https://blog.csdn.net/qq_39607437/article/details/79620383 import sqlparse def look(statement): print("statement: {}".format(statement)) print("type: {}".format(type(statement))) for token in statement: print("{} ------ {} ----- {…

python命名不能以数字开头,import时会报错…

代码如下 class AuthToken(object): # 用于处理token信息流程: # 1.更加给定的用户信息生成token # 2.保存生成的token,以便于后面验证 # 3.对用户请求多来的token进行验证: # 验证成功--->继续执行后面操作 # 验证失败--->返回状态码通知client带用户信息来重新生成token def __init__(self, token_key): self.token_key = token_key def generate_token(…

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9098096.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6886610.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/7259993.html 前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返…

前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返回token的值所在的位置,取出来后就可以动态关联了 登录拉勾网 1.先找到登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,输入账号和密码登录,抓包看详情 找到token生成的位置 1.打开登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,直接按F5刷新(只做刷新动作,不输入账号和密码),然后从返回的页面找到…

1.使用rest_framework_jwt from rest_framework_jwt.settings import api_settings jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER payload = jwt_payload_handler("存储的信息") token = jwt_encode_han…

背景:在接口测试中我们经常是需要一个登陆token,或者获取其他用到的参数来关联下一个接口用到的参数. Token的意义及用法 一.Token的来源: 当客户端多次向服务端请求数据时,服务端就需要多次从数据库中查询用户名和密码并进行对比,判断用户名和密码是否正确,并作出相应提示.但这样无疑会增加服务器端的运行压力,是否可以有一种方式只需要验证用户就是之前的用户而不需要每次在客户端请求数据时都需要查询数据库判断用户名和密码是否正确.在这种请求下,引入了token来解决服务器端多次访问数据库问题.…

环境 Window 7 Python2.7 Django1.4.1 sqlite3 问题 在使用Django搭建好测试环境后,写了一个提交POST表单提交留言的测试页面. 如图: 填写表单,点击“提交留言”按钮提交到服务器,却出现 Forbidden (403) CSRF verification failed. Request aborted. 由于之前使用GET方式提交表单内容测试均正常,就以为这个问题估计是配置问题没细看后边的帮助提示直接在网上搜索解决方案. 一搜索发现相关网页很多,看来大…

1,openstack python sdk 获取token 获取租户tenants projects #!/bin/bash export OS_PROJECT_DOMAIN_ID=default export OS_USER_DOMAIN_ID=default export OS_PROJECT_NAME=admin export OS_TENANT_NAME=admin export OS_USERNAME=admin export OS_PASSWORD=yidesk321 export…

本文简要介绍Python自然语言处理(NLP),使用Python的NLTK库.NLTK是Python的自然语言处理工具包,在NLP领域中,最常使用的一个Python库. 什么是NLP? 简单来说,自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务. 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子,如语音识别.语音翻译.理解完整的句子.理解匹配词的同义词,以及生成语法正确完整句子和段落. 这并不是NLP能做的所有事情. NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌,Yahoo等.谷歌搜索引擎知道…