独立的进程内存空间与共享的服务器进程空间 知识点一: 进程间通信的限制 进程是独立的,互不干扰的独立内存空间我们想不能修改变量但是,深层次问题是,这个进程与那个进程完全失去了联系 import multiprocessing a = 1 # 全局变量 def func(): global a # 声明全局 a += 1 # 修改全局变量 p = multiprocessing.Process(target=func) p.start() p.join() # 等待子进程结束 print(a) #…

1.UDP通信编解码类 (1) 类 # ------------------UDP通信解码编码类------------------------ from socket import * class My_Socket(socket): def __init__(self,coding='utf-8'): self.coding = coding super(My_Socket, self).__init__(type=SOCK_DGRAM) def my_recv(self,num): msg…

原文地址:http://freshflower.iteye.com/blog/2285272.http://freshflower.iteye.com/blog/2285286 一)服务器端 说到Socket通信, 必须要有个服务端, 打开一个端口进行监听(废话!) 可能大家都会把socket.Accept方法放在一个while(true)的循环里, 当然也没有错, 但个人认为这个不科学, 极大可能地占用服务资源. 赞成的请举手. 所以我想从另外一个方面解决这个问题. 之后是在MSDN找到Soc…

http://freshflower.iteye.com/blog/2285272 想着当初到处找不到相关资料来实现.net的Socket通信的痛苦与心酸, 于是将自己写的代码公布给大家, 让大家少走点弯路, 以供参考. 若是觉得文中的思路有哪里不正确的地方, 欢迎大家指正, 共同进步. 说到Socket通信, 必须要有个服务端, 打开一个端口进行监听(废话!) 可能大家都会把socket.Accept方法放在一个while(true)的循环里, 当然也没有错, 但个人认为这个不科学, 极大可能…

1.队列 from multiprocessing import Queue q = Queue(5) #创建队列对象,队列大小为5,队列中只能存放5个元素 q.put(1) #往队列中添加元素 q.put(2) q.put(3) q.put(4) q.put(5) print(q.full()) #检测队列是否满了~ print(q.get()) #取出队列中的值 print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get()) print…

1.进程池 from multiprocessing import Pool def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池. #第一个参数进程要访问的代码,第二个参数必须是一个可迭代参数,规定了要执行的任务数 pool.map(func,range(100)) #100个任务 结果: 每个数打印了10次. 2.进程池和多进程的用时对比 def f…

from multiprocessing import Process # 有个 url 列表 ,有5个 url ,一次请求是1秒,5个5秒 # 要求1秒把 url 请求完, a = [] # 在进程中数据不共享, # 解决: 将其变成共享 n = 1 def fun(): global n n = 2 # 做用或只在子进程 if __name__ == '__main__': p = Process(target=fun) p.start() p.join() print(n) # 打印出的是…

1.数据共享 实现进程之间的数据共享 from multiprocessing import Manager,Process class MyPro(Process): def __init__(self,dic): super().__init__() self.dic = dic def run(self): self.dic['count'] -= 1 print(self.dic) if __name__ == '__main__': m = Manager() dic = m.dict…

1.管道 from multiprocessing import Pipe conn1,conn2 = Pipe() #返回两个值 conn1.send('wdc') #发送 print(conn2.recv()) #接收 conn2.send('yhf') print(conn1.recv()) 结果:~双向通信 2.在进程中传递数据 from multiprocessing import Pipe,Process class Pr1(Process): def __init__(self,c…

消费者和生产者模型 from multiprocessing import Process,Queue import time import random class Producer(Process): def __init__(self,name,food,q): super().__init__() self.name = name self.food = food self.q = q def run(self): for i in range(1,11): time.sleep(ran…