引言 该文是由EPFL的Calonder在ECCV2010上提出了一种可以快速计算且表达方式为二进制编码的描述子.主要思路就是在特征点附近随机选取若干点对,将这些点对的灰度值的大小,组合成一个二进制串,并将这个二进制串作为该特征点的特征描述子. 算法描述 首先,该文特征点提取算法与SIFT一致,也可以仿照SURF算法.在此,主方向的计算在此省略(更为详见,参考资料[1]),因该描述子针对的是两幅小角度偏转(30°以内)图像的特征点匹配. 其次,描述子的建立过程: 选定建立描述子的区域(特征点的一…

一.前言一撇 其实关于HTML5的表单特征早在去年“你必须知道的28个HTML5特征.窍门和技术”一文中就有所介绍(在第十一项),不过,有些遗憾的是,此部分的介绍是以视频形式展示的,其实,是视频还好啦,关键是TouTuBe视频,需要越狱观看.得,像我这样安分守已的良民,除了看空姐,其他情况都是懒得***的,所以这部分视频展示的内容,其实就是个“空”. 所以,这里打个补丁,把这部分内容完善下.本文的大致内容有:# <input type=”number” /># <input type=”…

类型系统的特征简介 几乎每种编程语言都有某种形式的一个类型系统.类型系统大致被分为:强/弱,安全/不安全,静态/动态,显式/隐式等类型. c#在类型系统世界中的位置 c#1的类型系统是静态的.显式的和安全的 静态类型和动态类型 c#是静态类型的:每个变量都有一个特定的类型,而且该类型在编译时是已知的.只有该类型已知的的操作才被允许. 例子:object o="hello";Console.WriteLine(o.Length);//报错 object o="hello&quo…

我们已经知道SIFT算法采用128维的特征描述子,由于描述子用的是浮点数,所以它将会占用512字节的空间.类似的SUFR算法,一般采用64维的描述子,它将占用256字节的空间.如果一幅图像中有1000个特征点,那么SIFT或SURF特征描述子将占用大量的内存空间,对于那些资源紧张的应用,尤其是嵌入式的应用,这样的特征描述子显然是不可行的.而且,越占有越大的空间,意味着越长的匹配时间. 但是实际上SIFT或SURF的特征描述子中,并不是所有维都在匹配中有着实质性的作用.我们可以用PCA.LDA等特…

目录 sift sift特征简介 sift特征提取步骤 surf surf特征简介 surf特征提取步骤 orb orb特征简介 orb特征提取算法 代码实现 特征提取 特征匹配 附录 sift sift特征简介 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)特征,即尺度不变特征变换,是一种计算机视觉的特征提取算法,用来侦测与描述图像中的局部性特征. 实质上,它是在不同的尺度空间上查找关键点(特征点),并计算出关键点的方向.SIFT所查找到的关键点是一些十分突出.…

统计手写数字集的HOG特征 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 这篇文章是模式识别的小作业,利用svm实现Minist数据集手写体识别,在这里我实现了opencv中的svm和libsvm两个版本,供大家做参考. [https://github.com/YihangLou/SVM-Minist-HandWriting-Recognition]https://github.com/YihangLou/…

在电子信息系统的学习中,我们或许早就被告知现实世界是模拟的,而数字化的模拟世界则越来越展现更多的风采.但是所谓的数字和模拟只是相对的而已,你可以把模拟量当做无穷数字量的组合,也可以把数字量当做具有不同间隔特征的模拟量.这模数之间的差别也就是采样和量化的差别而已! 那么Analog如何才能走到Digital? 一.ADC几个步骤  1.采样和保持 如果把模拟信号比作无限采样点的数字信号,那么我们就需要采取其中一些有限点才能进行真正的数字化传输.采多少点?怎么采? 奈奎斯特(Nyquist)采样定理…

CSS3 介绍 开始实例 新特征简介 强大的CSS选择器 抛弃图片的视觉效果 盒模型变化(多列布局和弹性盒模型) 阴影效果 Web字体和web Font 图标 CSS33过渡与动画交互效果 媒体查询 查看浏览器份额 点我查看 伪类(Pesudo Classes) (1)动态伪类选择器 实例 :link 设置a对象在未被访问前的样式表属性 :visited 设置a对象在其链接地址已被访问过时的样式表属性 :hover 设置对象在其鼠标悬停时的样式表属性 :active 设置对象在被用户激活(在鼠标…

Bayesian在识别领域的贡献,着实吸引人 阅读笔记 Gabor特征 (简介,另单独详述) 通过上面的分析,我们知道了,一个Gabor核能获取到图像某个频率邻域的响应情况,这个响应结果可以看做是图像的一个特征. 那么,我们如果用多个不同频率的Gabor核去获取图像在不同频率邻域的响应情况,最后就能形成图像在各个频率段的特征,这个特征就可以描述图像的频率信息了.上图展示了一系列具有不同频率的 Gabor 核,用这些核与图像卷积,我们就能得到图像上每个点和其附近区域的频率分布情况. 由于纹理特征通…

1.1 AngularJS简介 AngularJS  诞生于2009年,由Misko Hevery 等人创建,后为Google所收购.是一款优秀的前端JS框架,已经被用于Google的多款产品当中.AngularJS有着诸多特性,最为核心的是:MVC.模块化.自动化双向数据绑定.依赖注入等等. 1.2 AngularJS四大特征 1.2.1 MVC模式 Angular遵循软件工程的MVC模式,并鼓励展现,数据,和逻辑组件之间的松耦合.通过依赖注入(dependency injection),An…