收集一些碰到的关于细节的函数在这里记录下 1.tf.flags.DEFINE_xxx() 读别人家的代码的时候经常看到这个,结果两三天不看居然忘记了,这脑子绝对上锈了,决定记下来免得老是查来查去的... 内容包含如下几个我们经常看到的几个函数: ①tf.flags.DEFINE_xxx() ②FLAGS = tf.flags.FLAGS ③FLAGS._parse_flags() 简单的说: 用于帮助我们添加命令行的可选参数. 也就是说利用该函数我们可以实现在命令行中选择需要设定的参数来运行程序…

iOS网络相关零散知识总结 1. URL和HTTP知识 (1) URL的全称是Uniform Resource Locator(统一资源定位符). URL的基本格式 = 协议://主机地址/路径      例如:http://202.108.22.5/img/bdlogo.gif 协议:不同的协议,代表着不同的资源查找方式.资源传输方式 主机地址:存放资源的主机的IP地址(域名) 路径:资源在主机中的具体位置 (2) HTTP的全称是Hypertext Transfer Protocol,超文本…

基本知识 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获取数据. TensorFlow 是一个编程系统, 使用图来表示计算任务. 图中的节点被称之为 op (operati…

[背景]我有一项零散工作:维护大部门的一台测试公用MQ服务器.当大部分MQ被建立起来,编写了维护手册,大家都按照规程来后,就基本上没有再动过它了.周五有同学跟我反映登录不进去了,周日花了1个小时来解决这个问题.问题应该相对简单,但很常见,因此记录一下. [排错过程] 1.用户用公用的队列管理器账号创建mq队列管理器的时候提示:AMQ6026: A resource shortage prevented the creation of a WebSphere MQ process. 2.料想是资源…

参考资料: 深度学习笔记目录 向机器智能的TensorFlow实践 TensorFlow机器学习实战指南 Nick的博客 TensorFlow 采用数据流图进行数值计算.节点代表计算图中的数学操作,计算图的边表示多维数组,即张量. 在 TensorFlow 官网上将其定义为基于数据流图的数值计算库,TensorFlow 还提供了一个可使得用户用数学方法从零开始定义模型的函数和类的广泛套件.这使得具有一定技术背景的用户可迅速而直观地创建自定义.具有较高灵活性的模型. TensorFlow 的计算模…

1.TensorFlow 系统架构: 分为设备层和网络层.数据操作层.图计算层.API 层.应用层.其中设备层和网络层.数据操作层.图计算层是 TensorFlow 的核心层. 2.TensorFlow 设计理念: (1)将图的定义和图的运行完全分开.TensorFlow 完全采用符号式编程. 符号式计算一般是先定义各种变量,然后建立一个数据流图,在数据流图中规定各个变量之间的计算关系,最后需要对数据流图进行编译,此时的数据流图还是一个空壳,里面没有任何实际数据,只有把需要的输入放进去后,才能在…

从helloworld开始 mkdir mooc # 新建一个mooc文件夹 cd mooc mkdir 1.helloworld # 新建一个helloworld文件夹 cd 1.helloworld touch helloworld.py # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 创建一个 Constant(常量)Operation(操作) hw = tf.constant("Hello World…

挺长的~超出估计值了~预计阅读时间20分钟. 从helloworld开始 mkdir 1.helloworld cd 1.helloworldvim helloworld.py 代码: # -*- coding: UTF-8 -*- # 引入 TensorFlow 库 import tensorflow as tf # 设置了gpu加速提示信息太多了,设置日志等级屏蔽一些 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='3' # 创建一个常量 Oper…

Tensorflow基本操作 Tensorflow是一种计算图模型,即用图的形式来表示运算过程的一种模型.Tensorflow程序一般分为图的构建和图的执行两个阶段.图的构建阶段也称为图的定义阶段,该过程会在图模型中定义所需的运算,每次运算的的结果以及原始的输入数据都可称为一个节点(operation ,缩写为op).我们通过以下程序来说明图的构建过程: 程序2-1: 程序2-1定义了图的构建过程,“import tensorflow as tf”,是在python中导入tensorflow模块…

1,变量名命名规范:以字母或者下划线开始,可包含字母.下划线.数字,且不超过32个字符: 2,INFILE用于读取外部数据文件,一般于FILENAME(和LIBNAME用户一致,但路径要精确到文件名(...TXT/DAT等))连用. 3,INPUT语句用于定义字段变量,可用于读去外部文件(INFILE).CARDS.DATALINES. 4,变量类型转换规则:①赋值:以赋值目标的变量类型而定自动转化:②做运算→数值型:③做字符连接→字符型:④经过了字符处理函数→字符型: 5,字符和数值型变量在数…