1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…

python内置函数map/reduce/filter 这三个函数用的顺手了,很cool. filter()函数:filter函数相当于过滤,调用一个bool_func(只返回bool类型数据的方法)来迭代遍历每个序列中的元素. 返回bool_func结果为true的元素的序列(注意弄清楚序列是什么意思)http://blog.csdn.net/bolike/article/details/19997465序列参考</a> 如果filter参数值为None,list参数中所有为假的元 素都将被…

1. lambda: Python 支持用lambda对简单的功能定义“行内函数” 2.map() : 3.reduce() : 4.filter() : map() ,reduce() , filter()循环速度比Python内置的for , while 循环要快的多,所以在可以使用这些函数的时间尽量不去使用列表解析:…

Python内建了map()/reduce()/filter()函数. map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. reduce()把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果是: reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4) filter()函数用于过滤序列,接收…

lambda( ), map( ), reduce( ), filter( ) 1. lambda( )主要用于“行内函数”: f = lambda x : x + 2 #定义函数f(x)=x+2 g = lambda x,y: x+y #定义函数f(x,y)=x+y 2. 列表解析:可以简化代码 a = [1,2,3] b =[] for i in a: b.append(i+2) #使用列表解析完成上述功能: a = [1,2,3] b = [i+2 for i in a] 3. map(…

1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent…

lambda 匿名函数,核心是作为算子,处理逻辑只有一行但具有函数的特性,核心用于函数式编程中 三元运算符 其实本质上是if分支的简化版,满足条件返回 if 前面的值,不满足条件返回 else后面的值 # 100 < 100 返回 False, 则 返回 else后面的值 value = 100 if 100 < 100 else 10 print(value) map 映射函数(依次把可迭代对象(可多个)中的值依次传递到函数中,然后返回生成器(长度以最短的为基础)) numbers = [1…

参考python built-on function: http://docs.python.org/2.7/library/functions.html?highlight=map%20reduce map(function, iterable, ...) Apply function to every item of iterable and return a list of the results. If additional iterable arguments are passed, …

Here I share with you a demo for python map, reduce and filter functional programming thatowned by me(Xiaoqiang). I assume there are two DB tables, that `file_logs` and `expanded_attrs` which records more columns to expand table `file_logs`. For demo…

函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…

什么是函数式编程? 与面向对象编程(Object-oriented programming)和过程式编程(Procedural programming)并列的编程范式. 最主要的特征是,函数是第一等公民,可以定义在函数内外,作为函数参数或返回值,函数的组合. 强调将计算过程分解成可复用的函数,典型例子就是map方法和reduce方法组合而成 MapReduce 算法. 只有纯的.没有副作用的函数,才是合格的函数. 知乎-什么是函数式编程思维? 函数式编程与命令式编程最大的不同其实在于: 函数式编…

原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…

在学习python的过程中,lambda的语法时常会使人感到困惑,lambda是什么,为什么要使用lambda,是不是必须使用lambda? 下面就上面的问题进行一下解答. 1.lambda是什么? 看个例子: 1 g = lambda x:x+1 看一下执行的结果: g(1) >>>2 g(2) >>>3 当然,你也可以这样使用: lambda x:x+1(1) >>>2 可以这样认为,lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,上例的代码x为入…

函数式编程 纯函数:没有变量的函数 对于纯函数而言:只要输入确定,那么输出就是确定的.纯函数是没有副作用的. 函数式编程:允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数 高阶函数:一个函数的参数中包含了另一个函数 def add( x , y , f ): return f ( x ) + f ( y ) 如果传入参数  -5 , -6 , abs 则该函数就等价于: abs( -5 ) + abs ( -6 ) map 说明 将函数作用到Iterable中的每个元素上,返回作用后的元…

本文是笔者在看廖雪峰老师JavaScript教程时的个人总结 高阶函数            一个函数就接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数          1.高阶函数之map:                     此时我们有一个数组和一个接受一个参数并返回一个数的函数.我们需要把这个数组的每一个值在这个函数上走一遍,从而得到一个新数组.此时就需要map了                     var a = [1,2,3,4,5,6]; var b = [] var fu…

据说是函数式编程的一个函数(然后也有人tucao py不太适合干这个),在我看来算是pythonic的一种写法. 简化了我们的操作,比方我们想将list中的数字都加1,最基本的可能是编写一个函数: In [40]: def add_one(i): ....: return i+1 ....: In [41]: for i in range(1, 3): ....: print add_one(i) ....: 2 3 如果使用map就简单一些了: In [42]: map(add_one, ra…

1. 函数式编程 1)概念 函数式编程是一种编程模型,他将计算机运算看做是数学中函数的计算,并且避免了状态以及变量的概念.wiki 我们知道,对象是面向对象的第一型,那么函数式编程也是一样,函数是函数式编程的第一型.在面向对象编程中,我们把对象传来传去,那在函数式编程中,我们要做的是把函数传来传去,而这个,说成术语,我们把他叫做高阶函数.飞林沙 2)特点 计算视为视为函数而非指令 纯函数式编程:不需变量,无副作用,测试简单(每次的执行结果是一样的) 支持高阶函数,代码简洁 2. python支持…

三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…

高阶函数 一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数,编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数. function add (x,y,f){return f(x)+f(y)} map 将数组元素快速转成字符串 let arr = [1, 2, 3, 4]let cc=arr.map(String) 注意:String() 可直接把一个字变成字符串 console.log(String([1,1,2])) // 1,1,2也可以这样arr.join(',') reduce,…

1.map - 方法返回一个新数组,数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值(注:map不会对空数组进行检测,不会改变原始数组) 语法:array.map(function(currentValue,index,arr), thisValue) 参数解释: currentValue:必须.当前元素的值 index:可选.当前元素的索引值 arr:可选.当前元素属于的数组对象 thisValue:可选.对象作为该执行回调时使用,传递给函数,用作 "this" 的值.如果省略了 thi…

Map函数 Map()函数接受两个参数,第一个参数是函数,第二个参数是序列(list,tuple),map将函数依次作用到序列上的每一个元素上,并发结果作为新的list返回 其中map的第一个参数的函数,必须只有一个参数 def fun(x):     return x*x if __name__ == '__main__':     a=map(fun,(1,2,3,4,5,6))     print a reduce函数 reduce()函数接受两个参数,第一个参数为函数,第二个参数为序列,…

---map(fun,iterable) 首先来看一看map()函数,map函数接受两个参数,第一个参数是函数的名称,第二个参数一个可迭代对象.即map(fun,iterable) map函数就是将具体数值根据算法进行计算,并将结果保存为一个迭代器.我们知道,迭代器很'懒',通过调用next函数一次只输出一个值. 来看一个最简单的map()例子. #给定一组数1,2,3要求求出每个数加一后的值 >>> def add(x):...     x+=1...     return x... …

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9057152.html 1.map():遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列 print(list(map(str, [, , , , , , , , ])))输出结果:['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] def square(x): result = list(map(square,[,,,,])) print(result)输出结果:[1…

filter的用法: 这还是一个操作表list的内嵌函数'filter' 需要一个函数与一个list它用这个函数来决定哪个项应该被放入过滤结果队列中遍历list中的每一个值,输入到这个函数中如果这个函数返回True, 那么值就放到过滤结果队列中去如果这个函数返回 False,那么这个值就会被跳过 #过滤出列表中的4位数元素 def _Filter(x): return len(str(x))==4 l=[234,343432,34343,2343,234454,6756,76778,8779]…

函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我…

一.map Python内置函数,用法及说明如下: class map(object): """ map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted. ""&quo…

匿名函数就是不需要显式的指定函数 # 平方函数 def func1(x): return x**2 print(func1) # 平方函数匿名函数写法 func2=lambda x:x**2 print(func2) print(func2(2)) 匿名函数三个例子 f=lambda x:x**2 print(f(2)) f1=lambda x,y:x+y print(f1(1,2)) f2=lambda x:x>1 print(f2(3)) max,zip函数应用 max函数,zip函数应用…

map(function, iterable, ...) map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是可迭代的对象,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回. 基本等价于 [f(x) for x in interable] >>> map(lambda x:x*2,xrange(4)) [0, 2, 4, 6] >>> [x*2 for x in xrange(4)] [0, 2, 4, 6]>>> l=["…

python有几个内置的函数很有意 思:map/filter/reduce,都是对一个集合进行处理,filter很容易理解用于过滤,map用于映射,reduce用于归并. 是python列表方法的三架马车. filter() 函数:filter 函数的功能相当于过滤器.调用一个布尔函数bool_func来迭代遍历每个seq中的元素:返回一个使bool_seq返回值为true的元素的序列. ] 如果filter参数值为None,就使用identity()函数,list参数中所有为假的元 素都将被删…

map(f, list)函数用于将函数f运用到list里的每个元素中 写个例子 def pow(x): return x*x map(pow, [2,3,4]) reduce(f, list)函数用于将函数f运用到list的前两个元素,在将f运用到得到的结果和第三个元素,依次类推 写个例子 def add(x, y): return x+y redude(add, ['a', 'b', 'c', 'd']) abcd reduce(add, ['a','c','b','d']) acbd 和ma…