Getting Started with TensorFlow.js

TensorFlow.js入门（一）一维向量的学习

TensorFlow的介绍 TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. TensorFlow是一个著名的开源的人工智能系统,被广泛应用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域.它目前支持的程序…

转《在浏览器中使用tensorflow.js进行人脸识别的JavaScript API》

作者 | Vincent Mühle 编译 | 姗姗出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker) [导读]随着深度学习方法的应用,浏览器调用人脸识别技术已经得到了更广泛的应用与提升.在实际过程中也具有其特有的优势,通过集成与人脸检测与识别相关的API,通过更为简单的coding就可以实现.今天将为大家介绍一个用于人脸检测.人脸识别和人脸特征检测的 JavaScript API,通过在浏览器中利用 tensorflow.js 进行人脸检测和人脸识别.大家不仅可以更快速学习这个,对有…

TensorFlow.js之根据数据拟合曲线

这篇文章中,我们将使用TensorFlow.js来根据数据拟合曲线.即使用多项式产生数据然后再改变其中某些数据(点),然后我们会训练模型来找到用于产生这些数据的多项式的系数.简单的说,就是给一些在二维坐标中的散点图,然后我们建立一个系数未知的多项式,通过TensorFlow.js来训练模型,最终找到这些未知的系数,让这个多项式和散点图拟合. 一.运行代码这篇文章关注的是创建模型以及学习模型的系数,完整的代码在这里可以找到.为了在本地运行,如下所示: $ git clone https://gi…

TensorFlow.js之安装与核心概念

TensorFlow.js是通过WebGL加速.基于浏览器的机器学习js框架.通过tensorflow.js,我们可以在浏览器中开发机器学习.运行现有的模型或者重新训练现有的模型. 一.安装有两种方法可以在你的项目中引入tensorflow.js.一种是通过script标签引入,另外一种就是通过npm进行安装. (1)通过script标签,如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met…

大前端技术系列：TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app

大前端技术系列:TWA技术+TensorFlow.js => 集成原生和AI功能的app ( 本文内容为melodyWxy原作,git地址:https://github.com/melodyWxy/twa-tf.js , 首发于博客园散场丶丶:https://www.cnblogs.com/sanchang/p/11818604.html ) 什么是TWA 简单来讲,TWA(Trusted Web Activity 可信任的网络应用)即: 基于Chrome Custom Tabs,利用谷歌浏览…

TensorFlow.js入门：一维向量的学习

转载自:https://blog.csdn.net/weixin_34061042/article/details/89700664 一维向量及其运算 tensor 是 TensorFlow.js 的数据中心单元:由一组数值组成的一维或多维数组.在 TensorFlow.js中,一维向量的构造函数主要为:tf.tensor()和tf.tensor1d() 可以用set()和get()函数分别获取和设置向量中的元素值. 一维向量的运算函数有很多,说明如下: tf.add() 两个向量的对应元素…

Getting Started with TensorFlow.js

使用TensorFlow.js,您不仅可以在浏览器中运行深度学习模型进行推理,你还能够训练它们.在这个简单的样例中,将展示一个相当于“Hello World”的示例. 1.引入TensorFlow.js 使用CDN上的文件,你就可以使用TensorFlow APIs. <html> <head>  <!-- Get latest version at https://github.com/tensorflow/…

[ML] Tensorflow.js + Image segmentPerson

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Parcel Sandbox</title> <meta charset="UTF-8" />  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@1.2"></scrip…

【一统江湖的大前端（9）】TensorFlow.js 开箱即用的深度学习工具

示例代码托管在:http://www.github.com/dashnowords/blogs 博客园地址:<大史住在大前端>原创博文目录目录一. 上手TensorFlow.js 二. 使用TensorFlow.js构建卷积神经网络卷积神经网络搭建LeNet-5模型三. 基于迁移学习的语音指令识别推荐课程 TensorFlow是Google推出的开源机器学习框架,并针对浏览器.移动端.IOT设备及大型生产环境均提供了相应的扩展解决方案,TensorFlow.js就是JavaScri…

在浏览器中进行深度学习：TensorFlow.js (八）生成对抗网络（GAN

Generative Adversarial Network 是深度学习中非常有趣的一种方法.GAN最早源自Ian Goodfellow的这篇论文.LeCun对GAN给出了极高的评价: “There are many interesting recent development in deep learning…The most important one, in my opinion, is adversarial training (also called GAN for Generativ…

关于TensorFlow你需要了解的9件事

关于TensorFlow你需要了解的9件事 https://mp.weixin.qq.com/s/cEQAdLnueMEj0OQZtYvcuw 摘要:本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结. 1.它是一个强大的机器学习框架 TensorFlow是一个基于数据流图的机器学习框架,它是Google Brain的第二代机器学习系统,常被应用于各种感知.语言理解.语音识别.图像识别等多项机器深度学习领域.Tensor(张量)代表了N维数组,F…

Tensoflw.js - 01 - 安装与入门（中文注释）

Tensoflw.js - 01 - 安装与入门(中文注释) 参考 W3Cschool 文档:https://www.w3cschool.cn/tensorflowjs/ 本文主要翻译一些英文注释,添加通俗的注释,记录新手使用遇到的小问题,去除不必要的部分,帮助新手快速入门 Tensoflw.js 介绍: TensorFlow.js 是一个开源的基于硬件加速的 JavaScript 库,用于训练和部署机器学习模型.TensorFlow.js 可以为你提供高性能的.易于使用的机器学习构建模块,允许…

Tensoflw.js - 02 - 模型与内存管理（易懂）

Tensoflw.js - 02 - 模型与内存管理(易懂) 参考 W3Cschool 文档:https://www.w3cschool.cn/tensorflowjs/ 本文主要翻译一些英文注释,添加通俗的注释,记录新手使用遇到的小问题,去除不必要的部分,帮助新手快速入门上一篇介绍了,Tensorflow.js 的安装,张量与变量的表示方法.创建和输出 Tensoflw.js - 01 - 安装与入门(中文注释) 本篇介绍模型与内存管理 Tensorflow.js 模型: 1.在 Tenso…

TensorFlow相关的一些技巧

谷歌开发技术推广工程师 Laurence Moroney 在 Google Cloud Next 大会上进行了一段 42 分钟的演讲,主题是「What's New with TensorFlow?」.本文作者 Cassie Kozyrkov 对该演讲进行了总结,概括出关于 TensorFlow 的九件事.机器之心对本文进行了编译介绍,希望对大家有所帮助. 我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https…

tensorflow学习笔记（一）安装

1.tensorflow介绍中文社区地址 http://www.tensorfly.cn/ TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库. 数据流图就是这个东西: 每一个节点(Nodes)都表示一个数学操作,也可以表示数据输入(feed in)的起点/输出(push out)的终点,或者是读取/写入持久变量(persistent variable)的终点. 2.安装 linux上看完了介绍与一个不怎么看得懂的python计算程序,开…

使用face-api.js实现人脸识别(一)

功能第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统资源 face-api.js https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现.它实现了一系列的卷积神经网络(CNN),针对网络和移动设备进行了优化.非常牛逼,简单好用…

TensorFlow从1到2（十五）（完结）在浏览器做机器学习

TensorFlow的Javascript版 TensorFlow一直努力扩展自己的基础平台环境,除了熟悉的Python,当前的TensorFlow还实现了支持Javascript/C++/Java/Go/Swift(预发布版)共6种语言. 越来越多的普通程序员,可以容易的在自己工作的环境加入机器学习特征,让产品更智能. 在Javascript语言方面,TensorFlow又分为两个版本.一个是使用node.js支持,用于服务器端开发的@tensorflow/tfjs-node.安装方法: np…

face-api.js：一个在浏览器中进行人脸识别的 JavaScript 接口

Mark! 本文将为大家介绍一个建立在「tensorflow.js」内核上的 javascript API——「face-api.js」,它实现了三种卷积神经网络架构,用于完成人脸检测.识别和特征点检测任务,可以在浏览器中进行人脸识别. face-api.js:https://github.com/justadudewhohacks/face-api.js TensorFlow.js:https://github.com/tensorflow/tfjs-core 具有丰富的功能: 人脸检测人脸…

2019 GDD TensorFlow

https://www.tensorflow.org/ https://tensorflow.google.cn/ (中文站点) 现场PPT照片: https://pan.baidu.com/s/1jyTnyiZtkxuvVlEQXQIHpA 提取码: 8m12 1.TensorFlow 2.0 keras: tensorflow的高阶API,可以直接调用机器学习模型,不用再“手写”了. eager模式: 开启了Eager模式,这时,TensorFlow会从原先的声明式(decla…

独家 | TensorFlow 2.0将把Eager Execution变为默认执行模式，你该转向动态计算图了

机器之心报道作者:邱陆陆 8 月中旬,谷歌大脑成员 Martin Wicke 在一封公开邮件中宣布,新版本开源框架——TensorFlow 2.0 预览版将在年底之前正式发布.今日,在上海谷歌开发者大会上,机器之心独家了解到一个重大的改变将会把 Eager Execution 变为 TensorFlow 默认的执行模式.这意味着 TensorFlow 如同 PyTorch 那样,由编写静态计算图全面转向了动态计算图. 谷歌开发者大会在谷歌开发者大会的第二天,主会场全天都将进行 TensorF…

tensorflow roadshow 全球巡回演讲会议总结

非常荣幸有机会来到清华大学的李兆基楼,去参加 tensorflow的全球巡回.本次主要介绍tf2.0的新特性和新操作. 1. 首先,tensorflow的操作过程和机器学习的正常步骤一样,(speaker: google产品经理)如图: 2. 接下来是 google tf 研发工程师,对tf2.0的新特性进行了部分讲解. (注:eager是采用一种交互式的环境,类同于anaconda的web交互式编程) tf还使用了分布式策略,解决单机无法解决的资源问题. 之后他也进…

三分钟快速上手TensorFlow 2.0 （下）——模型的部署、大规模训练、加速

前文:三分钟快速上手TensorFlow 2.0 (中)——常用模块和模型的部署 TensorFlow 模型导出使用 SavedModel 完整导出模型不仅包含参数的权值,还包含计算的流程(即计算图) tf.saved_model.save(model, "保存的目标文件夹名称") 将模型导出为 SavedModel model = tf.saved_model.load("保存的目标文件夹名称") 载入 SavedModel 文件因为 SavedModel…

将训练好的Tensorflow模型部署到web应用中

做一个简易web使用Flask是最好的选择,不仅上手快,使用也很便利.Django很强大也很好用,但一次就会创建一个项目的所需的文件,我觉得对于测试一个模型在web端有没有效果没必要用它. flask依赖jinja和werkzeug,所以再稍微学一点jinja的语法即可. 关于TensorFlow如何保存/加载模型就不多说了(或者可以直接使用TensorFlow.js,但我用npm一直安装出错,遂放弃). 首先安装flask:`pip install flask`.可能需要注意flask的环境变…

JS做深度学习3——数据结构

最近在上海上班了,很久没有写博客了,闲下来继续关注和研究Tensorflow.js 关于深度学习的文章我也已经写了不少,部分早期作品可能包含了不少错误的认识,在后面的博文中会改进或重新审视. 今天聊聊神经网络的入门知识,tensor!本章的题目就是"数据结构",之所以把名字的含义取这么广,是因为,今天从tensor这种数据结构开始,但远不止于tensor! 基础何为tensor?让我们先看看tensorflow官网的解释 Tensors are the core datastruct…

JS做深度学习2——导入训练模型

JS做深度学习2--导入训练模型改进项目前段时间,我做了个RNN预测金融数据的毕业设计(华尔街),当时TensorFlow.js还没有发布,我不得已使用了keras对数据进行了训练,并且拟合好了不同期货的模型,因为当时毕设的网站是用node.js写的,为了可以在网站中预测,我采取的方案是:用python进行训练和预测,然后使用node.js运行python命令,最终在浏览器上可视化出来,这也算的上是黑科技了! 不过这样通过一个解释器调用另一个解释器,语言之间互相通信其实不是什么好的设计方式,…

JS做深度学习1——偶然发现与入门

JS做深度学习1--偶然发现与入门不久前,我初次涉猎了Node.js,并且使用它开发了毕业设计的WEB模块,然后通过在Node中调用系统命令执行Python文件方式实现了深度学习功能模块的对接,Python代码的介入,让JS代码显得很累赘,我说过我很爱ES6以后的JS并且很讨厌Python的代码风格,无奈,我在写毕设那会Google还没有正式发布基于JS的深度学习框架,好吧,其实我对这事已经抱怨了很久,但是我的"呼声"仿佛很快就被Google"认同了"(滑稽),就…

聊聊H5与JS近几年的黑科技

聊聊H5与JS近几年的黑科技自ajax技术的诞生,编程界兴起了一股WEB开发热,facebook,Twitter等众多大佬级企业都在网页应用上大放异彩,这十年我们见证了前端技术的崛起.这期间产生了众多脱离了浏览器的JS和H5开发的黑科技.移动端的react native,cordova,native.js:PC端的Node.js,NW.js:当然还有前端本身的众多框架,vue.js,jquery.js,bootstrap等等. 所以JS不再是一门单纯的浏览器脚本,作为一个前端开发者如果跟不上前…

关于TensorFlow九件你非知不可的事

来源 | Hackernoon 译者 | Revolver 前些天我参加了7 月24 日在美国旧金山举行的Google Cloud Next 2018 大会,其中的一个演讲( What's New with TensorFlow?),让我耳目一新,印象深刻. 于是于是今天早上呢,我总结了这段讲话里我最喜欢的几个点.总结完以后,我实在想不出有任何理由不与你们分享我的超短摘要(如果你还没看过视频的话--你完全应该看看,演讲者讲得真是太好了).下面我就把我总结的要点陈列出来. 一. 功能强大的机器学习…

JS常见框架汇总

基础框架 Vue.js 官网地址 : http://cn.vuejs.org/ 官方简介 : Vue.js 是一套用于构建用户界面的渐进式框架. 框架类型 : 前端项目级框架适用平台 : 通用仓库地址 : https://github.com/vuejs/vue 开源状态 : React 官网地址 : https://zh-hans.reactjs.org/ 官方简介 : React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库. 框架类型 : 前端项目级框架适用平台 : 通用仓库…

比Tensorflow还强？

大家好,我是章北海 Python是机器学习和深度学习的首选编程语言,但绝不是唯一.训练机器学习/深度学习模型并部署对外提供服务(尤其是通过浏览器)JavaScript 是一个不错的选择,市面上也出现了很多 JavaScript 机器学习库,比较著名的就是谷歌的 TensorFlow.js.我在<用浏览器玩机器学习,赞!>一文中已详细介绍TensorFlow.js的用法,感兴趣的同学可以去看看. 今天要向大家介绍一个功能更加强大的 JavaScript 机器学习库--ML5.js.它构建在 Te…

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