1.联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffle join/reduce join),而 left semi join 则属于 map join(broadcast join)的一种变体,从名字可以看出他们的实现原理有差异. 2.区别 (1)Semi Join,也叫半连接,是从分布式数据库中借鉴过来的方法.它的产生动机是:对于reduce side join,跨机器的数据传输量非常大,这成了join操作的一个瓶颈,如果能够在map端…

先说结论,再举例子.   hive中,left join与left outer join等价.   left semi join与left outer join的区别:left semi join相当于in,即会过滤掉左表中join不到右表的行,右表中有多行能join到时显示一行,并且只输出左表的字段.不输出右表的字段:left outer join不会过滤掉左表中的行,右表中有多行能join到时显示多行,并且能够同时输出左表和右表中的字段.   以下为不同语句的效果比对,环境:Hive 1.1…

一次在家查看数据的时候,列表展示特别慢,就查看了一下,把sql语句拿出来运行居然要4,5秒,当时就感觉有问题,语句用的join链接2个表,感觉没啥错误,为啥会这么慢,然后改用了子查询链接,发现快了许多.按理说表连接比子查询应该效率更高呀 而且网上都是这么说的,这就感觉很奇怪了. 后来才发现我写的join,不是left join…

FirstMatch执行semi-join子查询的一种策略. 类似于MySQL 5.x中如何执行in.exists子查询. 让我们以搜索拥有大城市的国家为例: select * from Country where Country.code IN (select City.Country from City where City.Population > 1*1000*1000) and Country.continent='Europe'; 假设,我们的执行计划是找到欧洲的国家,然后,对于每个…

duplicate weedout是执行semi-join子查询的一种策略. 将semi-join作为一个常规的inner join.然后使用一个临时表,将重复的记录排除. 假设,你有一个查询,你在寻找一个大城市人口占总人口33%以上的国家: select * from Country where Country.code IN (select City.Country from City where City.Population > 0.33 * Country.Population and…

作者:VerySky 推荐:陈敬(Cathy) SQL查询优化 LEFT JOIN和INNER JOIN 1,连接了八个数据库表,而且全部使用LEFT JOIN,如下所示: Resource_Resources A LEFT JOIN Resource_Clients B ON A.ResourceId = B.ResourceId LEFT JOIN Resource_Files C on B.ClientId=C.ClientId LEFT JOIN Resource_ClientsMode…

子查询进行SELECT语句嵌套查询,可以一次完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作.子查询虽然很灵活,但是执行效率并不高. select goods_id,goods_name from goods where goods_id = (select max(goods_id) from goods); 执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 可以使用连接查询(JOIN)代替子查询,连接查…

前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可…

Join的使用 目的:当子线程运行结束后,父线程才能再继续运行 /** * @ClassName ThreadJoinExample * @projectName: object1 * @author: Zhangmingda * @description: XXX * date: 2021/4/24. */ public class ThreadJoinExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedExce…

LooseScan执行semi-join子查询的一种策略. 我们将通过示例来演示这种松散(LooseScan)策略.假设,我们正在查找拥有卫星的国家.我们可以通过以下查询获得它们(为了简单起见,我们忽略了多个国家财团拥有的卫星): select * from Country where Country.code in (select country_code from Satellite); 假设,在Satellite.country_code上有一个索引.如果我们使用该索引,我们将按卫星所属国…