最近刷剑指offer,看到两道编程题,考察在O(1)的复杂度内,找出最值. 觉得很有意思,很有借鉴意义,故记录在此. 需要注意的是,这里所说的O(1) 有个前提, 就是已经通过某种容器的存储方式进行初始化, 不然不可能在还未遍历数据的情况下就定位出最值. 问题1: 重新定义栈的数据结构,实现一个能够在O(1)时间复杂度内求出栈内最小元素的min函数. 思路: 需要一个变量minimum保存目前栈内所有值的最小值,因为最小值是随着出栈,入栈操作变化的,所以一个变量是不够的. 考虑引入辅助栈,辅助栈…

1. 题目描述 /** 请实现一个函数按照之字形打印二叉树, 即第一行按照从左到右的顺序打印, 第二层按照从右至左的顺序打印, 第三行按照从左到右的顺序打印, 其他行以此类推. */ 2. 双向队列 /*思路:利用Java中的LinkedList的底层实现是双向链表的特点. 1)可用做队列,实现树的层次遍历 2)可双向遍历,奇数层时从前向后遍历,偶数层时从后向前遍历 */ 3. 代码(双向链表+层次遍历) import java.util.*; public class Solution { p…

题目:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈/队列的最小元素的min函数.在该栈/队列中,调用min.入栈(入队列)及出栈(出队列)函数的时间复杂度都是O(1). 1. 包含min函数的栈 看到这个问题,第一反应是创建一个成员变量保存栈中当前的最小元素.每次压入一个新元素进栈时,如果该元素比当前最小的元素还要小,则更新最小元素.采用这种思路,元素入栈的时候没有问题,但出栈时如果最小的元素被弹出栈了,就无法得到下一个最小的元素.如图,元素入栈出栈过程如下,当元素3出栈时,无法确定栈中当前…

package com.ipmotor.sm.db;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;import java.util.Stack;/** * 测试jdk中的栈和队列 * @author scott * */public class TestQueueAndStack {        /**     * 测试队列     * <pre>     * 队列特点,先进先出,后进后出,火车过山洞例子     * </pre&…

import java.util.Stack; /** * 功能:O(1)时间复杂度求栈中最小元素 * 思路:空间换取时间,使用两个栈,stack1栈存储数据,stack2栈存储最小值: * stack1入栈时,发现比stack2栈顶元素还小,则同时入stack2:stack1出栈时,同时也将stack2中的元素出栈. */ public class Main { private Stack<Integer> stackValue = new Stack<Integer>(); p…

问题描述: 如何在O(1)时间复杂度获取栈中的最大值和最小值? 问题分析: 普通栈规定的push(入栈).pop(出栈).peek(查看栈顶)等操作都只能在栈顶上操作,如果栈中元素是有序的,那么我们就可以记录栈顶和栈底元素完成问题要求,但这是不可能的.普通栈不能解决问题,显然我们需要重新定义一种新的栈结构.能否在栈中定义两个变量min和max记录最小值和最大值呢,答案是否定的,因为并不是只有进栈操作,经过一系列出栈操作后,有可能最开始的最大值和最小值已经出栈.为了解决这个问题,我们就需要两个辅助…

单调队列是什么呢?可以直接从问题开始来展开. Poj 2823 给定一个数列,从左至右输出每个长度为m的数列段内的最小数和最大数. 数列长度:\(N <=10^6 ,m<=N\) 解法① 很直观的一种解法,那就是从数列的开头,将窗放上去,然后找到这最开始的k个数的最大值,然后窗最后移一个单元,继续找到k个数中的最大值. 这种方法每求一个f(i),都要进行k-1次的比较,复杂度为$ O(Nk) $. 显然,如果暴力时间复杂度为 $ O(Nm) $ 不超时就怪了. 解法② 还有一种想法是维护一个B…

(1)栈的创建 (2)队列的创建 (3)两个栈实现一个队列 (4)两个队列实现一个栈 (5)设计含最小函数min()的栈,要求min.push.pop.的时间复杂度都是O(1) (6)判断栈的push和pop序列是否一致 ------------------------------------------------------------------------------------------------- 1. 栈的创建 public class Stack{ public Node h…

出题:把二元查找树转变成排序的双向链表.输入一棵二元查找树,要求将该二元查找树按照中序转换成一个排序的双向链表,要求不能创建任何新的节点,只能调整指针的指向: 分析: 递归的思路,当前节点需要进行的处理,并使用递归调用和返回值将子问题链接起来: 首先明白二元查找树的特性,变成有序双向链表后当前根节点的左节点为其原来左子树的最右节点,右节点为其原来右子树的最左节点:因此策略就是针对当前根节点索引的子树,首先判断其为上层节点的右子树还是左子树,从而决定返回最右还是最右节点:然后再递归处理当前根节点的…

前言 基础知识就像是一座大楼的地基,它决定了我们的技术高度. 我们应该多掌握一些可移值的技术或者再过十几年应该都不会过时的技术,数据结构与算法就是其中之一. 栈.队列.链表.堆 是数据结构与算法中的基础知识,是程序员的地基. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 1. 线性表与非线性表 线性表(Linear List):就是数据排成像一条线一样的结构.每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向.数组.链表…