com/yilezhu/p/10631420.html gRPC的简单介绍 gRPC 是一种与语言无关的高性能远程过程调用…

小结: 1. 中心处理系统 /1/将定制后的巡检任务拆分,通过配置与任务分发系统.CMDB*( configuration management database)将派发到边缘拨测系统/2/处理边缘拨测系统返回的拨测结果,进行分析计算 https://mp.weixin.qq.com/s/trAUlnQM1BGgxFALrLM_SQ 干货|爱奇艺CDN巡检系统技术解析 原创: 系统网络团队 爱奇艺技术产品团队 昨天 CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络,…

Bing.com在.NET Core 2.1上运行! 相关知识请参考.netCore开发团队博客(https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/) Bing.com是一种云服务,运行在遍布全球许多数据中心的数千台服务器上.Bing服务器每秒处理来自全球消费者的数千个用户查询,通过他们的浏览器,使用Microsoft认知服务API的合作伙伴以及个人数字助理Cortana进行搜索.我们的用户要求这些结果具有相关性和速度,因此性能和可靠性是运行Bing等成功云服务的关…

ajaxfileupload.js jQuery.extend({ createUploadIframe: function(id, uri) { //create frame var frameId = 'jUploadFrame' + id; if(window.ActiveXObject) { var io = document.createElement('<iframe id="' + frameId + '" name="' + frameId + '&qu…

​ 最近几年,越来越多的人投入到前端大军中:时至至今,前端工程师的数量仍然不能满足企业的发展需求:与此同时,互联网应用场景的复杂化提高了对前端工程师能力的要求,一部分初期前端工程师并不能胜任企业的工作,优秀的前端工程师一将难求. ​ 真正了解前端技术的工程师都会感觉前端技术发展变化太快.浏览器特性.前端框架.前端工具.多终端浏览器等都在快速迭代中.作为前端工程师不仅要掌握现有的技术去实现业务需求,更要不断的学习新的技术.新的理念,时刻准备着新技术浪潮的来临. ​ <现代前端技术解析>提及了作为…