MapReduce编程:词频统计】的更多相关文章

问题描述:现在有n个文本文件,使用MapReduce的方法实现词频统计. 附上统计词频的关键代码,首先是一个通用的MapReduce模块: class MapReduce: __doc__ = '''提供map_reduce功能''' @staticmethod def map_reduce(i, mapper, reducer): """ map_reduce方法 :param i: 需要MapReduce的集合 :param mapper: 自定义mapper方法 :pa…
 协作:苗中峰,刘鑫成       我主要攻克排序,成哥写了文件流的使用.整合工作由我完成,成哥帮我查阅资料,避免和解决语法错误.              这次任务较作业三的变化是:       *文件流读取,写入.       *单词排序(先按照频率排序,次数相同安字母顺序排序)          java文件流的读取上次作业已经get,所以这个按道理来说不算问题. 而文件流写入虽然上次没有用,但是它与读取是一个承启呼应的关系,不难掌握,但是还是出现了一个小插曲,稍后再提. File fil…
Hadoop研发在java环境的拓展 一 背景 由于一直使用hadoop streaming形式编写mapreduce程序,所以目前的hadoop程序局限于python语言.下面为了拓展java语言研发,本次实验使用window系统,maven打包,centos系统mapr环境运行. 二 步骤 1 查看hadoop版本,命令 Hadoop version,获得版本号hadoop2.7.0 2 编写pow文件,注意hadoop2.7依赖, <dependency> <groupId>…
之前习惯用hadoop streaming环境编写python程序,下面总结编辑java的eclipse环境配置总结,及一个WordCount例子运行. 一 下载eclipse安装包及hadoop插件 1去官网下载linux版本的eclipse安装包(或者在本人为了大家方便下载,上传到了csdn下载,网址: 2下载插件:hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar 二 安装elicpse及hadoop插件 1 把eclipse解压到路径 /user/local/eclipse…
问题描述: 读取一个文件,统计其中单词出现次数,并按从高到低的顺序显示,相同顺序的字典序排列. 思路: 基于上次的程序用正则提取出文本里的单词,然后利用字典计数(先get,为null则置1,不为null则加1),全部输入字典后通过entrySet()方法输出到列表,然后实现Comparator接口的类作为Collections.sort的参数实现排序的目的.遍历列表输出. 程序片段: 主要的就是下面的实现Comparator接口的类: class sortman implements Compa…
指导手册05:MapReduce编程入门   Part 1:使用Eclipse创建MapReduce工程 操作系统: Centos 6.8, hadoop 2.6.4 情景描述: 因为Hadoop本身就是由Java开发的,所以通常也选用Eclipse作为MapReduce的编程工具,本小节将完成Eclipse安装,MapReduce集成环境配置. 1.下载与安装Eclipse (1)在官网下载Eclipse安装包“Eclipse IDE for Java EE Developers”官网:htt…
本文基于Windows平台Eclipse,以使用MapReduce编程模型统计文本文件中相同单词的个数来详述了整个编程流程及需要注意的地方.不当之处还请留言指出. 前期准备 hadoop集群的搭建 编程环境搭建 1.将官网下载的hadoop安装包解压,并记住下图所示的目录 2.创建java project,右键工程--->build path--->Configure build path 3.进行如下图操作 4.新建MapReduce编程要使用的环境包,如下图操作 5.将下图所示的commo…
自定义Mapper实现 import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import java.io.IOException; /** * KEYIN: Map任务读取数据的key类型,offset,是每行数据起始位置的偏移量,…
一.使用MapReduce的方式进行词频统计 (1)在HDFS用户目录下创建input文件夹 hdfs dfs -mkdir input 注意:林子雨老师的博客(http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1080-2/)中是在hadoop目录下创建input文件,而MapReduce读取的是HDFS目录中的文件,因此笔者认为该博客存在错误. (2)在hadopp根目录中创建两个测试文件file1.txt和file2.txt,并将他们拷贝到HDFS中的input目录下 echo "…
一直在搞spark,也没时间弄hadoop,不过Hadoop基本的编程我觉得我还是要会吧,看到一篇不错的文章,不过应该应用于hadoop2.0以前,因为代码中有  conf.set("mapred.job.tracker", "192.168.1.2:9001");新框架中已改为 Yarn-site.xml 中的 resouceManager 及 nodeManager 具体配置项,新框架中历史 job 的查询已从 Job tracker 剥离,归入单独的mapre…