PART I:Relational Databases and SQL Chapter2, Ensuring Your Database Structure IsSound. 数据库设计准则 什么是关系数据库 RDBMS (A Relational database management systems)关系数据库 Tables Tables are the mainstructures in the database. Each table always represents a single…

案例:http://blog.csdn.net/jiuqiyuliang/article/details/39380465 对象关系映射框架,它对JDBC进行了轻量级的对象封装,可以使用对象编程思维来操纵数据库,实现对象持久化和事务控制. Hibernate框架 核心类和接口 Session接口 非线程安全,负责执行被持久化对象的CRUD操作 save()    临时对象->持久化对象 Session Factory接口 负责初始化Hibernate Transaction接口 可选接口,对实际…

0.Hadoop hadoop主要是用来对海量数据进行存储和计算的. 它本身是一个分布式系统,核心由分布式文件系统hdfs,和分布式计算框架mapreduce组成,在存储和计算时能够发挥出集群中每台机器的能力. 所以,当单机文件系统没法存储,或者传统数据处理方式(例如数据库.shell脚本等)显得缓慢.没法忍受时,就可以考虑大数据方面的一些处理方案(例如nosql.hadoop.stormde). 当然,并不保证在传统方法处理不好的情况下,大数据相关的处理方案就能处理得好,这时最需要的是进行深入…

一  挑战 设计从来就是个挑战. 当我们第一次接触数据库,学习数据库基础理论时,都需要学习范式,老师也一再强调范式是设计的基础.范式是这门课程中的重要部分,在期末考试中也一定是个重要考点.如果我们当年大学挂科了,说不定就是范式这道题没有做好.毕业后,当我们面试时,往往也有关于表设计方面拷问. 很多时候,我们错误地认为,花费大量时间用在设计上,问题根源在于关系数据库(RDBMS),在于二维表及其之间的联系组成的一个数据组织.而真实的环境中,我们正在大量使用noSQL或者NewSQL,按照目前的趋势…

一.  OLAP的基本概念 OLAP(On-Line Analysis Processing)在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术:OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据:OLAP用于支持复杂的分析操作,侧重于对管理人员的决策支持,可以满足分析人员快速.灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求,并且以一种直观.易懂的形式呈现查询结果,辅助决策. 二.  OLAP的基本内容 (1)变量(度量) 变量是数据度量的指标,是数据的实际意义,即描述数据“是什么”.像示例中的人数. (2)维…

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.…

原文出处:http://www.cnblogs.com/qiaoyihang/p/7348328.html 最近在做基于Mondrian的olap开发,总结一下! 一. schema构建 1.思考:我们为什么要构建多维模型? 多维模型schema就相当于我们多维分析的一个逻辑模型,就类似于我们开发一个java应用模块的uml原型图.试想,没有原型图,开发一个应用就是盲目的,这里如果没有逻辑模型,你的多维分析也就是盲目的! 2.多维模型的基本概念和主要架构 A.基本概念: cube可以理解为数据仓…

如何为你的 Node.js 应用挑选数据库 Node.js 应用一般有三种方式保存数据. 不使用任何数据库管理系统(DBMS),把数据保存在内存里或直接使用文件系统. 使用关系数据库.例如 MySQL, PostgreSQL. 使用非关系数据库.例如 Redis,MongoDB,CouchDB, PouchDB 无服务器数据存储 (Serverless Data Storage) 从管理上来说,第一种方式是最方便易用的.不需要安装任何数据库,直接使用内存和文件就行了. 无需数据库的内存存储就是使…

概述 背景 Apache Kafka 是最大.最成功的开源项目之一,可以说是无人不知无人不晓,在前面的文章<Apache Kafka分布式流处理平台及大厂面试宝典>我们也充分认识了Kafka,Apache Kafka 是LinkedIn 开发并开源的,LinkedIn 核心理念之一数据驱动主要有两点领悟,其一是强调动态数据有效性要远远大于静态数据,何为动态数据和静态数据,可以简单理解静态数据则为我们目前基于各种各样的数据库或文件系统等存储系统,而动态数据是基于事件驱动的理念如现在主流Apach…

关系数据库三个范式 三个范式: 第一范式(1NF):数据表中的每一列(每个字段)必须是不可拆分的最小单元,也就是确保每一列的原子性 这里说的不可拆分通常是放在业务背景下而言的,是否可拆分视业务需求而定.如一张student表的adress表存省市县时,如果业务需要针对更细粒度地址如市.县做些CRUD操作则需要adress字段拆成province.city等字段. 第二范式(2NF):满足1NF后,要求表中的所有列,都必须依赖于主键,而不能有任何一列与主键没有关系,也就是说一个表只描述一件事情 如…