近期遇到一个堆外内存导致swap飙高的问题,这类问题比较罕见,因此将整个排查过程记录下来了 现象描述 最近1周线上服务器时不时出现swap报警(swap超过内存10%时触发报警,内存是4G,因此swap超过400M会触发报警),每次都是童鞋们通过重启tomcat解决的:但导致的根本原因是什么呢?必须找到根本原因才行,总是这么重启就有点low了 问题排查 于是找了1台占用了swap但还未触发报警的服务器进行了排查以下是当时通过top命令观察到的结果 23:03:22 swap占用了354M的内存…
GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的不来了解一下吗! GitHub 20k Star 的Java工程师成神之路,真的真的不来了解一下吗! 前段时间我们新上了一个新的应用,因为流量一直不大,集群QPS大概只有5左右,写接口的rt在30ms左右. 因为最近接入了新的业务,业务方给出的数据是日常QPS可以达到2000,大促峰值QPS可能会达到1万. 所以,为了评估水位,我们进行了一次压测.压测在预发布…
Linux(2)---记录一次线上服务 CPU 100%的排查过程 当时产生CPU飙升接近100%的原因是因为项目中的websocket时时断开又重连导致CPU飙升接近100% .如何排查的呢 是通过日志输出错误信息: 得知websocket时时重新 连接的信息,然后找到原因 解决了. 当然这里幸好能通过日志大致分析出原因 那么我就在思考如果日志没有告诉任何信息 但线上CPU还是接近100%那么如何排查呢.所以学习了下排查过程. 通过查阅资料并实践后,这里总结了两种办法.第一种博客满天飞的方法…
记录一次线上bug,总的来说就是弱网和重复点击.特殊值校验的问题. 测试场景一:        在3g网络或者使页面加载速度需要两秒左右的时候,输入学号,提交学生的缴费项目,提交完一个 学生的缴费后,再输入另一个学号,这时候当前学生的信息还未显示完全,点击提交,就造成了前一个 学生的缴费数据和当前学生缴费数据的交叉. 通过浏览器的开发者工具(F12)模拟网速: 测试场景二:        特殊值校验,统计金额,前端将万元转换为元,数据为一些特殊值时,比如:0.69万元,页面上金额显示错误. 总结…
系统最近老年代的内存上升的比较快,三到四天会发生一波fullGC.于是开始对GC的情况做一波分析. 线上老年代2.7G,年轻带1.3G老年代上升较快,3天一波fullGC,并且fullGC会把内存回收,有时回收一般,有时回收全部.所以判断是不会有内存泄漏现象的,内存发生泄漏是回收不了的.第二个判断,不存在大对象,一个是基于对程序的理解,一个是对于老年代上升的速率,基本是稳固上升.不存在峰值. 我是先用jstack  命令打印出线程状态的  jstack -l pid  >> 文件名  发现这么…
背景 前段时间收到运维反馈,线上Mysql数据库凌晨时候出现慢查询的报警,并把原始sql发了过来: --去除了业务含义的sql update test_user set a=1 where id=1; 表数据量200W左右,不是很大,而且是根据主键更新. 问题排查 排查Mysql数据库 我看到sql后第一反应就是是不是数据库出问题了,每个小时都有业务,偏偏白天业务高峰时间段正常,凌晨业务量很少时候出问题,让运维先检查了数据库的状态,反馈是数据库正常. 排查业务代码(第一次) 这块业务代码比较复杂…
在生产上我们经常会碰到一些不好排查的问题,例如线程安全问题,用最简单的threaddump或者heapdump不好查到问题原因.为了排查这些问题,有时我们会临时加一些日志,比如在一些关键的函数里打印出入参,然后重新打包发布,如果打了日志还是没找到问题,继续加日志,重新打包发布.对于上线流程复杂而且审核比较严的公司,从改代码到上线需要层层的流转,会大大影响问题排查的进度. 这个时候我们可以使用能够在线调试的工具帮助我们查找问题,例如btrace,可以动态的插入代码,极大提高我们查找问题的效率.本文…
公司要实施一个部级的项目,我们公司的提供的产品要对接下客户的一个平台监控平台,该监控平台使用snmp,我们公司的产品不支持snmp,所以由我负责在现网实施snmp,记录这次现网 一.生成编译规则 1.下载snmp的tar包 2.解压 [root@localhost admin]# tar -zxvf net-snmp-5.7.1.tar.gz drwxr-xr-x 18 1274 1274 4096 Sep 28 2011 net-snmp-5.7.1 -rw-rw-r-- 1 admin ad…
原来规则处理业务五十台服务器经常大量fgc,load飙高,我修改了jvm配置后,五十台服务器十多天没有任何异常,双十一中轻闲度过. 可是今天突然又有一台大量fgc,load飙高.分析了半天,回头一看,配置脚本漏推了.唯 一这一台漏推,唯有这一台异常. 因为都是消息处理,处理完消息立即就扔了,集群维护人员把young设置为最大堆的一半: -Xms4G -Xmx4G -Xmn2G 这样除掉Perm,  Old区一定小于2g,虽然大多时候对象在Young区就回收,可是一旦发生对象需要升代,那么Old区…
周末一大早被报警惊醒,rm频繁切换 急急忙忙排查 看到两处错误日志 错误信息1 ervation <memory:0, vCores:0> 2019-12-21 11:51:57,781 FATAL org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceManager: Error in handling event type APP_ATTEMPT_REMOVED to the scheduler java.lang.NullPointe…
现状: k8s 的一个pod 有32G内存,每秒产生新对象的峰值在900Mb ---- 1900Mb(根据jstat计算Eden区获得) . 修改之前的参数 就一个命令行参数是-Xmx31g; 我修改为: -Xms:30g -Xmx:30g -Xmn:15g -XX:SurvivorRatio=6 以上目的是为了减少年轻代GC频率(由6秒1次 增加到10+秒一次),让Queue队列中的大对象在to区停留的更长.同时,由于队列的大对象紧到不死,通常存活的对象空间就>to区(s0.s1)空间,被移到…
之前排除服务器内存暴增的问题,在此看到一篇类似的文章,做个类似的记录. 1.top基本使用 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 sync 命令手动把…
top基本使用: top命令参考本篇文章 查看内存和CPU的top命令,别看输出一大堆,理解了其实很简单 top 命令运行图: 第一行:基本信息 第二行:任务信息 第三行:CPU使用情况 第四行:物理内存使用情况 buff/cache: buffers 和 cache 都是内存中存放的数据,不同的是,buffers 存放的是准备写入磁盘的数据,而 cache 存放的是从磁盘中读取的数据 在Linux系统中,有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘,也可以使用 syn…
1.top -c 加 大写P 查找高进程ID 2.top -Hp 加 大写 P 查找高线程ID 3.printf '%x\n' 线程ID 转成16进制 4.jstack 进程ID | grep 16进制线程ID 通过以上四个步骤就可以找到代码中的哪行是高消耗代码.…
# 前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 今天的文章,就如我们的题目一样,讲的是基本操作,也就是一些排查线上问题的基本方法.为什么这么说呢?因为线上问题千奇百怪,就算是身经百战的专家也会遇到棘手的问题,因此不可能在一篇文章…
开心一刻 明明是个小 bug,但就是死活修不好,我特么心态崩了...... 前言 后文会从 Windows.Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ? 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业.政府结构.医疗行业 等等:两个系统下的情况都演示下,有备无患 后文中用到了两个工具:Processor Explorer.MAT,它们是什么,有什么用,怎么用,本文不做介绍,不知道的小伙伴最好先去做下功课 cpu 100% 下面的示例中,…
JVM 线上故障排查基本操作 CPU 飚高 线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有多个 JVM 进程.然后找到那个进程中的 “问题线程”,最后根据线程堆栈信息找到问题代码.最后对代码进行排查. 如何操作呢? 通过 top 命令找到 CPU 消耗最高的进程,并记住进程 ID. 再次通过 top -Hp [进程 ID] 找到 CPU 消耗最高的线程 ID,并记住线程 ID. 通过 JDK 提供的 jstac…
前言 对于后端程序员,特别是 Java 程序员来讲,排查线上问题是不可避免的.各种 CPU 飚高,内存溢出,频繁 GC 等等,这些都是令人头疼的问题.楼主同样也遇到过这些问题,那么,遇到这些问题该如何解决呢? 首先,出现问题,肯定要先定位问题所在,然后分析问题原因,再然后解决问题,最后进行总结,防止下次再次出现. 本文的排查环境是 Linux. CPU 飚高 问题:线上 CPU 飚高问题大家应该都遇到过,那么如何定位问题呢? 思路:首先找到 CPU 飚高的那个 Java 进程,因为你的服务器会有…
前言 因为前段时间新项目已经完成目前趋于稳定,所以最近我被分配到了公司的运维组,负责维护另外一个项目,包含处理客户反馈的日常问题,以及对系统缺陷进行优化. 经过了接近两周的维护,除了日常问题以外,代码层面我一共处理了一个BUG,优化了三个问题,我把这四个问题归纳成了四段编码小技巧分享给大家,希望能有所帮助,今后若遇到类似的问题可以到我这里翻出来看看,想必能节省许多时间. 技巧 1.stream分组 很多人都知道java8的stream很好用,但很多人其实不会用,或者说搜了许多资料还是用不好,归根…
前言:       由于公司项目需要,最近开始学习一下分布式存储相关知识,确定使用FastDFS这个开源工具.学习之初,自己利用VMware虚拟机搭建了一个5台机器的集群,摸清了安装过程中可能出现的问题和解决方案(http://www.cnblogs.com/PurpleDream/p/4510279.html ).后来在正式环境搭建的时候,自己安装的还是很顺利的,但是因为是线上环境,所以安装的时候就要注意集群设计等方面的问题.       如果您是第一次安装FastDFS5.0.5,建议先仔细…
今天线上的hadoop集群崩溃了,现象是namenode一直在GC,长时间无法正常服务.最后运维大神各种倒腾内存,GC稳定后,服务正常.虽说全程在打酱油,但是也跟着学习不少的东西. 第一个问题:为什么会频繁GC 有过JVM经验的开发者都应该知道,GC是在内存不够时,JVM自动进行的自我救赎(删除不用的数据,释放内存空间).那么NameNode在什么情况下会进行GC呢?在解释这个问题之前,需要明白GC的几种级别,以及触发的条件: Minor GC:清理新生代,一般都是复制回收算法 Full GC:…
排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo…
JVM(Java虚拟机)简单来说就是运行Java代码的解释器,作为螺丝钉程序员JVM其实了解下就差不多啦,不懂JVM内部细节照样能写出优质的代码!但是一到造火箭.飞机的场景(面试)不懂JVM的你,会被面试官虐的体无完肤,本期内容列举常见的JVM面试题: 说一JVM的内存模型是什么样子的? 什么时候对象可以被收回? 常见的垃圾回收器算法有哪些,各有什么优劣? 什么时候对象会进入老年代? 什么是空间分配担保策略? 如何优化减少Full GC? 面对这一大波JVM面试题,你真的Hold住吗? JVM的…
原文:https://www.iteye.com/blog/tyrion-2293369 上午线上某应用的一台JVM的CPU占比突然飙高到192%,并且一直下不来,导致监控一直告警,好久没处理这种问题了,现在将问题排查步骤总结记录一下. 1.通过top命令查看当前机器的CPU使用情况 此时发现如果是Java的进程占用过高,并且一直下不来,则排查是什么线程导致占比过高.以图中进程举例,假如发现PID为31357的Java进程占CPU比一直很高,则记录下它的PID 2.查看Java进程里面的线程的占…
JVM 线上故障排查 Linux 1.1 CPU 1.2 内存 1.3 存储 1.4 网络 一.CPU 飚高 寻找原因 二.内存问题排查 三.一般排查问题的方法 四.应用场景举例 4.1 怎么查看某个Java进程里面占用CPU最高的一个线程具体信息? 4.2 统计每种网络状态的数量 4.3 怎么查看哪个进程在用swap 原文地址: 微信公众号: 莫那鲁道 芋道源码:JVM 线上故障排查基本操作 掘金:小姐姐味道:作为高级Java,你应该了解的Linux知识 Linux,关注的是四个元素:内存,c…
排查了三四个小时,终于解决了这个GC问题,记录解决过程于此,希望对大家有所帮助.本文假定读者已具备基本的GC常识和JVM调优知识,关于JVM调优工具使用可以查看我在同一分类下的另一篇文章: http://my.oschina.net/feichexia/blog/196575 背景说明 发生问题的系统部署在Unix上,发生问题前已经跑了两周多了. 其中我用到了Hadoop源码中的CountingBloomFilter,并将其修改成了线程安全的实现(详情见:AdjustedCountingBloo…
1.原因:本来在家正常休息了,我们放在上海托管机房的线上服务器突然蹦了远程不了,服务启动不了,然后让上海机房重启了一次,还是直接挂了,一直到我远程上才行. 2.现象:远程服务器发现出现这类信息 Hi, please view: http://pastie.org/pastes/10800563/text?key=hzzm4hk4ihwx1jfxzfizzq for further information in regards to your files!Hi, please view: http…
文章简介 工作这几年,技术栈在不断更新,项目管理心得也增加了不少,写代码的速度也在提升,感觉很欣慰,毕竟是在一直进步,但是过程中也有许许多多的曲折,也踩过了数不尽的坑坑洼洼,从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易,很多人应该都有类似的经历和感受,因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒. 由于接下来要在perfect-ssm项目中引入缓存模块,恰好在翻看日记时看到了这次事故的记录,因此整理了这篇文章,根据事件发生时的日记来回顾一下这次事件,通过这次数据库事故的…
   为了同学们看起来一目了,特按如下思路进行讲解. 1.出现的场景    2.分析及解决的过程    3.总结 最近公司要使用zookeeper做配置管理(后面简称ZK),然后自己就提前用虚拟机进行了ZK三台集群的搭建.之后开始选择使用zookeeper的java client工具,google了半天,发现了一个很名强大的Apache的Curator工具,很多底层的东西都已经给你封装好了,所以用起来很方便,因为我使用的场景是做配置管理,所以使用Curator的Framework就够了.Cura…
作者:13 GitHub:https://github.com/ZHENFENG13 版权声明:本文为原创文章,未经允许不得转载. 文章简介 工作这几年,技术栈在不断更新,项目管理心得也增加了不少,写代码的速度也在提升,感觉很欣慰,毕竟是在一直进步,但是过程中也有许许多多的曲折,也踩过了数不尽的坑坑洼洼,从一个连百度都不知道用的萌新到一个悠哉悠哉的老油子也不容易,很多人应该都有类似的经历和感受,因此博客中也会整理一些曾经碰到过的事故和问题给自己提个醒. 由于接下来要在perfect-ssm项目中…