2019年11月4日微软发布了2019正式版,该版本有着比以往更多强大的新功能和性能上的优势,可参阅SQL Server 2019 新版本. SQL Server 2019具有一组丰富的增强功能和新功能.特别是,数据库引擎中有许多新功能改进,以实现更好的性能和查询调整. 一些重要的增强功能包括: 行模式内存授予 行存储上的批处理模式 APPROX_COUNT_DISTINCT 兼容性级别提示 列存储索引的增强,例如在线重建,压缩估计 配置管理器中的证书管理 数据库分类改进 在本文中,我们将讨论A…

1.错误代码行 BEGIN TRY    SELECT 1/0END TRYBEGIN CATCH    THROW END CATCH2.二级制截断列名值 chose语法…

本文为笔者在InfoQ首发的原创文章,主要利用周末时间陆续写成,也算近期用心之作.现转载回自己的公众号,请大家多多指教. 11 月 4 日,微软正式发布了其新一代数据库产品 SQL Server 2019,带来了大数据集群.数据虚拟化等重磅特性.本次发布距离上一个大版本 SQL Server 2017 不过短短两年时间,这样的迭代速度对于高度复杂的数据库系统而言颇为惊人.两年前 InfoQ 曾刊登长文<SQL Server 2017 正式发布,微软老牌数据库如何继往开来?>,此次我们再度与该文…

在SQL Server中,我们通常使用用户定义的函数来编写SQL查询.UDF接受参数并将结果作为输出返回.我们可以在编程代码中使用这些UDF,并且可以快速编写查询.我们可以独立于任何其他编程代码来修改UDF. 在SQL Server中,我们具有以下类型的用户定义函数. 标量函数:标量用户定义的函数返回单个值.您将始终具有RETURNS子句.返回值不能是文本,图像或时间戳.以下是标量函数的示例.   Create FUNCTION dbo.ufnGetCustomerData (@Customer…

2019 年 11 月 4 日,微软在美国奥兰多举办的 Ignite 大会上发布了关系型数据库 SQL Server 的新版本.与之前版本相比,新版本的 SQL Server 2019 具备以下重要功能:在 Linux 和容器中运行的能力,连接大数据存储系统的 PolyBase 技术. 据了解,SQL Server 2019 可利用 PolyBase 技术进行全面的数据虚拟化,并将 Linux/ 容器与 Kubernetes(K8s)相兼容,交付了一种名为大数据群集(BDC)的新技术.BDC 技…

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 撰写经历(Experience) 特约稿正文(Content-body) 第一部分:生活中资源调控器: 第二部分:SQL Server中资源调控器: 第三部分:SQL Server资源调控器运用场景—CPU: 第四部分:SQL Server资源调控器运用场景—IO: 第五部分:总结: 第六部分:作者简介: SQL Server 2014 新特性文章链接(IT168) 二.背景(Context…

SQL SERVER常用函数 1.DATEADD在向指定日期加上一段时间的基础上,返回新的 datetime 值. (1)语法: DATEADD ( datepart , number, date ) (2)参数:datepart 规定应向日期的哪一部分返回新值的参数.下表列出了 Microsoft  SQL Server识别的日期部分和缩写. 日期部分     缩写 Year         yy, yyyy quarter      qq, q Month       mm, m dayof…

SQL Server 内置函数 日期时间函数 --返回当前系统日期时间 select getdate() as [datetime],sysdatetime() as [datetime2] getdate返回的是datetime类型的数据,而sysdatetime返回的是datetime2数据类型的数据.后者精度更高. 拆分显示日期和时间 select day(getdate()) as 日期,month(getdate()) as 月份,year(getdate()) as 年份 三个函数d…

SQL Server 内置函数 日期时间函数 --返回当前系统日期时间 select getdate() as [datetime],sysdatetime() as [datetime2] getdate返回的是datetime类型的数据,而sysdatetime返回的是datetime2数据类型的数据.后者精度更高. 拆分显示日期和时间 select day(getdate()) as 日期,month(getdate()) as 月份,year(getdate()) as 年份 三个函数d…

原文:深入浅出SQL Server 2008 分区函数和分区表 当我们数据量比较大的时候,我们需要将大型表拆分为多个较小的表,则只访问部门数据的查询就可以更快的运行,基本原理就是,因为要扫描的数据变的更小.维护任务(例如,重新生成索引或备份表)也可以更快的运行. 我们可以再不通过将表物理放置在多个磁盘驱动器上来拆分表的情况下获取分区.如果将某个表放置在一个物理驱动器上,将相关表放置在另一个驱动器上,则可以提高查询性能,因为当运行涉及表间连接的查询时,多个磁盘头同时读取数据.可以使用SQL Ser…