一次 Young GC 的优化实践（FinalReference 相关）

本文转载自公众号:涤生的博客,阅读时间大约需要11分钟.涤生的文章看起来跟破案一样,很精彩,很有启发. 前言博客已经好久没有更新了,主要原因是 18 年下半年工作比较忙,另外也没有比较有意思的题材,所以迟迟没有更新.此篇是 18 年底的微信上的某同学提供的一个 Young GC 问题案例,找我帮忙解决.这个 GC 案例比较有意思,虽然过去有一段时间了,但是想想觉得还是有必要写出来,应该对大家很有帮助.排查问题有点像侦探断案,先分析各种可能性,再按照获得的一个个证据,去排除各种可能性.然后定位原…

Unity3D游戏GC优化总结---protobuf-net无GC版本优化实践

protobuf-net优化效果图 protobuf-net是Unity3D游戏开发中被广泛使用的Google Protocol Buffer库的c#版本,之所以c#版本被广泛使用,是因为c++版本的源代码不支持Unity3D游戏在各个平台上的动态库构建.它是一个网络传输层协议,对应的lua版本有两个可用的库:一个是proto-gen-lua,由tolua作者开发,另外一个是protoc,由云风开发.protobuf-net在GC上有很大的问题,在一个高频率网络通讯的状态同步游戏中使用发现GC过…

一次young gc耗时过长优化过程

1 问题源起上游系统通过公司rpc框架调用我们系统接口超时(默认超时时间为100ms)数量从50次/分突然上涨到2000次/分,在发生变化时间段里我们的系统也没有做过代码变更,但上游系统的调用确发生了变化.由于处于主要链路上,sre同学找过来询问原因,所以开始了问题排查. 2 问题初步定位排查rpc超时的基本思路是这样的: 1) 服务端处理确实超时 2) 服务端或者客户端由于某种原因卡住 a) 磁盘清理 b) tr线程池…

如何降低90%Java垃圾回收时间？以阿里HBase的GC优化实践为例

过去的一年里,我们准备在Ali-HBase上突破这个被普遍认知的痛点,为此进行了深度分析及全面创新的工作,获得了一些比较好的效果.以蚂蚁风控场景为例,HBase的线上young GC时间从120ms减少到15ms,结合阿里巴巴JDK团队提供的利器--AliGC,进一步在实验室压测环境做到了5ms.本文主要介绍我们过去在这方面的一些工作和技术思想. 背景 JVM的GC机制对开发者屏蔽了内存管理的细节,提高了开发效率.说起GC,很多人的第一反应可能是JVM长时间停顿或者FGC导致进程卡死不可服务的情…

高吞吐、低延迟 Java 应用的 GC 优化实践

本篇原文作者是 LinkedIn 的 Swapnil Ghike,这篇文章讲述了 LinkedIn 的 Feed 产品的 GC 优化过程,虽然文章写作于 April 8, 2014,但其中的很多内容和知识点非常有学习和参考意义. 背景高性能应用构成了现代网络的支柱.LinkedIn 内部有许多高吞吐量服务来满足每秒成千上万的用户请求.为了获得最佳的用户体验,以低延迟响应这些请求是非常重要的. 例如,我们的用户经常使用的产品是 Feed -- 它是一个不断更新的专业活动和内容的列表.Feed 在…

ELK 性能优化实践

文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI5MTU1MzM3MQ==&mid=2247489814&idx=1&sn=6916f8b79019d6288ec73d541071bf70&chksm=ec0fb022db783934f9fd046c71192e4ec5939d02251790ed4bb0bd39625a086c571c1f8350ec&scene=132#wechat_redirect 一.背景介绍近一年内对公…

Redis各种数据结构性能数据对比和性能优化实践

很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…

Java GC性能优化实战

GC优化是必要的吗? 或者更准确地说,GC优化对Java基础服务来说是必要的吗?答案是否定的,事实上GC优化对Java基础服务来说在有些场合是可以省去的,但前提是这些正在运行的Java系统,必须包含以下参数或行为: + 内存大小已经通过-Xms和-Xmx参数指定过 + 运行在server模式下(使用-server参数) + 系统中没有残留超时日志之类的错误日志换句话说,如果你在运行时没有手动设置内存大小并且打印出了过多的超时日志,那你就需要对系统进行GC优化. 不过你需要时刻谨记一句话:GC…

爱奇艺技术分享：爱奇艺Android客户端启动速度优化实践总结

本文由爱奇艺技术团队原创分享,原题<爱奇艺Android客户端启动优化与分析>. 1.引言互联网领域里有个八秒定律,如果网页打开时间超过8秒,便会有超过70%的用户放弃等待,对Android APP而言,要求更加严格,如果系统无响应时间超过5秒,便会出现ANR,APP可能会被强制关闭,因此,启动时间作为一个重要的性能指标,关系着用户的第一体验. 爱奇艺安卓APP非常重视启动速度的优化,本文将从启动过程.启动时间测量.启动优化.以及后续监控等方面分享我们在启动优化方面积累的经验. 相关文章…

【实战分享】又拍云 OpenResty / Nginx 服务优化实践

2018 年 11 月 17 日,由 OpenResty 主办的 OpenResty Con 2018 在杭州举行.本次 OpenResty Con 的主题涉及 OpenResty 的新开源特性.业界最佳实践.性能优化.Trace. API 网关等方面. 又拍云受邀参加 OpenResty Con 2018,又拍云系统开发工程师张超在大会上做了<又拍云 OpenResty / Nginx 服务优化实践>的开场演讲. 又拍云在自身业务中大量使用了 Nginx.OpenResty,使用两者开发了云…

Tomcat8史上最全优化实践

Tomcat8史上最全优化实践 1.Tomcat8优化 1.1.Tomcat配置优化 1.1.1.部署安装tomcat8 1.1.2 禁用AJP连接 1.1.3.执行器(线程池) 1.1.4 3种运行模式 1.3.使用Apache JMeter进行测试 1.3.1.下载安装 1.3.2.修改主题和语言 1.3.3.创建首页的测试用例 1.3.4.启动.进行测试 1.3.5.聚合报告 1.4.调整tomcat参数进行优化 1.4.1.禁用AJP服务 1.4.2.设置线程池 1.4.2.1.最大线程…

直播推流端弱网优化策略 | 直播 SDK 性能优化实践

弱网优化的场景网络直播行业经过一年多的快速发展,衍生出了各种各样的玩法.最早的网络直播是主播坐在 PC 前,安装好专业的直播设备(如摄像头和麦克风),然后才能开始直播.后来随着手机性能的提升和直播技术的进步,主播只需要有手机和有网络就可以直播.直播发展到现在,单一的室内聊天互动直播已经无法满足观众的需求.主播们开始走向户外,在更多的场景下直播.在可以预见的未来,这种直播形式会快速发展.直播的内容会更优质,直播的形式也会从单纯的娱乐转向体验.直播想延伸到户外需要克服很多困难,而最主要的困难就是应…

手游录屏直播技术详解 | 直播 SDK 性能优化实践

在上期<直播推流端弱网优化策略 >中,我们介绍了直播推流端是如何优化的.本期,将介绍手游直播中录屏的实现方式. 直播经过一年左右的快速发展,衍生出越来越丰富的业务形式,也覆盖越来越广的应用领域.手游直播就是现在常见的一种新兴应用场景.手游直播与一般直播最大的不同点,同时也是它的技术难点,在于录屏技术.游戏玩家录屏功能,实时地把自己玩游戏的场景分享展示给其他观众.录屏给很多游戏制作平台和直播内容平台提供了一种新的产品思路. 录屏实现的四个步骤: 采集:获取屏幕采集的视频数据.麦克风采集的音频数据…

携程App的网络性能优化实践

首先介绍一下携程App的网络服务架构.由于携程业务众多,开发资源导致无法全部使用Native来实现业务逻辑,因此有相当一部分频道基于Hybrid实现.网络通讯属于基础&业务框架层中基础设施的一部分,为App提供统一的网络服务: 1Native端的网络服务 Native模块是携程的核心业务模块(酒店.机票.火车票.攻略等),Native模块的网络服务主要通过TCP连接实现,而非常见的Restful HTTP API那种HTTP连接,只有少数轻量级服务使用HTTP接口作为补充. TCP连接网络服务模…

数据库优化实践【MS SQL优化开篇】

数据库定义: 数据库是依照某种数据模型组织起来并存在二级存储器中的数据集合,此集合具有尽可能不重复,以最优方式为特定组织提供多种应用服务,其数据结构独立于应用程序,对数据的CRUD操作进行统一管理和控制,数据库是数据管理的高级阶段,是在文件系统上发展起来的. 基本结构: 数据库分三个层次:分别为物理数据层.概念数据层.逻辑数据层. 物理数据层:它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的集合.这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令操作处理的位串.字符和字组成. 概念数…

Glow Android 优化实践

了解 Glow 的朋友应该知道,我们主营四款 App,分别是Eve.Glow.Nuture和Baby.作为创业公司,我们的四款 App 都处于高速开发中,平均每个 Android App 由两人负责开发,包括 Android 和 Server 开发,在满足 PM 各种需求的同时,我们的 session crash free 率保持不低于 99.8%,其中两款 App 接近 100%. 本文将对 Glow 当前 Android App 中对现有工具的探索及优化进行讲解,希望对读者有所启发. 整体结…

转：携程App的网络性能优化实践

http://kb.cnblogs.com/page/519824/ 携程App的网络性能优化实践受益匪浅的一篇文章,让我知道网络交互并不是简单的传输和接受数据.真正的难点在于后面的性能优化下面对文章中的几点进行总结和整理,作为个人的笔记常见的网络性能问题: 1.DNS问题 DNS被劫持或失效 DNS解析慢或者失败 2.TCP连接问题 TCP的连接端口被封 TCP连接超时 3.write/Read问题设置合理的读写超时时长客户端所处环境的常用端口被限制网络切换(即当用户的网络在WIF…

Lazy<T>在Entity Framework中的性能优化实践

Lazy<T>在Entity Framework中的性能优化实践(附源码) 2013-10-27 18:12 by JustRun, 328 阅读, 4 评论, 收藏, 编辑在使用EF的过程中,导航属性的lazy load机制,能够减少对数据库的不必要的访问.只有当你使用到导航属性的时候,才会访问数据库.但是这个只是对于单个实体而言,而不适用于显示列表数据的情况. 这篇文章介绍的是,使用Lazy<T>来提高显示列表页面的效率. 这里是相关的源代码 PerformanceTest.…

MySQL的JOIN（四）：JOIN优化实践之快速匹配

这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作,想要优化查询操作,建索引是最常用的方式.那索引怎么建呢?我们来讨论下,首先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ |…

MySQL的JOIN（五）：JOIN优化实践之排序

这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, type INT ); SELECT COUNT(*) FROM t1; +----------+ | COUNT(*) | +----------+ | +----------+ CREATE TABLE t2 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREME…