还是那句话:十年河东,十年河西,莫欺少年穷. 今天和大家探讨一个问题:Parallel.For 和 For 谁的效率高呢? 从CPU使用方面而言,Parallel.For 属于多线程范畴,可以开辟多个线程使用CPU内核,也就是说可以并行处理程序.For 循环是单线程的,一个线程执行完所有循环. 因此你会认为:多线程的效率肯定高于单线程.但这样认为是错误的! 例如下面程序: static void Main(string[] args) { Stopwatch sw = new Stopwatch…
from:https://blog.csdn.net/li315171406/article/details/78450534 最近要做一个大数据dataTable循环操作,开始发现 运用foreach,进行大数据循环,并做了一些逻辑处理.在循环中耗费的时间过长.后来换成使用Parallel.ForEach来进行循环. 一开始认为, 数据比较大时,Parallel.ForEach肯定比 ForEach效率高,后来发现,其实并不是这样. 我用了1000万次循环测试: using System;us…
说到.net中的并行编程,也许你的第一反应就是Task,确实Task是一个非常灵活的用于并行编程的一个专用类,不可否认越灵活的东西用起来就越 复杂,高度封装的东西用起来很简单,但是缺失了灵活性,这篇我们就看看这些好用但灵活性不高的几个并行方法. 一:Invoke 现在电子商务的网站都少不了订单的流程,没有订单的话网站也就没有存活的价值了,往往在订单提交成功后,通常会有这两个操作,第一个:发起 信用卡扣款,第二个:发送emial确认单,这两个操作我们就可以在下单接口调用成功后,因为两个方法是互不干…
要学的东西太多,无笔记不能学~~ 欢迎关注公众号,一起分享学习笔记,记录每一颗"贝壳"~ --------------------------- 终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些: 赵鹏老师(R与并行计算)做的总结已经很到位.现在并行可以分为:  隐式并行:隐式计算对用户隐藏了大部分细节,用户不需要知道具体数据分配方式 ,算法的实现或者底层的硬件资源分配.系统会根据当前的硬件资源来自动启动计算核心.显然,这种模式对于大多数用户来说是最喜闻乐见的.…
多线程:提高cpu的使用效率,多线程是指在同一程序中有多个顺序流在执行. 进程:每个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1--n个线程. 线程:同一类线程共享代码和数据空间,每个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小. 线程和进程一样分为五个阶段:创建.就绪.运行.阻塞.终止. 多进程是指操作系统能同时运行多个任务(程序). 状态:新建----就绪----运行----阻塞----消亡.进程和线程同样分为这几种状态. java中实现多…
好久没有更博客了,最近一直在忙工作的事情.现在终于空下来了,这2天会抓紧时间整理多线程和socket,把JavaSE结束掉. 关于多线程,首先会涉及到哪些东西呢?首先要了解线程,为什么要使用线程,线程有什么优势,线程和进程有什么区别呢?了解过大致的线程内容后,就应该编码来实现Java的多线程了.首先2种方式来创建线程类,然后调用对应的API来控制线程.然后还剩下一个最大的也是最重要的一块知识,就是线程同步.前面那些了解线程的生命周期就可以,实际编码中并不会多次写到那些编码,但是线程的同步经常要用…
ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个“小任务”,把多个“小任务”放到多个处理器核心上并行执行:当多个“小任务”执行完成之后,再将这些执行结果合并起来即可. Java7 提供了ForkJoinPool来支持将一个任务拆分成多个“小任务”并行计算,再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果. ForkJoinPool是ExecutorService的实现类,因此是一种特殊的线程池. 使用方法:创建了ForkJoinPool实例之后,就可以调…
本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 做 Python 开发时,想必你肯定听过 GIL,它经常被 Python 程序员吐槽,说 Python 的多线程非常鸡肋,因为 GIL 的存在,Python 无法利用多线程提高性能. 但事实真的如此吗? 这篇文章,我们就来看一下 Python 的 GIL 到底是什么?以及它的存在,究竟对我们的程序有哪些影响. GIL是什么? 查阅官方文档,GIL 全称 Global Interpreter Loc…
1: 概述 1.1 优势 1.2 与传统迭代器的区分 1.3 流的操作类型分为两种: 2:流的构造与转换 2:1 常见构造 2.2: 三大包装类型的构造 2.3 并行流的规则输出 2.4 流的转换 3:流操作 3.1 操作分类 3.2 Map 映射 3.3 Filter 过滤器 3.4 Foreach Peek(Intermediate) 输出 3.5 finalFist  findAny 3.6 Reduce 3.7 limit/skip 3.8 排序 Sorted 3.9min/max/di…
前言 本篇继续玩转模块的内容,关于索引在SQL Server的位置无须多言,本篇将分析如何利用Hint引导语句充分利用索引进行运行,同样,还是希望扎实掌握前面一系列的内容,才进入本模块的内容分析. 闲言少叙,进入本篇的内容. 技术准备 数据库版本为SQL Server2012,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks. 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 一.并行Hint提示 (MAXDOP N…